Cách chọn đúng mô hình ChatGPT cho từng tác vụ

Không phải tất cả các mô hình ChatGPT đều được tạo ra như nhau và việc chọn sai có thể dẫn đến đầu ra chậm, hiệu suất kém và tệ nhất là ảo giác AI. May mắn thay, OpenAI đã dành thời gian để giúp người dùng chọn mô hình tốt nhất cho mọi tác vụ và cuối cùng làm rõ khi nào bạn nên sử dụng từng mô hình.

Tại sao việc lựa chọn đúng mô hình ChatGPT lại quan trọng?

Sau khi phát hành ChatGPT vào năm 2022, OpenAI chỉ có một mô hình. Kể từ đó, công ty đã định kỳ giới thiệu các phiên bản mới, khiến việc theo dõi trở nên khó khăn, ngay cả đối với những người theo dõi sát sao tin tức công nghệ mới nhất. Nếu thấy tên mô hình AI gây nhầm lẫn, bạn không phải là người duy nhất.

Tính đến tháng 5 năm 2025, ChatGPT có nhiều mô hình khả dụng, mỗi mô hình được tối ưu hóa cho các tác vụ khác nhau. Thật dễ dàng để cho rằng mô hình mới hoặc mạnh nhất luôn là lựa chọn tốt nhất, nhưng điều đó không nhất thiết đúng. Việc lựa chọn đúng mô hình ChatGPT không chỉ liên quan đến tốc độ hoặc sức mạnh; mà còn liên quan đến việc kết hợp điểm mạnh của mô hình với tác vụ. Sử dụng đúng mô hình cho tác vụ đang thực hiện có thể cải thiện đáng kể tốc độ, chất lượng và mức độ liên quan của kết quả.

Ngược lại, sử dụng sai mô hình có thể dẫn đến phản hồi chung chung và lãng phí thời gian, đặc biệt là đối với các mô hình có giới hạn yêu cầu nghiêm ngặt.

Lấy ví dụ về mô hình chế độ o1 pro của ChatGPT. Công cụ này hoàn hảo cho các tác vụ suy luận phức tạp, nhưng với giới hạn sử dụng chặt chẽ chỉ 5 yêu cầu mỗi tháng, việc sử dụng công cụ này để tạo hình ảnh theo phong cách Studio Ghibli trong ChatGPT không phải là cách sử dụng tốt nhất các khả năng của công cụ này.

Thời điểm sử dụng từng mô hình OpenAI

Với việc OpenAI liên tục phát hành các mô hình AI mới, việc lựa chọn một mô hình cho nhiệm vụ cụ thể có thể khiến bạn cảm thấy bối rối. Đó là lý do tại sao lời giải thích của OpenAI về thời điểm sử dụng từng mô hình lại được hoan nghênh đến vậy: Cho dù giải quyết các vấn đề kỹ thuật, tiến hành nghiên cứu phức tạp hay lập kế hoạch chiến lược, bạn sẽ luôn đưa ra được lựa chọn đúng đắn.

GPT-4o: Công cụ đa nhiệm hàng ngày

GPT-4o là mô hình hoàn hảo cho các tác vụ hàng ngày, với phản hồi nhanh và đủ mạnh để đáp ứng những nhu cầu đó. Bạn có thể sử dụng nó để hoàn thành các tác vụ thông thường như tóm tắt những bài viết dài hoặc ghi chú cuộc họp, soạn thảo email, động não ý tưởng, đọc lại báo cáo, v.v...

Nó cũng có khả năng đa phương thức, vì vậy bạn có thể sử dụng GPT-4o để tạo hình ảnh, trong khi các đầu vào của nó có thể bao gồm từ văn bản và tài liệu đến âm thanh và video, với hỗ trợ phân tích video trực tiếp. Đây là điểm khởi đầu tốt nhất nếu bạn muốn có một trợ lý đáng tin cậy, đa năng.

GPT-4.5: Trợ lý cộng tác sáng tạo

OpenAI đã ra mắt ChatGPT 4.5 vào tháng 2 năm 2025 và hiện là mô hình được đề xuất cho các tác vụ sáng tạo. Nó vượt trội vì được tối ưu hóa để thực hiện tốt nhất những tác vụ đòi hỏi sự sáng tạo giống con người. Nếu bạn cần giao tiếp với cá nhân hoặc nhóm, thì đây là lựa chọn tốt nhất.

Các thuộc tính chính khiến mô hình này trở nên hoàn hảo cho giao tiếp bao gồm trí tuệ cảm xúc, giao tiếp rõ ràng và trực giác giống con người. Nó lý tưởng để viết các bài đăng hấp dẫn, giao tiếp đồng cảm và động não. Vì vậy, nếu bạn muốn soạn thảo bản sao tiếp thị cho bản phát hành sản phẩm mới nhất của công ty phù hợp với giọng điệu mang tính thương hiệu, thì GPT-4.5 là lựa chọn lý tưởng.

OpenAI o4-mini: Trợ lý kỹ thuật nhanh chóng

OpenAI o4-mini được xây dựng để tăng tốc độ. Nhưng tốc độ đó phải trả giá. Không giống như các đối thủ lớn hơn, nó có thể không đào sâu khi được giao một nhiệm vụ. Nó chủ yếu vượt trội trong việc xử lý các tác vụ kỹ thuật nhanh chóng, đơn giản. Vì lý do này, mô hình này lý tưởng cho các tác vụ kỹ thuật đơn giản mà câu trả lời không cần phải có nhiều kiến thức nâng cao.

Đối với học sinh, đây là mô hình nên chọn khi cần trợ giúp với bài tập về nhà liên quan đến STEM mà không cần lý luận sâu. Đối với lập trình viên, OpenAI o4-mini là mô hình có thể sử dụng khi cần sửa lỗi code đơn giản, thường thấy trên Stack Overflow.

OpenAI o4-mini-high: Trợ lý kỹ thuật chi tiết

Nếu bạn cần trợ giúp với các chủ đề hoặc vấn đề kỹ thuật nâng cao hơn ngoài phạm vi của o4-mini, thì o4-mini-high chính là câu trả lời. Sử dụng mô hình này cho các chủ đề lập trình, toán học và khoa học nâng cao. Tuy nhiên, phản hồi sẽ lâu hơn một chút so với o4-mini. Tuy nhiên, lợi ích nằm ở chất lượng và độ sâu của đầu ra.

Vì vậy, nếu bạn cần độ sâu và độ chính xác từ ChatGPT về các chủ đề kỹ thuật nâng cao, hãy sử dụng mô hình này. Ví dụ, bạn có thể sử dụng mô hình này để giải các bài toán phức tạp hoặc để có được lời giải thích chi tiết về những thuật toán khoa học máy tính phức tạp.

OpenAI o3: Giải quyết các nhiệm vụ phức tạp, gồm nhiều bước

OpenAI o3 cũng được xây dựng để có độ phức tạp nhất định. Nó tiếp tục từ nơi o4-mini-high dừng lại và nâng cao hơn nữa bằng cách giải quyết các nhiệm vụ không chỉ phức tạp mà còn liên quan đến nhiều bước.

Bạn có thể sử dụng o3 để thực hiện phân tích nhiều bước trên một tập dữ liệu, phát triển chiến lược mở rộng kinh doanh bằng cách phân tích động lực thị trường và đối thủ cạnh tranh hoặc xem lại nhật ký hệ thống từ nhiều dịch vụ vi mô khác nhau để tìm chiến lược tối ưu hóa.

OpenAI o1 Pro Mode: Suy nghĩ sâu sắc

Nếu bạn làm việc ở vị trí tiên phong trong ngành của mình, thì o1 pro mode là mô hình bạn nên sử dụng. Chắc chắn nó không được xếp hạng cao trong danh sách về tốc độ, nhưng đó là do thiết kế. Nó chủ yếu nhắm vào các ngành và nhiệm vụ có rủi ro cao đòi hỏi phải phân tích chi tiết và nơi mà mọi sai lầm sẽ gây thiệt hại kinh tế, chẳng hạn như trong tài chính, luật và chăm sóc sức khỏe.

Ví dụ, bạn có thể sử dụng OpenAI o1 để thiết kế các thuật toán dự báo tài chính và tạo tài liệu chính sách.

Đừng chỉ sử dụng một mô hình ChatGPT duy nhất cho mọi nhiệm vụ. Mặc dù mô hình mới nhất có vẻ như là giải pháp phù hợp với mọi loại nhiệm vụ, nhưng các hướng dẫn ở trên cho thấy không có mô hình nào vượt trội ở mọi phương diện. Hãy chọn một mô hình dựa trên loại nhiệm vụ bạn đang thực hiện, tất nhiên, mô hình đó cũng sẽ thay đổi theo thời gian.