So sánh 42 mô hình ChatGPT hiện có

GPT-6 Astra

Ngày phát hành: 3 tháng 9 năm 2026

GPT-6 Astra là mô hình chủ đạo (flagship) mới của OpenAI. Mô hình này khả dụng thông qua API, cũng như trong ChatGPT Work và Codex đối với các gói đăng ký đủ điều kiện. Trong giao diện trò chuyện (Chat), GPT-6 Pro dành cho người dùng gói Pro 100 USD, các gói Pro 200 USD hiện có, gói Business và gói Enterprise; tuy nhiên, gói Plus không được áp dụng. Mã định danh mô hình (model ID) trên API là gpt-6-astra.

• Theo trang thông tin về mô hình của OpenAI, mức giá API cho các yêu cầu có từ 272.000 token đầu vào trở xuống là: 10 USD/triệu token đầu vào, 12,50 USD/triệu token ghi vào cache, 1 USD/triệu token đọc từ cache và 50 USD/triệu token đầu ra.
• Đối với các yêu cầu vượt quá 272.000 token đầu vào, mức giá là: 20 USD/triệu token đầu vào, 25 USD/triệu token ghi vào cache, 2 USD/triệu token đọc từ cache và 75 USD/triệu token đầu ra.
• Khả năng suy luận (Reasoning): Các cấp độ bao gồm thấp (low), trung bình (medium), cao (high), rất cao (xhigh) và tối đa (max).
• Điểm số do nhà cung cấp công bố: 96,0% trên GPQA Diamond, 57,9% trên Terminal-Bench 4.0 và 72,6% trên OSWorld 2.0.
• Khả dụng: Thông qua API, ChatGPT Work và Codex cho các gói đăng ký đủ điều kiện.

OpenAI hiện chưa công bố các phiên bản GPT-6 nhỏ hơn như Mini hay Nano. Tuy nhiên, vào ngày 22 tháng 9 năm 2026, hai phiên bản GPT-6 khác đã được ra mắt: GPT-6 Sol và GPT-6 Luna.

GPT-6.1 Sol

Ngày phát hành: 29 tháng 9 năm 2026

Theo OpenAI, GPT-6.1 Sol là phiên bản nâng cấp của GPT-6 Sol, được thiết kế cho các tác vụ lập trình phức tạp, sử dụng máy tính và những công việc chuyên môn. OpenAI đã giới thiệu mô hình này vào ngày 29 tháng 9 năm 2026. Trên trang thông tin về mô hình, OpenAI mô tả nó có hiệu suất gần tương đương với Astra nhưng với chi phí thấp hơn. Tại thời điểm ra mắt, mô hình này khả dụng trên ChatGPT Work và Codex dành cho các gói Plus, Pro, Business, Enterprise và Edu, cũng như thông qua API, nhưng không có sẵn trong phiên bản ChatGPT thông thường. Mã định danh (ID) mô hình trên API là gpt-6.1-sol.

• Giá sử dụng API cho các yêu cầu có dung lượng lên đến 272.000 token đầu vào: 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 0,10 USD cho mỗi triệu token đọc từ cache (cache read), 2,50 USD cho mỗi triệu token ghi vào cache (cache write) và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Đối với các yêu cầu vượt quá 272.000 token đầu vào, toàn bộ yêu cầu đó sẽ áp dụng mức giá gấp đôi cho phần đầu vào và cache, cùng mức giá gấp 1,5 lần cho phần đầu ra.
• Cửa sổ ngữ cảnh: 1,05 triệu token (tối đa 922.000 token đầu vào), với giới hạn 128.000 token đầu ra.
• Mốc thời gian giới hạn kiến ​​thức: 30 tháng 4 năm 2026.
• Khả năng suy luận (Reasoning): Các mức bao gồm Thấp (Low), Trung bình (Medium - mặc định), Cao (High), Rất cao (Xhigh) và Tối đa (Max). Các mức "Không có" (None) và "Tối thiểu" (Minimal) không được hỗ trợ.
• Các phương thức: Đầu vào bao gồm văn bản và hình ảnh; đầu ra là văn bản.

GPT-6 Sol và GPT-6 Luna

Ngày phát hành: 22 tháng 9 năm 2026

GPT-6 Sol và GPT-6 Luna là các cấp độ thứ hai và thứ ba trong dòng mô hình GPT-6, xếp sau phiên bản chủ lực Astra. OpenAI định vị chúng là những phiên bản kế nhiệm của GPT-5.6 Sol và GPT-5.6 Luna. Trong thông báo ra mắt, OpenAI nêu rõ: "GPT-6 Astra vẫn là mô hình tốt nhất của chúng tôi trên mọi phương diện. Mặc dù các dự án quan trọng và đòi hỏi khắt khe nhất vẫn cần đến chiều sâu toàn diện của Astra, nhưng công việc thực tế thường diễn ra ở các quy mô, nhịp độ và ngân sách khác nhau". Hiện chưa có phiên bản GPT-6 Terra, còn GPT-5.6 Terra vẫn tiếp tục hoạt động mà chưa có phiên bản kế nhiệm.

GPT-6 Sol: Được xây dựng cho lập trình và các tác vụ agentic

Sol hướng tới các tác vụ phức tạp, đòi hỏi khả năng tự vận hành như lập trình. Mã định danh mô hình (model ID) trên API là gpt-6-sol; mô hình sở hữu cửa sổ ngữ cảnh 1,05 triệu token, giới hạn đầu ra tối đa là 128.000 token và dữ liệu kiến ​​thức được cập nhật đến ngày 20 tháng 4 năm 2026. Theo OpenAI, trên bài kiểm tra AutomationBench, Sol ở mức nỗ lực "rất cao" (xhigh) đạt hiệu suất vượt trội so với Claude Opus 5 ở mức nỗ lực "tối đa" (max), với chi phí trên mỗi tác vụ chỉ bằng 9% so với đối thủ; đồng thời, Sol cũng vượt qua GPT-6 Astra ở mức nỗ lực "thấp".

Trong bài kiểm tra "Agents' Last Exam", Sol ở mức nỗ lực "tối đa" đạt điểm 56,4% - cao hơn kết quả tốt nhất của Claude Opus 5 trong cùng bài đánh giá - với chi phí trên mỗi tác vụ thấp hơn 60%. Trên bộ dữ liệu DeepSWE v1.1, Sol ở mức nỗ lực "tối đa" đạt 68,8%, chỉ chênh lệch 1,1 điểm phần trăm so với kết quả tốt nhất của Claude Fable 5 (69,9% ở mức nỗ lực "rất cao"), trong khi chi phí thấp hơn khoảng 80%. Trên nền tảng OSWorld 2.0, Sol đạt tỷ lệ thành công 60,5% ở mức nỗ lực cao (xhigh effort), so với 60,3% của Claude Opus 5 ở mức nỗ lực trung bình (medium effort) - đồng thời tiết kiệm được khoảng 80% chi phí.

• Giá API: 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 0,20 USD cho mỗi triệu token đọc từ cache (cache-read) và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra; mức giá này rẻ hơn 50% so với GPT-5.6 Sol (theo thông tin trên trang giới thiệu mô hình của OpenAI).
• Cửa sổ ngữ cảnh: 1,05 triệu token; giới hạn token đầu ra tối đa: 128.000 token.
• Mốc thời gian giới hạn kiến ​​thức: ngày 20 tháng 4 năm 2026.
• Khả dụng: Thông qua ChatGPT Work và Codex (dành cho các gói Plus, Pro, Business, Enterprise và Edu); thông qua giao diện trò chuyện ChatGPT thông thường (dành cho các gói Plus, Pro, Business và Enterprise - từ ngày 7 tháng 10 năm 2026); và thông qua API.

GPT-6 Luna: Được thiết kế cho khối lượng công việc lớn

Luna là phiên bản nhỏ nhất và có chi phí thấp nhất trong dòng GPT-6, được xây dựng để xử lý các tác vụ có khối lượng lớn với mục tiêu cụ thể, chẳng hạn như tóm tắt tài liệu, trích xuất thông tin hoặc giải đáp nhanh các câu hỏi. Mã định danh mô hình (model ID) cho API là gpt-6-luna; cửa sổ ngữ cảnh và giới hạn đầu ra tối đa tương đương với phiên bản Sol, trong khi mốc thời gian cập nhật kiến ​​thức mới hơn, là ngày 18 tháng 5 năm 2026.

Trên bộ tiêu chuẩn đánh giá AutomationBench, khi vận hành ở mức nỗ lực cao, Luna đạt kết quả cải thiện 5,4 điểm phần trăm so với GPT-5.6 Luna, với chi phí trên mỗi tác vụ thấp hơn 58%. Trên DeepSWE v1.1, khi vận hành ở mức nỗ lực tối đa, Luna đạt điểm số 66,6%, tương đương với Claude Opus 5 và Claude Fable 5 ở mức nỗ lực trung bình.

• Giá API: 0,10 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 0,01 USD cho mỗi triệu token đọc từ cache (cache-read tokens) và 0,50 USD cho mỗi triệu token đầu ra – rẻ hơn 50% so với GPT-5.6 Luna (theo thông tin trên trang mô hình của OpenAI).
• Cửa sổ ngữ cảnh: 1,05 triệu token; giới hạn đầu ra tối đa: 128.000 token.
• Mốc thời gian cập nhật kiến ​​thức: Ngày 18 tháng 5 năm 2026.
• Khả dụng trên: ChatGPT Work và Codex (dành cho các gói Plus, Pro, Business, Enterprise và Edu); ChatGPT phiên bản tiêu chuẩn (dành cho người dùng gói Free và Go – từ ngày 8 tháng 10 năm 2026); và thông qua API.

GPT-5.6 (Phát hành rộng rãi)

Ngày ra mắt: 26 tháng 6 năm 2026 (phiên bản xem trước); phát hành rộng rãi từ ngày 9 tháng 7 năm 2026.

Vào ngày 26 tháng 6 năm 2026, OpenAI lần đầu công bố dòng mô hình GPT-5.6 (bao gồm Sol, Terra và Luna) dưới dạng phiên bản xem trước giới hạn. Kể từ ngày 9 tháng 7 năm 2026, dòng mô hình này đã được phát hành rộng rãi trên ChatGPT, ChatGPT Work, Codex và thông qua API. GPT-5.5 vẫn tiếp tục được duy trì như một công cụ đắc lực và ổn định. OpenAI cung cấp thông tin chi tiết về các mô hình và gói dịch vụ hiện có trong tài liệu tổng quan mới nhất về GPT-5.6.

GPT-5.6 Sol: Sản phẩm chủ lực thuộc dòng 5.6

Sol là phiên bản chủ lực trong dòng GPT-5.6, giới thiệu hai cơ chế mới: Thiết lập Max reasoning effort và chế độ Ultra – sử dụng các sub-agent hoạt động song song để chia nhỏ những nhiệm vụ đặc biệt phức tạp thành các tác vụ con. Trong ChatGPT Work, chế độ Ultra khả dụng cho các gói Pro và Enterprise; đối với Codex, tính năng này áp dụng cho các gói từ Plus trở lên.

Trên bài kiểm tra Terminal-Bench 2.1, Sol đạt kết quả 88,8%, và lên tới 91,9% khi sử dụng chế độ Ultra. Sol cũng dẫn đầu Coding Agent Index của Artificial Analysis với 80 điểm, vượt qua Fable 5 (77,2 điểm). Trên SWE-Bench Pro, Sol đạt 64,6% – thấp hơn khoảng 15 điểm so với Claude Mythos 5 và Fable 5; đây là sự đánh đổi có chủ đích nhằm tối ưu hóa tốc độ và chi phí. Một khả năng mới mang tên Programmatic Tool Calling cho phép Sol viết code JavaScript, sau đó thực thi code này trong môi trường sandbox V8 biệt lập (không kết nối mạng).

Các đặc điểm chính:

• Terminal-Bench 2.1: 88,8% (Sol Ultra đạt 91,9%)
• SWE-Bench Pro: 64,6% (thấp hơn khoảng 15 điểm so với Claude Mythos 5 và Fable 5)
• Chỉ số Artificial Analysis Coding Agent Index: 80 điểm (vượt qua Fable 5 với 77,2 điểm)
• Sol Pro: thiết lập suy luận (`reasoning.mode: "pro"`), không phải là một mô hình riêng biệt; khả dụng trong ChatGPT Pro và Enterprise
• Chế độ Ultra: sử dụng các subagent song song; có sẵn trong ChatGPT Work (gói Pro và Enterprise) và Codex (từ gói Plus trở lên)
• Gọi công cụ theo chương trình (Programmatic Tool Calling): thực thi JavaScript trong môi trường sandbox V8 không kết nối mạng
• Ngữ cảnh (context) lên tới 1 triệu token
• Giá API: 4 USD/1 triệu token đầu vào, 20 USD/1 triệu token đầu ra, 0,40 USD cho mỗi lần đọc từ cache (cache read). Theo OpenAI, đây là mức giá ưu đãi được áp dụng ít nhất cho đến ngày 21 tháng 11 năm 2026.
• Khả dụng trên các gói: ChatGPT Plus, Business, Pro, Enterprise (từ cấp độ "Sol" trở lên), API và Codex.

GPT-5.6 Terra: Cấp độ cân bằng

Theo OpenAI, Terra mang lại chất lượng tương đương GPT-5.5 với mức giá chỉ bằng khoảng một nửa. Điều này biến Terra thành mô hình hấp dẫn nhất đối với các nhóm đang sử dụng GPT-5.5 trong thực tế và muốn cắt giảm một nửa chi phí suy luận mà không làm giảm đáng kể chất lượng. Terra đạt 87,4% trên thang đo Terminal-Bench 2.1. Trong trải nghiệm trò chuyện thông thường trên ChatGPT, GPT-6 Luna đã thay thế các phiên bản mặc định cho gói Free và Go, trong khi Terra hiện khả dụng với quyền truy cập hạn chế trong ChatGPT Work và Codex.

• Terminal-Bench 2.1: 87,4%
• Giá API: 2 USD/triệu token đầu vào, 12 USD/triệu token đầu ra, 0,20 USD cho mỗi lần đọc từ cache – theo thông tin trên trang mô hình của OpenAI.
• Định vị: Chất lượng tương đương GPT-5.5 với mức giá chỉ bằng khoảng một nửa.
• Khả dụng: Trong trải nghiệm trò chuyện thông thường trên ChatGPT, các phiên bản GPT-5.6 Sol và Luna đã được thay thế bằng GPT-6 Sol và Luna kể từ ngày 7 tháng 10 năm 2026. Terra hiện khả dụng với quyền truy cập hạn chế cho người dùng gói Free và Go trong ChatGPT Work và Codex; đồng thời có thể được lựa chọn sử dụng bởi người dùng các gói Plus, Business, Pro, Enterprise và thông qua API.

GPT-5.6 Luna: Nhanh và tiết kiệm

Luna là biến thể nhỏ nhất, nhanh nhất và có chi phí thấp nhất trong dòng GPT-5.6. Luna đạt 84,7% trên thang đo Terminal-Bench 2.1. Theo OpenAI, một hệ thống triển khai trên nền tảng Cerebras với tốc độ lên tới 750 token mỗi giây dự kiến ​​sẽ ra mắt vào tháng 7 năm 2026.

• Terminal-Bench 2.1: 84,7%
• Giá API: 0,20 USD/triệu token đầu vào, 1,20 USD/triệu token đầu ra, 0,02 USD cho mỗi lần đọc từ cache (cache read) – theo thông tin trên trang mô hình của OpenAI.
• Triển khai trên nền tảng Cerebras: Dự kiến ​​đạt tốc độ lên tới 750 token/giây vào tháng 7 năm 2026.
• Khả dụng: Có thể lựa chọn trong ChatGPT Work và Codex dành cho các gói Plus, Business, Pro và Enterprise; đồng thời khả dụng thông qua API.

GPT-5.5

Ngày phát hành: 23 tháng 4 năm 2026

GPT-5.5 là mô hình chủ đạo của OpenAI dành cho người dùng phổ thông cho đến tháng 7 năm 2026, đánh dấu bước tiến lớn nhất trong các tác vụ agentic kể từ khi GPT-5 ra mắt. Trên thang đo Terminal-Bench 2.0, mô hình này đạt 82,7% so với 75,1% của GPT-5.4 - một khoảng cách hơn 7 điểm phần trăm. GPT-5.6 Sol đã thay thế vị trí này vào tháng 7, trước khi GPT-6 Astra xuất hiện vào tháng 9. Hiện tại, GPT-5.5 vẫn là một công cụ đắc lực, được cung cấp trong tất cả các gói trả phí của ChatGPT cũng như thông qua API.

GPT-5.5: Công cụ đắc lực cho các tác vụ agentic

GPT-5.5 được thiết kế chuyên biệt cho các quy trình công việc sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Mô hình có khả năng tự động viết code, thực hiện nghiên cứu trên web và phân tích dữ liệu thông qua nhiều công cụ mà không cần người dùng phải đưa ra chỉ dẫn cụ thể cho từng bước.

Các tính năng chính:

• Ngữ cảnh lên tới 1 triệu token: Hỗ trợ qua API và trong ChatGPT
• Terminal-Bench 2.0: 82,7% (so với 75,1% của GPT-5.4)
• GDPval: 84,9% đối với các tác vụ công việc tri thức trong thực tế
• Giá API: 5 USD/1 triệu token đầu vào và 30 USD/1 triệu token đầu ra (theo trang thông tin mô hình của OpenAI)
• Khả dụng trên: ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise và Codex

GPT-5.5 Pro: Đối tác nghiên cứu chuyên sâu

GPT-5.5 Pro là phiên bản cao cấp nhất, dành cho những tác vụ đòi hỏi khắt khe nhất, đặc biệt là trong các lĩnh vực khoa học, tài chính và luật pháp. Mô hình đạt 39,6% trên FrontierMath Tier 4 (so với 35,4% ở phiên bản tiêu chuẩn). Trên thang đo BrowseComp, phiên bản này đạt 90,1% so với 84,4% của phiên bản tiêu chuẩn. FrontierMath Tier 4: Đạt 39,6% trong bài kiểm tra chuẩn toán học khó nhất

• BrowseComp: Đạt 90,1% trong các tác vụ nghiên cứu web phức tạp
• Giá API: 30 USD/triệu token đầu vào, 180 USD/triệu token đầu ra (theo trang thông tin mô hình của OpenAI)
• Khả dụng: Trên các gói ChatGPT Pro, Business và Enterprise

GPT-5.5 Instant: Mô hình mặc định trước đây

Vào ngày 5 tháng 5 năm 2026, OpenAI đã ra mắt GPT-5.5 Instant. Mô hình này thay thế GPT-5.3 Instant trở thành mô hình mặc định trên ChatGPT. Theo các đánh giá nội bộ, GPT-5.5 Instant giảm 52,5% các thông tin sai lệch (ảo giác) trong các phản hồi liên quan đến những lĩnh vực quan trọng như y tế, luật pháp và tài chính. Hiện nay, GPT-5.6 Luna đã thay thế vị trí này, trở thành mô hình mặc định tốc độ cao trên phiên bản ChatGPT thông thường.

• Thông tin sai lệch (ảo giác): Giảm 52,5% so với GPT-5.3 Instant trong các phản hồi về những lĩnh vực quan trọng
• AIME 2025: Đạt 81,2% (so với 65,4% của GPT-5.3 Instant)
• Cá nhân hóa: Có khả năng truy xuất thông tin từ các cuộc trò chuyện trước đây, tệp tin và Gmail
• Phản hồi súc tích hơn: Giảm 30,2% số từ và 29,2% số dòng
• Khả dụng: Đã chuyển sang trạng thái lưu trữ (không còn là mặc định). Được thay thế bởi GPT-6 Luna trên các phiên bản ChatGPT miễn phí và gói Go

GPT-5.4

Ngày ra mắt: Tháng 3 năm 2026

Tại thời điểm ra mắt, GPT-5.4 là mô hình mạnh mẽ nhất của OpenAI, mang đến hai cải tiến quan trọng: khả năng trực tiếp sử dụng máy tính (native computer-use) và cửa sổ ngữ cảnh được mở rộng đáng kể, lên tới 1 triệu token thông qua API. Hiện nay, dù đã có GPT-5.5 thay thế, GPT-5.4 vẫn tiếp tục được sử dụng như một mô hình hiệu quả với chi phí thấp hơn.

GPT-5.4 Thinking: Lập luận kết hợp khả năng sử dụng máy tính

GPT-5.4 Thinking kết hợp năng lực lập luận của dòng mô hình GPT-5 với chức năng trực tiếp sử dụng máy tính. Mô hình này có thể thao tác trực tiếp trên máy tính của người dùng, duyệt các trang web, điền vào những biểu mẫu và tự động thực hiện những tác vụ phức tạp gồm nhiều bước.

Các tính năng chính:

• Sử dụng máy tính: Khả năng hiểu nội dung trên màn hình và điều khiển chuột một cách tự nhiên
• Ngữ cảnh 1 triệu token: Xử lý các tài liệu và codebase cực dài thông qua API
• Kết quả kiểm chuẩn (benchmark) được cải thiện: Đạt 92,8% trên GPQA Diamond và 75,0% trên OSWorld-Verified
• Đối tượng sử dụng: Dành cho người dùng các gói ChatGPT Plus, Team, Pro và Enterprise

GPT-5.4 Pro: Hiệu suất tối đa

GPT-5.4 Pro là phiên bản mạnh mẽ nhất, dành riêng cho người dùng gói Pro và Enterprise. Phiên bản này sử dụng thời gian suy luận mở rộng, mang lại kết quả tối ưu cho các tác vụ đòi hỏi khắt khe.

• BrowseComp: 89,3% (kiểm chuẩn về nghiên cứu trên web)
• SWE-Bench Pro: 57,7% đối với các tác vụ kỹ thuật phần mềm chuyên nghiệp
• Quyền truy cập ưu tiên: Không phải chờ đợi, ngay cả trong thời điểm nhu cầu sử dụng cao

GPT-5.3

Phát hành: Tháng 2 năm 2026

GPT-5.3 tập trung vào tốc độ và hiệu suất, đồng thời là mô hình mặc định cho người dùng ChatGPT cho đến đầu tháng 5 năm 2026, khi GPT-5.5 Instant thay thế vai trò này.

GPT-5.3 Instant: Mô hình tiền nhiệm

GPT-5.3 Instant ban đầu thay thế GPT-5.1 Instant làm mô hình mặc định trong ChatGPT. Kể từ ngày 5 tháng 5 năm 2026, mô hình này đã được thay thế bởi GPT-5.5 Instant. OpenAI vẫn duy trì tùy chọn này cho người dùng trả phí trong khoảng ba tháng trước khi chính thức loại bỏ.

• Ngữ cảnh 400K token: Tương đương với GPT-5.1 nhưng có tốc độ xử lý nhanh hơn.
• Mốc dữ liệu: Tháng 8 năm 2025 (có hỗ trợ tìm kiếm web để cập nhật thông tin mới nhất).
• Khả dụng: Tất cả các gói (Miễn phí với giới hạn, Go không giới hạn, Plus/Pro/Business/Enterprise).

GPT-5.3 Codex: Lập trình Agentic 

GPT-5.3 Codex được tối ưu hóa đặc biệt cho lập trình agentic. Mô hình này vẫn khả dụng thông qua API. Đối với Codex, khi đăng nhập bằng tài khoản ChatGPT, hệ thống đã đánh dấu đây là mô hình lỗi thời và OpenAI khuyến nghị người dùng chuyển sang sử dụng các mô hình GPT-5.6 Sol, Terra hoặc Luna. 

• Agentic Workflow: Có khả năng tự thực hiện các tác vụ trong repository.
• Ngữ cảnh 400K token: Hỗ trợ xử lý các cơ sở mã nguồn (codebase) quy mô lớn.
• Khả dụng: Thông qua API; đã lỗi thời trong Codex khi đăng nhập bằng tài khoản ChatGPT.

GPT-5.2

Phát hành: Tháng 1 năm 2026

GPT-5.2 là bản cập nhật cải tiến từ GPT-5.1, tập trung vào việc tăng tốc độ suy luận và khả năng đa phương thức (multimodality). Mô hình này đã được thay thế bởi GPT-5.3 làm mô hình mặc định và hiện được xếp vào nhóm mô hình cũ (Trạng thái kế thừa) – vẫn khả dụng cho đến tháng 6 năm 2026.

GPT-5.2 đóng vai trò chủ yếu là mô hình chuyển tiếp, mang đến những cải tiến về hiệu suất suy luận – nền tảng quan trọng cho sự phát triển của GPT-5.3 và GPT-5.4.

GPT-5.1

Ngày phát hành: 12 tháng 11 năm 2025

Sau khi nhận được những phản hồi trái chiều từ người dùng về GPT-5, OpenAI đã thực hiện một cuộc cải tổ đáng kể đối với trải nghiệm ChatGPT thông qua phiên bản GPT-5.1. Ra mắt vào ngày 12 tháng 11 năm 2025, phiên bản này tái cấu trúc dòng GPT-5 thành hai biến thể chính (GPT-5.1 Instant và GPT-5.1 Thinking), đồng thời giới thiệu các tính năng cá nhân hóa mang tính đột phá.

GPT-5.1 Instant: Thông minh và gần gũi hơn

GPT-5.1 Instant là mô hình chủ đạo dành cho các cuộc trò chuyện hàng ngày, thay thế cho mô hình GPT-5 tiêu chuẩn trước đó. Hiện tại, mô hình này đã được thay thế bởi GPT-5.3 Instant.

Các tính năng chính:

• Khả năng suy luận thích ứng: Lần đầu tiên, GPT-5.1 Instant có thể tự quyết định khi nào cần "suy nghĩ" trước khi đưa ra câu trả lời. Với các câu hỏi đơn giản, mô hình sẽ phản hồi ngay lập tức; đối với các tác vụ phức tạp hơn, nó sẽ tự động kích hoạt các năng lực suy luận để đưa ra câu trả lời thấu đáo hơn.
• Giọng điệu mặc định gần gũi hơn: Mô hình được huấn luyện để mang phong cách trò chuyện tự nhiên và dễ tiếp cận hơn, trong khi vẫn duy trì sự hữu ích và chính xác.
• Tuân thủ chỉ dẫn tốt hơn: Khả năng thực hiện chính xác và sát theo các yêu cầu, chỉ dẫn của người dùng đã được cải thiện đáng kể.
• Thông số kỹ thuật tương đương: Hỗ trợ 400.000 token đầu vào và 128.000 token đầu ra, giống như GPT-5.
• Khả dụng qua API: Có thể truy cập thông qua định danh gpt-5.1-chat-latest trong API.

GPT-5.1 Thinking: Điều chỉnh thời gian suy luận một cách thông minh

GPT-5.1 Thinking là biến thể chuyên biệt dành cho việc giải quyết các vấn đề phức tạp, với khả năng điều chỉnh thời gian suy luận linh hoạt và thông minh hơn so với phiên bản tiền nhiệm.

Các tính năng chính:

• Thời gian suy luận thích ứng: Tự động điều chỉnh thời gian suy luận nội bộ dựa trên độ phức tạp của tác vụ - nhanh hơn đối với các câu hỏi đơn giản và kỹ lưỡng hơn đối với các vấn đề khó.
• Khả năng duy trì xử lý tốt hơn: Cải thiện năng lực bám sát và giải quyết các vấn đề phức tạp gồm nhiều bước.
• Dễ hiểu hơn: Quy trình suy luận trở nên minh bạch và dễ theo dõi hơn so với GPT-5.
• Tên gọi trong API: Có sẵn dưới tên GPT-5.1.

GPT-5

Ngày phát hành: 7 tháng 8 năm 2025

Với GPT-5, OpenAI đã đạt được một cột mốc quan trọng: Hợp nhất các khả năng suy luận và chức năng của mô hình ngôn ngữ tiêu chuẩn vào một giao diện duy nhất. Dòng mô hình này được ra mắt vào ngày 7 tháng 8 năm 2025, đánh dấu lần đầu tiên người dùng miễn phí cũng có quyền truy cập vào một mô hình có khả năng suy luận.

Hệ sinh thái GPT-5 bao gồm ba phiên bản chính, mỗi phiên bản được tối ưu hóa cho các mục đích sử dụng khác nhau, cho phép người dùng linh hoạt cân bằng giữa hiệu suất, chi phí và độ trễ.

GPT-5 (Mô hình chính)

GPT-5 thiết lập các tiêu chuẩn mới trong nhiều lĩnh vực quan trọng và đạt kết quả vượt trội trên nhiều bài kiểm tra benchmark.

Thông số kỹ thuật:

• Giới hạn đầu vào: 400.000 token
• Giới hạn đầu ra: 128.000 token (bao gồm cả các token suy luận ẩn)
• Mốc kiến ​​thức: 30 tháng 9 năm 2024
• Đầu vào đa phương thức (Multimodal): Văn bản và hình ảnh
• Đầu ra: Chỉ văn bản
• Giá API: 1,25 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra (theo OpenAI)

Kết quả đánh giá (Benchmark):

• Toán học: 94,6% trên AIME 2025 (không sử dụng công cụ hỗ trợ)
• Lập trình: 74,9% trên SWE-bench Verified, 88% trên Aider Polyglot
• Hiểu đa phương thức: 84,2% trên MMMU
• Y tế: 46,2% trên HealthBench Hard
• Khoa học: 85,7% trên GPQA Diamond (trình độ Tiến sĩ)

Các cấp độ suy luận:

GPT-5 cung cấp 4 cấp độ suy luận có thể tùy chỉnh thông qua tham số API reasoning_effort:

• Minimal (Tối thiểu): Cấp độ mới cho phản hồi nhanh nhất với khả năng suy luận cơ bản
• Low (Thấp): Phản hồi nhanh với khả năng suy luận ở mức trung bình
• Medium (Trung bình): Cân bằng giữa tốc độ và chiều sâu suy luận
• High (Cao): Khả năng suy luận tối đa cho các tác vụ phức tạp

Giảm thiểu hiện tượng "ảo giác":

GPT-5 cho thấy những cải thiện đáng kể về độ chính xác thực tế: Khi bật tính năng tìm kiếm trên web, tỷ lệ sai sót trong các phản hồi thấp hơn 45% so với GPT-4o và thấp hơn tới 80% so với mô hình o3 của OpenAI.

GPT-5 mini

GPT-5 mini là phiên bản hiệu quả trong dòng mô hình GPT-5, mang lại hiệu năng mạnh mẽ với chi phí thấp hơn đáng kể.

Các đặc điểm chính:

• Giá API: 0,25 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 2 USD cho mỗi triệu token đầu ra (OpenAI)
• Mốc dữ liệu: 30 tháng 5 năm 2024
• Giới hạn token tương đương GPT-5 (400 nghìn token đầu vào, 128 nghìn token đầu ra)
• Hỗ trợ cả 4 cấp độ suy luận
• Vượt trội hơn Gemini 2.5 Flash về tỷ lệ hiệu năng trên chi phí
• Lý tưởng cho các ứng dụng có lưu lượng lớn với yêu cầu ở mức trung bình

Đặc điểm hiệu năng:

• Đạt khoảng 70–80% hiệu năng của GPT-5 trong các tác vụ phức tạp
• Tỷ lệ "ảo giác" cao hơn GPT-5, nhưng vẫn cải thiện tốt hơn so với các thế hệ trước
• Hoạt động xuất sắc trong việc xử lý dữ liệu có cấu trúc và các tác vụ lập trình tiêu chuẩn
• Hỗ trợ gọi công cụ song song và xuất dữ liệu theo cấu trúc

GPT-5 nano

GPT-5 nano là mô hình nhỏ gọn nhất và tiết kiệm chi phí nhất trong dòng GPT-5, được tối ưu hóa cho các ứng dụng có lưu lượng lớn với những tác vụ đơn giản hơn.

Thông số kỹ thuật:

• Giá API: 0,05 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 0,40 USD cho mỗi triệu token đầu ra (OpenAI)
• Mốc dữ liệu: 30 tháng 5 năm 2024
• Chi phí cực kỳ tối ưu (rẻ hơn 25 lần so với GPT-5 đối với dữ liệu đầu vào)
• Giới hạn token và khả năng hỗ trợ các cấp độ suy luận tương đương các phiên bản khác
• Tỷ lệ "ảo giác": 7,3% theo thang đo FActScore (sự đánh đổi giữa kích thước mô hình và độ tin cậy)

Các trường hợp sử dụng:

• Tạo và hoàn thiện văn bản đơn giản
• Phân loại và phân nhóm cơ bản
• Xây dựng nguyên mẫu nhanh 
• Xử lý hàng loạt các yêu cầu đơn giản
• Các ứng dụng chatbot với yêu cầu cơ bản

GPT-5 Pro

GPT-5 Pro là phiên bản cao cấp với khả năng suy luận mở rộng, được phát triển chuyên biệt cho những tác vụ đòi hỏi khắt khe nhất.

Hiệu suất vượt trội:

• Toán học hoàn hảo: Đạt 100% điểm trong kỳ thi AIME 2025 khi sử dụng công cụ hỗ trợ, và 94,6% khi không sử dụng công cụ.
• Khoa học trình độ Tiến sĩ: Đạt 88,4% trong bài kiểm tra GPQA Diamond mà không cần công cụ hỗ trợ.
• Khả dụng trên ChatGPT tùy thuộc vào gói dịch vụ và hạn mức sử dụng dành riêng cho từng mô hình.
• Thời gian suy luận mở rộng để giải quyết các vấn đề phức tạp nhất.

Các năng lực đặc biệt:

• Chứng minh toán học qua nhiều bước.
• Phân tích khoa học chuyên sâu.
• Tái cấu trúc codebase ở trình độ nâng cao.
• Soạn thảo tài liệu kỹ thuật chi tiết.
• Giải quyết vấn đề ở cấp độ nghiên cứu khoa học.

o3 và o4

Thời điểm phát hành: o3-mini ra mắt ngày 31 tháng 1 năm 2025; tiếp đó là o3 và o4-mini vào ngày 16 tháng 4 năm 2025; và o3-pro ra mắt ngày 10 tháng 6 năm 2025.

Với dòng sản phẩm o3, OpenAI giới thiệu thế hệ mô hình suy luận mới nhất, được phát triển chuyên biệt cho các tác vụ giải quyết vấn đề phức tạp và tư duy logic.

Dòng mô hình này được tối ưu hóa đặc biệt cho các ứng dụng trong lĩnh vực STEM (khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học).

o3-mini (31 tháng 1 năm 2025):

• Mô hình suy luận mới nhất ở thời điểm đó.
• Được tối ưu hóa dành riêng cho xử lý văn bản (khác với o1, vốn có khả năng xử lý cả hình ảnh).
• Chuyên biệt trong việc nâng cao năng lực suy luận.
• Hỗ trợ đầu ra có cấu trúc và gọi hàm/công cụ.
• Cửa sổ ngữ cảnh cực lớn lên tới 200.000 token, với khả năng tạo đầu ra đạt 100.000 token.
• Được huấn luyện với dữ liệu cập nhật đến tháng 10 năm 2023.
• Hỗ trợ tìm kiếm trên web để truy cập thông tin mới nhất.

o3-mini-high (Tháng 2 năm 2025):

• Phiên bản mở rộng của o3-mini với cường độ suy luận cao hơn.
• Cung cấp ba cấp độ cường độ suy luận để lựa chọn (thấp, trung bình, cao).
• Ở cấp độ suy luận trung bình, hiệu suất tương đương với mô hình o1 trong các bài kiểm tra suy luận khắt khe như AIME và GPQA.
• Thời gian phản hồi nhanh hơn 24% so với o1-mini (trung bình 7,7 giây so với 10,16 giây).
• Trong các bài kiểm tra A/B, các chuyên gia ưu tiên phản hồi từ mô hình này hơn so với o1-mini trong 56% trường hợp.
• Giảm 39% các lỗi nghiêm trọng khi xử lý các câu hỏi phức tạp trong thực tế.

Dòng sản phẩm o3 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc phát triển các mô hình AI có khả năng thấu hiểu những mối quan hệ phức tạp và đưa ra các kết luận logic. Trong khi o1 được tối ưu hóa cho các ứng dụng đa phương thức (multimodal), thì dòng o3 tập trung vào xử lý văn bản thuần túy với năng lực suy luận vượt trội, đặc biệt là trong các lĩnh vực STEM.

o3-pro: Biến thể có khả năng suy luận thông minh nhất

Ngày phát hành: 10 tháng 6 năm 2025

o3-pro là phiên bản cao cấp của mô hình o3, được tối ưu hóa cho các tác vụ đòi hỏi khắt khe.

Các đặc điểm chính:

• Tương tự như o1-pro, o3-pro là phiên bản thuộc dòng mô hình thông minh nhất của OpenAI, được thiết kế để thực hiện quá trình suy luận sâu hơn và đưa ra các câu trả lời đáng tin cậy nhất.
• Người dùng đặc biệt ưa chuộng mô hình này trong các lĩnh vực như toán học, khoa học và lập trình.
• Chi phí thấp hơn 87% so với o1-pro, trong khi hiệu suất tương đương hoặc thậm chí vượt trội hơn.
• Giá API: 20 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 80 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra (theo OpenAI).
• OpenAI khuyến nghị sử dụng chế độ chạy ngầm đối với các tác vụ kéo dài để tránh tình trạng hết thời gian chờ (timeout).
• Hiện đã khả dụng cho người dùng gói Pro và Team; thay thế o1-pro trong danh mục lựa chọn mô hình.
• Người dùng thuộc nhóm Enterprise và Edu được cấp quyền truy cập sau đó một tuần.

o3-pro là đỉnh cao của dòng mô hình o3, mang đến hiệu suất suy luận tối ưu cho những người dùng sẵn sàng đầu tư để đạt được mức độ thông minh và độ tin cậy cao nhất.

Dòng o4: Lập luận nhanh chóng và hiệu quả

Dòng o4 được ra mắt vào tháng 4 năm 2025, đại diện cho thế hệ mô hình lập luận mới nhất của OpenAI – nhỏ gọn nhưng đầy mạnh mẽ.

o4-mini (16 tháng 4, 2025):

• Mô hình có kích thước nhỏ hơn, được tối ưu hóa để lập luận nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.
• Đạt hiệu suất ấn tượng so với kích thước và chi phí vận hành, đặc biệt là trong các tác vụ toán học, lập trình và xử lý hình ảnh.
• Là mô hình dẫn đầu trên các bộ tiêu chuẩn đánh giá AIME 2024 và 2025.
• Lần đầu tiên, các mô hình lập luận có khả năng sử dụng và kết hợp tất cả các công cụ trong ChatGPT một cách chủ động (theo cơ chế agentic).
• Bao gồm các tính năng: tìm kiếm trên web, phân tích bằng Python, xử lý dữ liệu đầu vào trực quan và tạo hình ảnh.
• Hỗ trợ giới hạn sử dụng cao hơn đáng kể so với dòng o3 nhờ vào hiệu suất tối ưu.
• Cho phép gửi 300 tin nhắn mỗi ngày đối với người dùng thông thường.
• Là lựa chọn tối ưu cho nhu cầu xử lý khối lượng lớn câu hỏi đòi hỏi khả năng lập luận.

o4-mini-high:

• Phiên bản mở rộng của o4-mini với cường độ lập luận cao hơn.
• Giới hạn ở mức 100 tin nhắn mỗi ngày do yêu cầu xử lý chuyên sâu hơn.
• Mang lại hiệu suất vượt trội hơn o4-mini đối với các tác vụ phức tạp.
• Tích hợp đầy đủ các công cụ tương tự như o4-mini.
• Lựa chọn lý tưởng cho người dùng tìm kiếm sự cân bằng giữa tốc độ và chiều sâu lập luận.

Dòng o4 giúp nhiều người dùng hơn có thể tiếp cận khả năng lập luận nâng cao, đồng thời cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả cho các mô hình o3 lớn hơn trong nhiều trường hợp sử dụng.

GPT-4.1

Ngày ra mắt: 14 tháng 4, 2025

Dòng mô hình GPT-4.1 mang đến những cải tiến toàn diện, bao gồm các bước tiến quan trọng trong lĩnh vực lập trình, tuân thủ chỉ dẫn và khả năng hiểu ngữ cảnh dài. Dòng mô hình này bao gồm ba phiên bản:

GPT-4.1 (Mô hình chính):

• Xử lý ngữ cảnh lên đến 1 triệu token (tăng so với mức 128.000 token của GPT-4o)
• Vượt trội hơn GPT-4o ở các ngữ cảnh có độ dài lên đến 128.000 token và duy trì hiệu suất mạnh mẽ ở mức 1 triệu token
• Được huấn luyện để tuân thủ chỉ dẫn một cách chính xác và sát nghĩa hơn so với các phiên bản tiền nhiệm
• Đáng tin cậy hơn đáng kể trong việc nhận diện nội dung liên quan và bỏ qua các yếu tố gây nhiễu
• Khả năng xử lý sự khác biệt (diff) được cải thiện đáng kể so với các mô hình GPT trước đây
• Thomson Reuters đã đạt độ chính xác cao hơn 17% trong các tác vụ đánh giá nhiều tài liệu cùng lúc khi sử dụng CoCounsel

GPT-4.1 mini:

• Phiên bản nhỏ gọn và hiệu quả hơn, với những cải tiến tương tự về ngữ cảnh
• Có sẵn thông qua OpenAI API và đóng vai trò là mô hình dự phòng cho người dùng miễn phí
• Người dùng trả phí có thể truy cập thông qua tùy chọn "các mô hình khác" trong trình chọn mô hình
• Mang lại sự cân bằng tối ưu giữa hiệu suất và chi phí

GPT-4.1 nano:

• Mô hình nhỏ nhất và nhanh nhất trong dòng sản phẩm này
• Đạt 80,1% trong bài kiểm tra MMLU và 50,3% trong GPQA; đạt 9,8% trong bài kiểm tra lập trình đa ngôn ngữ Aider
• Vượt trội hơn cả GPT-4.1 mini trên các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng
• Lý tưởng cho các ứng dụng ưu tiên tốc độ và hiệu quả

Những khác biệt chính so với GPT-4o:

• Cửa sổ ngữ cảnh: GPT-4.1 xử lý lên đến 1 triệu token, so với 128.000 token của GPT-4o
• Cách diễn giải: GPT-4.1 diễn giải theo nghĩa đen nhiều hơn và đòi hỏi các chỉ dẫn cụ thể hơn
• Độ tin cậy: Hiệu suất tốt hơn trong việc nhận diện thông tin liên quan từ các tài liệu dài
• Lập trình: Khả năng xử lý sự khác biệt (diff) trong mã nguồn vượt trội hơn
• Chuyển đổi câu lệnh (Prompt): Các câu lệnh (prompt) hiện tại dành cho GPT-4o có thể cần được điều chỉnh, vì GPT-4.1 ít tự suy luận ý định của người dùng hơn
• Dòng mô hình GPT-4.1 đánh dấu một bước tiến đáng kể so với GPT-4o, đặc biệt là trong việc xử lý ngữ cảnh dài, tuân thủ chỉ dẫn chính xác và thực hiện các tác vụ lập trình phức tạp.

GPT-4.5

Ra mắt: Ngày 27 tháng 2 năm 2025

GPT-4.5 là mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model) đa năng của OpenAI, được ra mắt vào ngày 27 tháng 2 năm 2025, ban đầu dưới dạng "Bản xem thử dành cho nghiên cứu" (Research Preview) dành cho các nhà phát triển và người đăng ký gói ChatGPT Pro.

Các tính năng chính:

• Tỷ lệ sai sót khi đưa ra thông tin thực tế thấp hơn đáng kể so với GPT-4o và o1.
• Trải nghiệm tương tác tự nhiên hơn nhờ khả năng thấu hiểu ý định của người dùng được cải thiện.
• "Trí tuệ cảm xúc" (EQ) cao hơn trong quá trình tương tác.
• Phù hợp hơn với các tác vụ như viết lách, lập trình và giải quyết vấn đề thực tiễn.
• Lộ trình ra mắt theo từng giai đoạn: trước tiên dành cho người đăng ký gói Pro (200 USD/tháng), sau đó đến người dùng gói Plus và Team, và cuối cùng là người dùng thuộc nhóm Edu và Enterprise.

Theo CEO Sam Altman của OpenAI, GPT-4.5 mang lại một chất lượng tương tác đặc biệt, dù kết quả trên các bài kiểm tra benchmark không phải là cao nhất. Ông mô tả trên Twitter rằng đó là "một kiểu kỳ diệu mà tôi chưa từng cảm nhận trước đây". Nhận định này cho thấy những bước tiến về độ tự nhiên trong tương tác với AI, vượt xa các chỉ số định lượng thuần túy.

o1

Ra mắt: Từ tháng 8 đến tháng 12 năm 2024

Với các mô hình o1, OpenAI đã giới thiệu một thế hệ mô hình ngôn ngữ mới tập trung đặc biệt vào khả năng "lập luận" (tư duy logic và giải quyết vấn đề). Những cải tiến mới nhất trong loạt mô hình này đã giúp nâng cao hơn nữa các năng lực đó.

o1 (17/12/2024):

• Mô hình mạnh mẽ nhất trong dòng o1 với khả năng suy luận vượt trội
• Hỗ trợ xử lý cả văn bản và hình ảnh
• Có khả năng thực hiện các lệnh gọi hàm và tạo đầu ra theo cấu trúc
• Cửa sổ ngữ cảnh đạt 200.000 token, với khả năng tạo đầu ra lên tới 100.000 token
• Lý tưởng cho các tác vụ giải quyết vấn đề phức tạp và lập trình nâng cao

o1-mini (12/09/2024):

• Phiên bản nhỏ gọn và hiệu quả hơn của o1
• Được tối ưu hóa về tốc độ và chi phí
• Cửa sổ ngữ cảnh đạt 128.000 token, với khả năng tạo đầu ra lên tới 65.536 token
• Đặc biệt hiệu quả cho các tác vụ lập trình đòi hỏi tốc độ cao và tiêu tốn ít tài nguyên hơn
• Dù có kích thước nhỏ hơn, mô hình này vẫn sở hữu năng lực vượt trội đáng kể so với các phiên bản tiền nhiệm tương đương

Các mô hình o1 thể hiện định hướng của OpenAI trong việc thúc đẩy khả năng hiểu sâu sắc hơn và giải quyết các vấn đề phức tạp hơn, đồng thời mở đường cho các ứng dụng AI trong những lĩnh vực đòi hỏi khắt khe hơn nữa.

GPT-4o Audio

Ra mắt: Từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2024

Là một phần mở rộng của dòng GPT-4o, OpenAI đã phát triển các mô hình âm thanh chuyên biệt, được tối ưu hóa cho việc xử lý giọng nói và các tương tác qua âm thanh.

GPT-4o-audio-preview (17/12/2024):

• Chuyên biệt trong việc tạo nội dung âm thanh và văn bản
• Hỗ trợ chuyển đổi văn bản thành giọng nói và âm thanh
• Cửa sổ ngữ cảnh đạt 128.000 token
• Lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu đầu ra giọng nói tự nhiên

GPT-4o-realtime-preview (17/12/2024 và 01/10/2024):

• Được tối ưu hóa để xử lý âm thanh theo thời gian thực với độ trễ thấp
• Hoàn hảo cho các tương tác hội thoại theo cơ chế "nói vào - nghe phản hồi" (speech-in, speech-out)
• Lý tưởng cho các agent hỗ trợ, trợ lý ảo, công cụ dịch thuật và những ứng dụng khác đòi hỏi phản hồi nhanh chóng
• Hỗ trợ các cuộc hội thoại bằng âm thanh tự nhiên theo thời gian thực

Những mô hình âm thanh này mở rộng đáng kể phạm vi ứng dụng của các mô hình GPT, cho phép tạo ra những tương tác tự nhiên hơn thông qua giọng nói với các hệ thống AI.

GPT-4o

Ra mắt: Từ tháng 5 năm 2024 đến tháng 11 năm 2024 (nhiều phiên bản khác nhau)

GPT-4o (chữ "o" viết tắt của "omni" - toàn diện) mang đến những cải tiến vượt bậc, đặc biệt là về tốc độ và khả năng xử lý đa phương thức (multimodal). Kể từ khi ra mắt, mô hình này đã trải qua nhiều lần cập nhật, với các phiên bản mới nhất được phát hành vào tháng 11 năm 2024.

Các đặc điểm chính:

• Phản hồi trong các cuộc hội thoại với độ trễ gần như bằng không (thời gian thực)
• Cải thiện khả năng xử lý hình ảnh và âm thanh
• Chi phí sử dụng tối ưu (thấp hơn so với GPT-4)
• Xử lý hiệu quả hơn với chất lượng ổn định
• Khả năng hiểu đồng thời văn bản, hình ảnh và âm thanh trong cùng một cuộc hội thoại

Các phiên bản:

• GPT-4o (20-11-2024): Phiên bản mới nhất với khả năng viết sáng tạo được nâng cao, hỗ trợ xuất dữ liệu theo cấu trúc và thực thi song song các hàm
• GPT-4o (06-08-2024): Phiên bản trung gian với các tính năng đa phương thức được cải thiện
• GPT-4o (13-05-2024): Phiên bản đầu tiên, đã cho thấy những cải tiến đáng kể so với GPT-4 Turbo

GPT-4o-mini (18-07-2024):

• Mô hình nhanh hơn, chi phí thấp hơn, được thiết kế để thay thế cho GPT-3.5 Turbo
• Hỗ trợ xử lý văn bản và hình ảnh
• Cung cấp chế độ JSON và khả năng thực thi song song các hàm
• Lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng cần sự cân bằng giữa hiệu suất và chi phí

GPT-4o đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới sự tương tác tự nhiên và trực quan giữa con người và máy móc, giúp việc sử dụng AI trở nên dễ tiếp cận và trực quan hơn bao giờ hết.

GPT-4 Turbo

Ra mắt: Tháng 11 năm 2023

GPT-4 Turbo được giới thiệu như một bản cập nhật quan trọng cho GPT-4, mang đến những cải tiến đáng kể về hiệu suất, độ cập nhật của kiến ​​thức và khả năng xử lý đa phương thức.

Các tính năng chính:

• Xử lý hiệu quả hơn đáng kể với chất lượng ổn định hoặc được cải thiện
• Kiến thức cập nhật hơn (dữ liệu huấn luyện đến tháng 4 năm 2023, sau đó tiếp tục được cập nhật)
• Cửa sổ ngữ cảnh được mở rộng lên 128.000 token
• Khả năng thị giác nâng cao với năng lực phân tích hình ảnh tốt hơn
• Giới thiệu chế độ JSON cho các đầu ra có cấu trúc
• Cải thiện khả năng gọi hàm
• Tối ưu hóa cho quy trình làm việc của nhà phát triển và các ứng dụng API

GPT-4 Turbo đặc biệt nổi bật nhờ tỷ lệ hiệu năng trên giá thành tốt hơn, giúp các khả năng AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn đối với nhiều ứng dụng đa dạng.

Mô hình này đóng vai trò là cầu nối quan trọng giữa GPT-4 nguyên bản và dòng GPT-4o ra mắt sau đó, đồng thời hỗ trợ các ứng dụng đa phương thức (multimodal) phức tạp hơn với chi phí thấp hơn.

GPT-4

Ra mắt: Tháng 3 năm 2023

GPT-4 đánh dấu một bước tiến lớn khác. Mặc dù OpenAI không công bố chính xác số lượng tham số, nhưng hiệu năng của mô hình đã tăng lên đáng kể.

Các tính năng chính:

• Khả năng đa phương thức (có thể hiểu và diễn giải hình ảnh)
• Khả năng suy luận và giải quyết vấn đề được cải thiện rõ rệt
• Độ chính xác cao hơn trong các tác vụ phức tạp
• Ngữ cảnh dài hơn (có thể xử lý lên đến 32.000 token, sau đó mở rộng lên 128.000 token)
• Năng lực tốt hơn trong các phép tính toán học và lập trình

GPT-4 vượt trội hơn cả các chuyên gia con người trong nhiều bài kiểm tra tiêu chuẩn, đồng thời thể hiện năng lực ấn tượng trong các lĩnh vực như kỳ thi luật sư, kiểm tra kiến ​​thức y khoa và các tác vụ lập trình.

GPT-3.5

Ra mắt: Tháng 11 năm 2022 (dưới dạng ChatGPT)

Xét về mặt kỹ thuật, GPT-3.5 không phải là một mô hình hoàn toàn mới mà là sự phát triển tiếp nối từ GPT-3. Tuy nhiên, nó đã trở thành nền tảng cho ChatGPT – công cụ làm thay đổi căn bản cách công chúng nhìn nhận về AI.

Các tính năng chính:

• Được tối ưu hóa cho các cuộc đối thoại và trò chuyện
• Được huấn luyện thông qua phương pháp Học tăng cường từ phản hồi của con người (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF)
• Xử lý tốt hơn các yêu cầu có hại, phi đạo đức hoặc gây hiểu lầm
• Khả năng nhận diện và thừa nhận sai sót
• Có khả năng ghi nhớ thông tin trong một cuộc hội thoại

ChatGPT là ứng dụng AI đầu tiên đạt một triệu người dùng chỉ trong vòng 5 ngày và trở thành cái tên đồng nghĩa với khái niệm Generative AI. Với mô hình này, làn sóng bùng nổ AI thực sự đã bắt đầu đối với công chúng.

GPT-3

Ra mắt: Tháng 6 năm 2020

Với GPT-3, một bước đột phá lớn đã xuất hiện. Mô hình này mạnh mẽ hơn nhiều so với các phiên bản tiền nhiệm, thu hút sự chú ý không chỉ trong cộng đồng Trí tuệ nhân tạo (AI) mà còn vượt ra ngoài phạm vi đó. GPT-3 là mô hình đầu tiên thực sự chứng minh rằng AI có khả năng tạo ra văn bản giống như con người.

Các đặc điểm chính:

• 175 tỷ tham số (nhiều gấp 100 lần so với GPT-2)
• Được huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn hơn nữa, bao gồm sách, Wikipedia và nhiều trang web khác nhau
• Khả năng tạo code lập trình
• Hoàn thành đa dạng các tác vụ mà không cần huấn luyện chuyên biệt (few-shot learning)
• Khả năng hiểu ngữ cảnh và các sắc thái ngôn ngữ được cải thiện đáng kể

GPT-3 được cung cấp thương mại thông qua giao diện lập trình ứng dụng (API) và trở thành nền tảng cho vô số ứng dụng, từ sáng tạo văn bản đến lập trình phần mềm. Nó cho thấy rõ ràng rằng chúng ta đã chạm đến một bước ngoặt trong quá trình phát triển AI.

GPT-2

Ra mắt: Tháng 2 năm 2019

GPT-2 đã gây xôn xao khi OpenAI quyết định không công bố toàn bộ mô hình ngay lập tức, do lo ngại về khả năng bị lạm dụng, chẳng hạn như tạo ra tin giả. Quyết định này đã khơi dậy một cuộc tranh luận về các vấn đề đạo đức trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI).

Các đặc điểm chính:

• 1,5 tỷ tham số (nhiều gấp hơn 10 lần so với GPT-1)
• Được huấn luyện trên 8 triệu trang web
• Khả năng tạo văn bản được cải thiện đáng kể với sự mạch lạc tốt hơn
• Có thể tạo ra các phần tiếp nối hợp lý cho những đoạn văn bản cho trước

GPT-2 đã thể hiện những năng lực ấn tượng, cho thấy rằng hướng đi đã chọn (tăng số lượng tham số và dữ liệu huấn luyện) thực sự mang lại kết quả ngày càng tốt hơn.

GPT-1

Ra mắt: Tháng 6 năm 2018

GPT-1 là nỗ lực đầu tiên của OpenAI trong việc phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn. Với 117 triệu tham số (các "núm điều chỉnh" của mô hình), nó được coi là ấn tượng vào thời điểm đó, nhưng lại trở nên vô cùng nhỏ bé nếu so với các mô hình ngày nay.

Các đặc điểm chính:

• 117 triệu tham số
• Được huấn luyện trên một tập dữ liệu gồm các cuốn sách
• Có thể tạo ra các văn bản đơn giản, nhưng bộc lộ rõ ​​những hạn chế về tính mạch lạc và logic

GPT-1 đóng vai trò chủ yếu như một minh chứng về khái niệm (proof of concept), cho thấy tiềm năng của kiến ​​trúc Transformer trong việc tạo văn bản. Tuy nhiên, các ứng dụng thực tiễn của nó vẫn còn rất hạn chế.