Tìm hiểu về Claude Opus 4.7: Mô hình AI mới nhất từ Anthropic vừa ra mắt

Claude Opus 4.7 là mô hình mạnh mẽ nhất hiện có của Anthropic cho đến nay. Nó có tính tự chủ cao và hoạt động đặc biệt tốt trong các tác vụ agentic dài hạn, tác vụ tri thức, tác vụ thị giác và tác vụ bộ nhớ. Bài viết sau đây sẽ tóm tắt tất cả những tính năng mới của Claude Opus 4.7 khi ra mắt.

Claude Opus 4.7: Mô hình AI mới nhất từ Anthropic vừa ra mắt

Claude Opus 4.7 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, 128 nghìn token đầu ra tối đa, chế độ Adaptive thinking và cùng bộ công cụ và tính năng nền tảng như Claude Opus 4.6.

Những tính năng mới của Claude Opus 4.7

Hỗ trợ hình ảnh độ phân giải cao

Claude Opus 4.7 là mô hình Claude đầu tiên của Anthropic hỗ trợ hình ảnh độ phân giải cao. Độ phân giải hình ảnh tối đa đã tăng lên 2576px / 3.75MP (tăng từ giới hạn trước đó là 1568px / 1.15MP). Thay đổi này sẽ giúp tăng hiệu suất cho các tác vụ xử lý hình ảnh nặng, và đặc biệt quan trọng đối với việc sử dụng máy tính và những quy trình hiểu ảnh chụp màn hình/vật thể/tài liệu.

Ngoài ra, các thao tác như ánh xạ tọa độ vào hình ảnh giờ đây đơn giản hơn - tọa độ của mô hình tỷ lệ 1:1 với các pixel thực tế, vì vậy không cần tính toán hệ số tỷ lệ.

Hình ảnh độ phân giải cao sử dụng nhiều token hơn. Nếu độ phân giải hình ảnh cao hơn không cần thiết, hãy giảm độ phân giải hình ảnh trước khi gửi đến Claude để tránh tăng mức sử dụng token.

Ngoài độ phân giải, Claude Opus 4.7 cũng cải thiện:

• Nhận thức cấp thấp - chỉ trỏ, đo lường, đếm và các tác vụ tương tự.
• Định vị hình ảnh - cải thiện khả năng định vị và phát hiện hộp giới hạn hình ảnh tự nhiên.

Mức effort xhigh mới

Tham số effort cho phép bạn điều chỉnh trí thông minh của Claude theo chi phí token, đánh đổi khả năng để có tốc độ nhanh hơn và chi phí thấp hơn. Bắt đầu với mức effort xhigh mới cho các trường hợp sử dụng lập trình và agent, sử dụng mức effort high tối thiểu cho hầu hết những trường hợp sử dụng nhạy cảm với trí thông minh.

Task budgets (beta)

Claude Opus 4.7 giới thiệu Task budgets. Task budgets cung cấp cho Claude ước tính sơ bộ về số lượng token cần nhắm mục tiêu cho một vòng lặp agent hoàn chỉnh, bao gồm suy luận, gọi công cụ, kết quả công cụ và đầu ra cuối cùng. Mô hình sẽ thấy một bộ đếm ngược đang chạy và sử dụng nó để ưu tiên công việc và hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả khi budget được sử dụng hết. Để sử dụng, hãy đặt tiêu đề beta task-budgets-2026-03-13 và thêm đoạn sau vào cấu hình đầu ra của bạn:

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=128000,
    output_config={
        "effort": "high",
        "task_budget": {"type": "tokens", "total": 128000},
    },
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Review the codebase and propose a refactor plan."}
    ],
    betas=["task-budgets-2026-03-13"],
)

Bạn có thể cần thử nghiệm với các task budget khác nhau cho trường hợp sử dụng của mình. Nếu mô hình được cấp task budget quá hạn chế cho một tác vụ cụ thể, nó có thể hoàn thành tác vụ kém kỹ lưỡng hơn hoặc từ chối thực hiện tác vụ hoàn toàn.

Đối với các tác vụ tự động không giới hạn, nơi chất lượng quan trọng hơn tốc độ, không nên thiết lập task budget. Hãy dành task budget cho các khối lượng công việc mà bạn cần mô hình giới hạn phạm vi công việc của nó trong giới hạn token. Giá trị tối thiểu cho một task budget là 20.000 token.

Đây không phải là giới hạn cứng; đó là một gợi ý mà mô hình biết đến. Điều này khác với `max_tokens`, là giới hạn cứng trên mỗi yêu cầu đối với số token được tạo ra (`max_tokens` không được truyền cho mô hình và mô hình không biết đến nó), trong khi `task_budget` là giới hạn mang tính tư vấn trên toàn bộ vòng lặp tự động. Sử dụng `task_budget` khi bạn muốn mô hình tự điều chỉnh và `max_tokens` làm giới hạn cứng trên mỗi yêu cầu để hạn chế việc sử dụng.

Thay đổi gây ảnh hưởng đến khả năng tương thích ngược

Extended thinking budgets đã bị loại bỏ

Extended thinking budgets đã bị loại bỏ trong Claude Opus 4.7. Việc thiết lập thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N} sẽ trả về lỗi 400. Adaptive thinking là chế độ tư duy duy nhất được kích hoạt và trong các đánh giá nội bộ của Anthropic, nó luôn hoạt động tốt hơn Extended thinking.

# Before (Opus 4.6)
thinking = {"type": "enabled", "budget_tokens": 32000}

# After (Opus 4.7)
thinking = {"type": "adaptive"}
output_config = {"effort": "high"}

Chế độ Adaptive thinking bị tắt theo mặc định trên Claude Opus 4.7. Các yêu cầu không có trường thinking sẽ chạy mà không có quá trình tư duy. Hãy thiết lập rõ ràng `thinking: {type: "adaptive"}` để bật chế độ này.

Các tham số Sampling đã bị loại bỏ

Bắt đầu từ Claude Opus 4.7, việc đặt `temperature`, `top_p` hoặc `top_k` thành bất kỳ giá trị nào không phải giá trị mặc định sẽ trả về lỗi 400. Phương án chuyển đổi an toàn nhất là bỏ hoàn toàn các tham số này khỏi những yêu cầu và sử dụng prompt để hướng dẫn hành vi của mô hình. Nếu bạn đang sử dụng `temperature = 0` để đảm bảo tính xác định, hãy lưu ý rằng nó không bao giờ đảm bảo đầu ra giống hệt nhau.

Thinking content bị bỏ qua theo mặc định

Bắt đầu từ Claude Opus 4.7, Thinking content bị bỏ qua khỏi phản hồi theo mặc định. Các Thinking block vẫn xuất hiện trong luồng phản hồi, nhưng trường thinking của chúng sẽ trống, trừ khi người gọi chọn bật một cách rõ ràng. Đây là một thay đổi âm thầm - không có lỗi nào được đưa ra - và độ trễ phản hồi sẽ được cải thiện một chút. Nếu cần đầu ra suy luận, bạn có thể đặt `display` thành `summarized` và chọn bật lại bằng thay đổi một dòng:

thinking = {
    "type": "adaptive",
    "display": "summarized",  # or "omitted" (default)
}

Nếu sản phẩm của bạn truyền tải quá trình suy luận đến người dùng, cài đặt mặc định mới sẽ hiển thị dưới dạng một khoảng dừng dài trước khi bắt đầu xuất ra. Hãy đặt "display": "summarized" để khôi phục tiến trình hiển thị trong quá trình suy luận.

Cập nhật cách đếm token

Claude Opus 4.7 sử dụng một tokenizer mới, góp phần cải thiện hiệu suất trên nhiều tác vụ. Tokenizer mới này có thể sử dụng số lượng token nhiều hơn khoảng 1 đến 1,35 lần khi xử lý văn bản so với các mô hình trước đó (lên đến ~35% nhiều hơn, tùy thuộc vào nội dung), và /v1/messages/count_tokens sẽ trả về số lượng token khác nhau cho Claude Opus 4.7 so với Claude Opus 4.6. Hiệu quả sử dụng token của Claude Opus 4.7 có thể thay đổi tùy thuộc vào hình dạng khối lượng công việc. Các can thiệp prompt, task_budget và effort có thể giúp kiểm soát chi phí và đảm bảo sử dụng token phù hợp. Hãy nhớ rằng những biện pháp kiểm soát này có thể đánh đổi trí thông minh của mô hình.

Anthropic khuyên bạn nên cập nhật các tham số max_tokens để có thêm khoảng trống, bao gồm cả các trình kích hoạt nén. Claude Opus 4.7 cung cấp cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu dòng với giá API tiêu chuẩn mà không tính phí phụ thu cho ngữ cảnh dài.

Cải tiến khả năng của Claude Opus 4.7

Công việc trí tuệ

Claude Opus 4.7 cho thấy những cải tiến đáng kể trong các tác vụ của người lao động trí tuệ, đặc biệt là khi mô hình cần xác minh trực quan đầu ra của chính nó:

• Chỉnh sửa .docx và .pptx - được cải thiện trong việc tạo và tự kiểm tra các thay đổi được theo dõi và bố cục slide.
• Phân tích biểu đồ và hình ảnh - được cải thiện trong việc gọi công cụ lập trình với các thư viện xử lý hình ảnh (ví dụ: PIL) để phân tích biểu đồ và hình ảnh, bao gồm cả việc sao chép dữ liệu ở cấp độ pixel.

Nếu các prompt hiện có có các biện pháp giảm thiểu trong những lĩnh vực này (ví dụ: "kiểm tra kỹ bố cục slide trước khi quay lại"), hãy thử loại bỏ cấu trúc đó và thiết lập lại đường cơ sở.

Bộ nhớ

Claude Opus 4.7 tốt hơn trong việc ghi và sử dụng bộ nhớ dựa trên hệ thống file. Nếu một agent duy trì một bảng nháp, file ghi chú hoặc kho lưu trữ bộ nhớ có cấu trúc trong suốt các lượt, agent đó sẽ cải thiện khả năng ghi chú cho chính nó và tận dụng những ghi chú đó trong các tác vụ trong tương lai. Để cung cấp cho Claude một bộ nhớ tạm được quản lý mà không cần tự xây dựng, hãy sử dụng công cụ bộ nhớ phía client.

Thay đổi hành vi

Đây không phải là những thay đổi làm gián đoạn API nhưng có thể yêu cầu cập nhật nhanh chóng.

• Tuân thủ hướng dẫn chính xác hơn, đặc biệt ở mức độ nỗ lực thấp hơn. Mô hình sẽ không tự động khái quát hóa một hướng dẫn từ mục này sang mục khác và sẽ không suy ra các yêu cầu mà bạn không đưa ra.
• Độ dài phản hồi được điều chỉnh theo độ phức tạp của nhiệm vụ được nhận thức thay vì mặc định ở độ dài cố định.
• Ít lệnh gọi công cụ hơn theo mặc định, sử dụng lý luận nhiều hơn. Tăng nỗ lực sẽ làm tăng việc sử dụng công cụ.
• Giọng điệu trực tiếp hơn, mang tính chủ quan hơn với cách diễn đạt ít tập trung vào xác thực và ít biểu tượng cảm xúc hơn so với phong cách ấm áp hơn của Claude Opus 4.6.
• Cập nhật tiến độ thường xuyên hơn cho người dùng trong suốt các dấu vết agent dài. Nếu bạn đã thêm khung để buộc hiển thị thông báo trạng thái tạm thời, hãy thử xóa nó.
• Ít subagent được tạo ra hơn theo mặc định. Có thể điều khiển thông qua prompt.
• Các biện pháp bảo vệ an ninh mạng theo thời gian thực: Những yêu cầu liên quan đến các chủ đề bị cấm hoặc có rủi ro cao có thể dẫn đến việc bị từ chối. Đối với các công việc an ninh hợp pháp, hãy đăng ký chương trình Cyber Verification Program..

Nếu bạn sử dụng Claude Code hoặc Agent SDK, API skill của Claude có thể tự động áp dụng các bước di chuyển sang Claude Opus 4.7 vào mã nguồn của bạn.

Test Claude Opus 4.7

Anthropic cho biết Claude Opus 4.7 đã có những cải tiến đáng kể trong các lĩnh vực sau:

• Thực hiện theo hướng dẫn
• Hỗ trợ đa phương thức được cải thiện
• Hoạt động thực tế
• Bộ nhớ

Một số bài kiểm tra riêng đã được tạo ra để kiểm chứng những tuyên bố của nhà phát triển.

Thực hiện theo hướng dẫn

Để kiểm tra khả năng thực hiện theo hướng dẫn của Opus 4.7, prompt chi tiết sau được sử dụng để kiểm tra độ bền của nó. Nó có 12 ràng buộc khác nhau mà bạn có thể kiểm tra ở cuối.

You are writing a short briefing document for a new employee at a mid-sized accounting firm. Follow every instruction below.
Write a briefing about the firm's approach to client onboarding. The briefing must meet all of the following requirements:

The briefing must be exactly 4 paragraphs long.
-The second paragraph must begin with the word "Historically".
-Each paragraph must contain between 3 and 5 sentences. No paragraph may have fewer than 3 or more than 5.
-Do not use the words "streamline", "leverage", "robust", or "synergy" anywhere in the document.
-Include exactly two direct quotes from fictional senior partners. Attribute each quote to a named partner. Do not include any other quoted material.
-One of the partners quoted must have a surname that starts with the letter M.
-End the document with a single-sentence closing line on its own, separated from the fourth paragraph by a blank line. This closing line does not count toward the 4-paragraph requirement.
-The closing line must be a question.
-Use British English spelling throughout (e.g., "organisation", "colour", "realise").
-Do not use any bullet points, numbered lists, or headings.
-Mention a specific fictional client name exactly once, and italicise it using markdown asterisks.
-The total word count of the briefing, including the closing line, must be between 280 and 320 words. Do not include any preamble, explanation, or commentary before or after the briefing. Output only the briefing itself.

Bạn đang viết một bản tóm tắt ngắn gọn cho một nhân viên mới tại một công ty kế toán cỡ trung. Hãy làm theo mọi hướng dẫn dưới đây.
Viết một bản tóm tắt về cách tiếp cận của công ty đối với việc tiếp nhận khách hàng. Bản tóm tắt phải đáp ứng tất cả các yêu cầu sau:

Bản tóm tắt phải dài chính xác 4 đoạn.
- Đoạn thứ hai phải bắt đầu bằng từ "Trước đây".
- Mỗi đoạn phải có từ 3 đến 5 câu. Không đoạn nào được có ít hơn 3 hoặc nhiều hơn 5 câu.
- Không sử dụng các từ "tinh gọn", "đòn bẩy", "mạnh mẽ" hoặc "sự cộng hưởng" ở bất kỳ đâu trong tài liệu.
- Bao gồm chính xác hai trích dẫn trực tiếp từ các đối tác cấp cao hư cấu. Ghi rõ tên của mỗi trích dẫn. Không bao gồm bất kỳ tài liệu trích dẫn nào khác.
- Một trong những đối tác được trích dẫn phải có họ bắt đầu bằng chữ M.
- Kết thúc tài liệu bằng một câu kết duy nhất, được ngăn cách với đoạn thứ tư bằng một dòng trống. Câu kết này không được tính vào yêu cầu 4 đoạn.
- Câu kết phải là một câu hỏi. 
- Sử dụng chính tả tiếng Anh Anh xuyên suốt (ví dụ: "organisation", "colour", "realise").
- Không sử dụng dấu chấm đầu dòng, danh sách đánh số hoặc tiêu đề.
- Chỉ đề cập đến tên khách hàng hư cấu cụ thể đúng một lần và in nghiêng bằng dấu sao Markdown.
- Tổng số từ của bản tóm tắt, bao gồm cả dòng kết thúc, phải nằm trong khoảng từ 280 đến 320 từ. Không bao gồm bất kỳ lời mở đầu, giải thích hoặc bình luận nào trước hoặc sau bản tóm tắt. Chỉ xuất ra bản tóm tắt.

Và đây là kết quả:

Welcome to Harding & Whitcombe, where client onboarding is treated as the foundation of every successful long-term engagement. Our approach centres on understanding the organisation behind the numbers before any technical work begins, which means the first two weeks are devoted almost entirely to listening. New clients are assigned a dedicated onboarding lead who coordinates introductions across tax, audit, and advisory teams. This structure ensures that every colleague touching the account shares a consistent understanding of the client's priorities and sensitivities.

Historically, the firm operated a more transactional model, with onboarding handled piecemeal by whichever partner had signed the engagement letter. That changed in 2014, when senior leadership recognised that our competitors were winning work on relationships rather than fees alone. As Helena Marchbanks, our managing partner, often reminds new hires, "A client who feels understood in week one rarely questions the invoice in month six." The revised approach has measurably improved retention and referral rates across every service line.

In practical terms, you will be expected to attend the initial discovery meeting for any client you support, even in a purely observational capacity. You should familiarise yourself with the client's sector, recent filings, and any public commentary from their leadership before that first conversation. When we onboarded Thornbury Mills Ltd last spring, the junior associate who had read three years of their annual reports was the one who spotted the inventory anomaly that shaped our entire advisory brief. Preparation of that depth is the standard we expect, not the exception.

You will also notice that we emphasise candour from the outset, particularly around scope and realistic timelines. "We would rather lose a pitch than promise something we cannot deliver," says Rupert Castellane, head of our advisory practice, and that philosophy colours every onboarding conversation. Take the time to ask questions, observe the senior partners in action, and recognise that trust accumulates slowly but pays compounding dividends.

Are you ready to meet your first client?

Chào mừng đến với Harding & Whitcombe, nơi việc tiếp nhận khách hàng được coi là nền tảng của mọi mối quan hệ hợp tác lâu dài thành công. Phương pháp của chúng tôi tập trung vào việc hiểu rõ tổ chức đằng sau những con số trước khi bắt đầu bất kỳ công việc kỹ thuật nào, điều đó có nghĩa là hai tuần đầu tiên gần như hoàn toàn dành cho việc lắng nghe. Khách hàng mới được chỉ định một người phụ trách tiếp nhận chuyên trách, người này sẽ điều phối các cuộc gặp gỡ giữa các nhóm thuế, kiểm toán và tư vấn. Cấu trúc này đảm bảo rằng mọi đồng nghiệp tiếp xúc với tài khoản đều có sự hiểu biết nhất quán về các ưu tiên và vấn đề nhạy cảm của khách hàng.

Trước đây, công ty hoạt động theo mô hình giao dịch nhiều hơn, với việc tiếp nhận được xử lý rời rạc bởi bất kỳ đối tác nào đã ký hợp đồng. Điều đó đã thay đổi vào năm 2014, khi ban lãnh đạo cấp cao nhận ra rằng các đối thủ cạnh tranh của chúng tôi đang giành được công việc dựa trên mối quan hệ chứ không chỉ dựa trên phí. Như Helena Marchbanks, đối tác quản lý của chúng tôi, thường nhắc nhở những nhân viên mới, "Một khách hàng cảm thấy được thấu hiểu trong tuần đầu tiên hiếm khi đặt câu hỏi về hóa đơn vào tháng thứ sáu." Phương pháp tiếp cận được sửa đổi đã cải thiện đáng kể tỷ lệ giữ chân và giới thiệu khách hàng trên mọi lĩnh vực dịch vụ.

Về mặt thực tế, bạn sẽ được yêu cầu tham dự cuộc họp tìm hiểu ban đầu cho bất kỳ khách hàng nào bạn hỗ trợ, ngay cả khi chỉ với vai trò quan sát. Trước cuộc trò chuyện đầu tiên, bạn nên làm quen với lĩnh vực hoạt động của khách hàng, các báo cáo gần đây và bất kỳ bình luận công khai nào từ ban lãnh đạo của họ. Khi chúng tôi tiếp nhận Thornbury Mills Ltd vào mùa xuân năm ngoái, cộng sự trẻ tuổi, người đã đọc báo cáo thường niên ba năm của họ, chính là người phát hiện ra sự bất thường về hàng tồn kho, điều đã định hình toàn bộ bản tóm tắt tư vấn của chúng tôi. Sự chuẩn bị kỹ lưỡng như vậy là tiêu chuẩn mà chúng tôi mong đợi, chứ không phải là ngoại lệ.

Bạn cũng sẽ nhận thấy rằng chúng tôi nhấn mạnh sự thẳng thắn ngay từ đầu, đặc biệt là về phạm vi và thời gian thực hiện thực tế. "Chúng tôi thà thất bại trong việc đấu thầu còn hơn hứa hẹn điều gì đó mà chúng tôi không thể thực hiện được," Rupert Castellane, người đứng đầu bộ phận tư vấn của chúng tôi, nói, và triết lý đó chi phối mọi cuộc trò chuyện khi tiếp nhận khách hàng. Hãy dành thời gian để đặt câu hỏi, quan sát các đối tác cấp cao làm việc và nhận ra rằng sự tin tưởng được xây dựng chậm nhưng mang lại lợi ích lâu dài.

Bạn đã sẵn sàng gặp gỡ khách hàng đầu tiên của mình chưa?

Giờ là lúc chấm điểm. Đây là bảng tiêu chí chấm điểm:

Mô hình đạt điểm 11/12. Nó đã hoạt động hoàn hảo, nhưng cuối cùng, vẫn vượt quá số lượng từ một chút (325 từ, trong khi giới hạn là 320 từ).

Bài kiểm tra tương tự cũng được áp dụng cho Claude Sonnet 4.6, và nó cũng thực hiện đúng 11/12 tiêu chí, với một lỗi ở cùng một chỗ (số lượng từ). Nhưng Opus 4.7 vẫn là một sự cải tiến vì Sonnet 4.6 đã vượt quá giới hạn rất nhiều (400 từ).

Đa phương thức

Đối với bài kiểm tra thứ hai, Opus 4.7 được cung cấp một hình ảnh khó đọc:

You are analysing a degraded image that may be blurry, low-resolution, 
or otherwise difficult to read. Your job is to extract as much accurate 
information as possible.

Complete all of the following tasks. Do not include any preamble, 
explanation, or commentary. Output only the requested deliverable.

1. Describe what type of document or visualisation this appears to be 
   (e.g. bar chart, dashboard, table, report page). State your confidence 
   as High, Medium, or Low.

2. List every number you can make out, however partial. For each one, 
   state what you believe it refers to and your confidence (High, Medium, 
   or Low). If a number is ambiguous between two readings (e.g. could be 
   138 or 188), state both possibilities.

3. List every piece of text you can make out — titles, labels, legends, 
   footnotes — quoted as precisely as possible. Where a word or character 
   is unclear, use [?] to mark the uncertain character, e.g. "Re[?]enue".

4. Describe the layout: how many distinct sections or panels are visible, 
   and what does each appear to contain?

5. State what you believe the overall subject or story of the image is, 
   in one sentence of no more than 25 words. Flag if your confidence is 
   Low.

6. List anything you attempted to read but could not make out at all.

Bạn đang phân tích một hình ảnh bị suy giảm chất lượng, có thể bị mờ, độ phân giải thấp hoặc khó đọc. Nhiệm vụ của bạn là trích xuất càng nhiều thông tin chính xác càng tốt.

Hoàn thành tất cả các nhiệm vụ sau. Không bao gồm bất kỳ lời mở đầu, giải thích hoặc bình luận nào. Chỉ xuất ra sản phẩm được yêu cầu.

1. Mô tả loại tài liệu hoặc hình ảnh trực quan này là gì (ví dụ: biểu đồ cột, bảng điều khiển, bảng, trang báo cáo). Cho biết mức độ tin cậy của bạn là Cao, Trung bình hoặc Thấp.

2. Liệt kê mọi con số bạn có thể nhận ra, dù chỉ một phần. Đối với mỗi con số, hãy cho biết bạn tin rằng nó đề cập đến điều gì và mức độ tin cậy của bạn (Cao, Trung bình hoặc Thấp). Nếu một con số không rõ ràng giữa hai cách đọc (ví dụ: có thể là 138 hoặc 188), hãy nêu cả hai khả năng.

3. Liệt kê mọi đoạn văn bản bạn có thể nhận ra — tiêu đề, nhãn, chú thích, chú thích cuối trang — được trích dẫn càng chính xác càng tốt. Nếu một từ hoặc ký tự nào đó không rõ ràng, hãy sử dụng [?] để đánh dấu ký tự không chắc chắn, ví dụ: "Re[?]enue".

4. Mô tả bố cục: có bao nhiêu phần hoặc khung riêng biệt có thể nhìn thấy, và mỗi phần dường như chứa gì?

5. Nêu ý kiến ​​của bạn về chủ đề hoặc câu chuyện tổng thể của hình ảnh, trong một câu không quá 25 từ. Đánh dấu nếu mức độ tự tin của bạn là Thấp.

6. Liệt kê bất cứ điều gì bạn đã cố gắng đọc nhưng hoàn toàn không thể hiểu được.

Cùng với những hướng dẫn này, Opus 4.7 cũng được cung cấp một ảnh chụp màn hình bị giảm chất lượng của biểu đồ thương mại Scotland năm 1786 của Playfair.

Có thể xác thực kết quả đầu ra nhờ một phiên bản độ phân giải cao hơn từ Wikipedia. Đây là hình ảnh mà Opus 4.7 đã thấy:

Đây là kết quả đọc của Opus 4.7:

Type: Horizontal bar chart, antique engraving. Confidence: High.

Numbers: X-axis ticks: 10, 20, 30…110, 130, 150, 170, 200, 220, 240, 260, 280, L.300,000 (High, but 130/220 uncertain). 

Years "1780" and "1781" in title (High). "Ten Thousand Pounds" per division (High).

Title: "Exports and Imports of SCOTLAND to and from different parts for one Year from Christmas 1780 to Christmas 1781"

Header: "Names of Places"

Places: Jersey &c., Ireland, [?]oland, Isle of Man, Gr[oe]nland, Prussia, Portugal, Holland, Sweden, Guernsey, Germany, Denmark and Norway, Flanders, West Indies, America, Russia, Ireland (duplicate?)

Footnote: "The Upright divisions are Ten Thousand Pounds each. The Black Lines are Exports the Ribbed lines Imports."

Layout: Single panel — title, plot area with ~16 paired bars, right-hand place-name column, footnote below.

Subject: A 1780–81 trade chart showing Scotland's exports and imports by partner. Confidence: High.

Couldn't read: Top-right corner mark; exact bar values; first letter of "[?]oland"; whether bottom "Ireland" is a duplicate.

Loại: Biểu đồ cột ngang, khắc cổ. Độ tin cậy: Cao.

Số liệu: Vạch trên trục X: 10, 20, 30…110, 130, 150, 170, 200, 220, 240, 260, 280, 300.000 (Cao, nhưng 130/220 không chắc chắn).

Năm "1780" và "1781" trong tiêu đề (Cao). "Mười nghìn bảng Anh" mỗi vạch (Cao).

Tiêu đề: "Xuất khẩu và nhập khẩu của SCOTLAND đến và từ các vùng khác nhau trong một năm từ Giáng sinh năm 1780 đến Giáng sinh năm 1781"

Tiêu đề phụ: "Tên các địa điểm"

Địa điểm: Jersey, v.v., Ireland, [?]oland, Isle of Man, Gr[o]nland, Prussia, Portugal, Holland, Sweden, Guernsey, Germany, Denmark và Norway, Flanders, Tây Ấn, Châu Mỹ, Nga, Ireland (trùng lặp?)

Chú thích: "Các vạch dọc mỗi vạch là Mười nghìn bảng Anh. Các đường màu đen là xuất khẩu, các đường có gân là nhập khẩu."

Bố cục: Một bảng duy nhất — tiêu đề, khu vực biểu đồ với khoảng 16 thanh ghép đôi, cột tên địa điểm bên phải, chú thích bên dưới.

Chủ đề: Biểu đồ thương mại năm 1780–81 thể hiện xuất khẩu và nhập khẩu của Scotland theo đối tác. Độ tin cậy: Cao.

Không thể đọc: Dấu ở góc trên bên phải; giá trị chính xác của thanh; chữ cái đầu tiên của "[?]oland"; Liệu mục "Ireland" ở cuối trang có phải là bản sao hay không.

Bài kiểm tra này có thể khá khó, vì trục x của biểu đồ Playfair thực sự thay đổi cách đếm ở giữa chừng (cứ mỗi 10 cho đến 110, sau đó là các chục lẻ 130/150/170, rồi các chục chẵn 200/220/240/260/280). Nhưng Opus 4.7 đã đọc đúng trục ngay lần đầu tiên dù nó có vẻ kỳ lạ.

Một điều vẫn khá buồn cười: Đáng hoan nghênh khi các mô hình AI thể hiện sự không chắc chắn của chúng, nhưng "[?]oland" đáng lẽ phải được đọc một cách chắc chắn là "Poland" và "Gr[o]nland" đáng lẽ phải là "Greenland". Mặc dù không có tiêu chí chính thức nào cho việc này, nhưng vẫn có thể chấm điểm 9/10 một cách công bằng.