Đây là cách BMW chuẩn bị tích hợp AI vào mọi quy trình vận hành

Tập đoàn ô tô Đức BMW Group hiện đã triển khai hàng trăm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong toàn bộ chuỗi giá trị của mình và tin rằng trong tương lai gần, gần như mọi quy trình hoạt động của hãng đều sẽ có AI hỗ trợ .

Trong bối cảnh vẫn còn nhiều tranh luận về việc “bong bóng AI” có thể sớm vỡ hay không, BMW rõ ràng là một trong những doanh nghiệp đặt cược mạnh mẽ vào tương lai lâu dài của công nghệ này. Nhà sản xuất ô tô Đức, vốn nổi tiếng với chất lượng xe ổn định trong nhiều năm, đang tích hợp AI vào rất nhiều lĩnh vực khác nhau và liên tục mở rộng quy mô triển khai.

Theo ông Marco Gorgmaier, Phó Chủ tịch phụ trách nền tảng doanh nghiệp, dữ liệu và AI của BMW Group, công ty đang mở rộng việc ứng dụng AI trên toàn bộ chuỗi giá trị, từ khâu phát triển, sản xuất cho đến bán hàng. Ông cho biết trong tương lai gần, mọi quy trình trong tập đoàn BMW sẽ được AI hỗ trợ. Trên thực tế, hãng đã có hàng trăm trường hợp sử dụng AI trong sản xuất hàng loạt.

Ông cũng nhấn mạnh rằng động lực chính của quá trình chuyển đổi này là những yếu tố kinh doanh rất rõ ràng: nâng cao hiệu quả hoạt động, thúc đẩy đổi mới và đảm bảo lợi tức đầu tư (ROI).

Trong khi đó, ông Nicolai Martin, thành viên hội đồng quản trị phụ trách mua sắm và mạng lưới nhà cung cấp của BMW, cho rằng số hóa và AI giờ đây không còn là câu chuyện của tương lai. Theo ông, tại bộ phận mua sắm của BMW, hai công nghệ này đã trở thành một phần trong hoạt động hàng ngày.

BMW cũng cho rằng để dẫn dắt quá trình chuyển đổi số của ngành công nghiệp ô tô, các doanh nghiệp cần xây dựng những mối quan hệ hợp tác chặt chẽ. Điều này đặc biệt quan trọng trong mạng lưới nhà cung cấp, nơi các bên cần làm việc minh bạch và cùng hướng tới những mục tiêu chung.

Một trong những sáng kiến tiêu biểu của BMW là tham gia xây dựng Catena-X , được mô tả là hệ sinh thái dữ liệu mở và hợp tác đầu tiên dành cho ngành công nghiệp ô tô. Nền tảng này sử dụng nhiều công nghệ AI để giúp các doanh nghiệp trong chuỗi giá trị tăng khả năng chống chịu rủi ro, đáp ứng mục tiêu phát triển bền vững và tuân thủ các quy định pháp lý.

Một tính năng quan trọng của Catena-X là khả năng tính toán dấu chân carbon của sản phẩm, từ giai đoạn khai thác nguyên liệu cho tới khi hoàn thiện sản phẩm cuối cùng. BMW từng thử nghiệm hệ thống này với lưới tản nhiệt của mẫu SUV điện BMW iX được sản xuất tại Landshut, qua đó xây dựng một chuỗi dữ liệu CO₂ hoàn chỉnh cùng các đối tác trong chuỗi cung ứng.

Song song với các nền tảng dữ liệu, BMW cũng xây dựng hạ tầng AI nội bộ cho toàn doanh nghiệp. Công ty đã phát triển một nền tảng generative AI dạng self-service cho phép nhân viên dễ dàng truy cập các công cụ AI và tự xây dựng ứng dụng phục vụ công việc. Hệ thống này giúp mở rộng việc phát triển và triển khai các giải pháp AI trên mọi bộ phận trong công ty.

Trong đó, trợ lý BMW Group AI Assistant cho phép ngay cả những nhân viên không có nền tảng kỹ thuật cũng có thể tạo ra các giải pháp AI của riêng mình và tích hợp vào quy trình làm việc. Điều này giúp nâng cao hiệu suất và năng suất lao động, đồng thời một khung quản trị AI tích hợp sẽ đảm bảo việc sử dụng công nghệ này an toàn và tuân thủ quy định.

BMW cũng áp dụng chiến lược công nghệ mở nhằm tránh phụ thuộc vào một nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ cụ thể. Nhờ đó, hãng có thể linh hoạt lựa chọn và kết hợp nhiều công nghệ AI khác nhau.

Trong lĩnh vực phát triển sản phẩm, AI được sử dụng cho các nhiệm vụ kỹ thuật đòi hỏi khối lượng mô phỏng lớn, chẳng hạn như thử nghiệm va chạm, nghiên cứu khí động học hay các kịch bản liên quan đến xe tự lái. Nhờ các mô phỏng bằng AI, BMW có thể giảm sự phụ thuộc vào nguyên mẫu vật lý và rút ngắn chu kỳ phát triển xe.

Tại nhà máy Landshut, BMW còn vận hành một phòng thí nghiệm AI, nơi nhân viên có thể trực tiếp thử nghiệm các công nghệ AI mới và khám phá tiềm năng của chúng. Theo Nicolai Martin, AI hiện đã được sử dụng trong sản xuất linh kiện tại đây để tối ưu quy trình chế tạo cũng như kiểm tra chất lượng với độ chính xác cao.

Ngoài phát triển và sản xuất, BMW cũng đưa AI vào hoạt động mua sắm. Công cụ Tender Assistant hỗ trợ đội ngũ mua sắm tạo tài liệu đấu thầu bằng cách lựa chọn các mẫu phù hợp và tự động tạo nội dung dựa trên dữ liệu mẫu, template mới nhất và các phương pháp tốt nhất từ các dự án trước đó.

Trong khi đó, Offer Analyst giúp phân tích và so sánh các hồ sơ đấu thầu thông qua giao diện tương tác, cho phép người dùng xem xét các yếu tố pháp lý và tiêu chí quan trọng để đánh giá liệu nhà cung cấp có đáp ứng yêu cầu của bộ phận hay không.

Hai công cụ này được tích hợp vào hệ thống AIconic, một nền tảng AI đa tác nhân cung cấp giao diện trò chuyện trung tâm. Nhờ công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thuật toán tìm kiếm thông minh, hệ thống giúp nhân viên dễ dàng nghiên cứu nhà cung cấp, xu hướng thị trường và dữ liệu nội bộ để đưa ra quyết định mua sắm dựa trên dữ liệu.

AI cũng đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi các nhà máy của BMW thành những cơ sở sản xuất kỹ thuật số được kết nối theo mô hình BMW iFACTORY. Theo Marco Gorgmaier, công ty hiện đã vận hành hàng trăm ứng dụng AI trong sản xuất hàng loạt.

Một ví dụ là nền tảng AIQX dùng để giám sát chất lượng dây chuyền sản xuất. Hệ thống phân tích dữ liệu cảm biến và hình ảnh theo thời gian thực, cho phép phát hiện và xử lý lỗi ngay lập tức, qua đó nâng cao chất lượng sản phẩm và giảm tỷ lệ lỗi.

Ngoài ra, BMW cũng đang nghiên cứu robot hình người có khả năng tự động thực hiện các nhiệm vụ lắp ráp phức tạp, đồng thời phát triển các hệ thống vận chuyển thông minh để tối ưu hoạt động logistics trong nhà máy.

Theo lãnh đạo BMW, việc mở rộng AI trong toàn tổ chức không phải là chạy theo xu hướng công nghệ nhất thời, mà là một chiến lược dài hạn nhằm khai thác các cấp độ hiệu quả mới và hỗ trợ quá trình ra quyết định nhanh hơn, thông minh hơn.

BMW cũng tin rằng họ có trách nhiệm dẫn dắt ngành công nghiệp ô tô bước vào kỷ nguyên kỹ thuật số mới. Tuy nhiên, hành trình này chỉ có thể thành công nếu toàn bộ mạng lưới nhà cung cấp cùng tham gia, hợp tác minh bạch và chia sẻ chung một tầm nhìn.