Perplexity ra mắt Computer: Hệ thống AI đa mô hình có thể làm việc thay người dùng

Perplexity vừa giới thiệu một tính năng mới mang tên Perplexity Computer , cho phép nhiều mô hình AI phối hợp xử lý cùng một tác vụ. Thay vì chỉ dùng một engine duy nhất, hệ thống có thể linh hoạt tận dụng Gemini, Grok hoặc ChatGPT 5.2 tùy theo tính chất công việc. Tuy nhiên, điều đáng chú ý không nằm ở việc “đa mô hình”, mà ở chỗ Computer không chỉ trả lời câu hỏi — nó thực sự thực hiện công việc thay bạn.

Hiện tại, tính năng này đã được triển khai cho người dùng gói Perplexity Max trên nền web desktop và sẽ sớm mở rộng sang nhóm Enterprise Max.

Về cơ chế vận hành, hệ thống sử dụng Opus 4.6 làm bộ máy suy luận trung tâm. Khi gặp những nhiệm vụ chuyên biệt, nó sẽ chuyển giao cho các mô hình phù hợp hơn. Gemini đảm nhiệm các tác vụ nghiên cứu chuyên sâu thông qua việc tạo các “sub-agent” phụ để đào sâu dữ liệu. Grok được ưu tiên cho những tác vụ nhẹ cần tốc độ cao. Trong khi đó, ChatGPT 5.2 phát huy thế mạnh ở khả năng ghi nhớ ngữ cảnh dài và thực hiện các truy vấn mở rộng.

Computer còn có khả năng kết nối với nhiều dịch vụ quen thuộc như Gmail, Outlook, GitHub, Slack, Notion và Salesforce. Nhờ vậy, nó có thể soạn thảo tài liệu, xây dựng slide, gửi email, xử lý lịch trình và thậm chí chạy các tác vụ định kỳ ngay cả khi người dùng không trực tuyến. Nói cách khác, đây là một hệ thống “to-do list tự vận hành”, nơi bạn chỉ cần mô tả mục tiêu bằng ngôn ngữ tự nhiên và AI sẽ lên kế hoạch, thực thi rồi báo cáo lại.

Chọn mô hình cho từng tác vụ

Tên gọi “Computer” cũng mang ý nghĩa thú vị. Vào thế kỷ 18, “computer” từng là danh từ để chỉ những người chuyên chia nhỏ công việc phức tạp để xử lý từng phần. Perplexity đang tái hiện mô hình đó trong môi trường phần mềm, nơi các mô hình AI đóng vai trò như một đội nhóm thay vì một cá thể đơn lẻ.

Điểm khác biệt lớn của Computer là tính linh hoạt. Hệ thống không khóa chặt vào một mô hình cố định, và người dùng cũng có thể lựa chọn mô hình phù hợp cho từng phần việc. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh chi phí token ngày càng được quan tâm trong môi trường doanh nghiệp. Nếu một mô hình tiêu tốn nhiều tài nguyên cho tác vụ đơn giản, người dùng hoàn toàn có thể chuyển sang lựa chọn nhanh hoặc tiết kiệm hơn.

Cách tiếp cận này biến AI từ một công cụ đơn năng thành một bộ công cụ đa mô hình, nơi mỗi engine đảm nhiệm đúng thế mạnh của mình. Gemini có thể đào sâu nghiên cứu, Opus 4.6 xử lý lập luận phức tạp, còn ChatGPT 5.2 đảm bảo sự liên tục trong ngữ cảnh hội thoại. Khi được điều phối đúng cách, tổng thể hệ thống trở nên mạnh hơn đáng kể.

Computer cũng cho thấy một xu hướng mới trong ngành AI: thay vì coi các mô hình là những sản phẩm có thể thay thế lẫn nhau, Perplexity đặt cược vào sự chuyên môn hóa. Một prompt duy nhất giờ đây có thể kích hoạt chuỗi hành động bao gồm nghiên cứu, phân tích, tạo tài liệu, gửi email và lên lịch theo dõi, tất cả diễn ra liền mạch mà người dùng không cần can thiệp giữa chừng.

Với người dùng Perplexity Max, tính năng Computer đã có thể trải nghiệm ngay hôm nay. Enterprise Max sẽ được mở quyền truy cập trong thời gian tới. Việc triển khai này cũng là dịp để người dùng đánh giá lại giá trị thực sự của việc điều phối nhiều mô hình AI: liệu nó có giúp tiết kiệm thời gian, tối ưu chi phí và làm mượt quy trình làm việc hay không.

Nếu hệ thống đủ thông minh để tự chọn mô hình nhanh cho tác vụ đơn giản và mô hình chuyên sâu cho nghiên cứu phức tạp, trải nghiệm làm việc sẽ trở nên trơn tru hơn mà người dùng gần như không phải suy nghĩ về kỹ thuật phía sau. Đó có thể là bước tiến quan trọng trong cách AI hỗ trợ công việc hàng ngày.