Thử nghiệm Perceptron
Mua gói Thành viên QuanTriMang Pro để trải nghiệm website không quảng cáo và sử dụng các tiện ích AI trên QuanTriMang.
- Một perceptron cần được kiểm tra và đánh giá.
- Một perceptron cần được kiểm tra với các giá trị thực.
Kiểm tra thư viện của bạn
Tạo ra các điểm chưa biết mới và kiểm tra xem perceptron của bạn có thể đoán đúng câu trả lời hay không:
Ví dụ:
// Test Against Unknown Data
const counter = 500;
for (let i = 0; i < counter; i++) {
let x = Math.random() * xMax;
let y = Math.random() * yMax;
let guess = ptron.activate([x, y, ptron.bias]);
let color = "black";
if (guess == 0) color = "blue";
plotter.plotPoint(x, y, color);
}
Đếm lỗi
Thêm công cụ để đếm số lỗi:
Ví dụ:
// Test Against Unknown Data
const counter = 500;
let errors = 0;
for (let i = 0; i < counter; i++) {
let x = Math.random() * xMax;
let y = Math.random() * yMax;
let guess = ptron.activate([x, y, ptron.bias]);
let color = "black";
if (guess == 0) color = "blue";
plotter.plotPoint(x, y, color);
if ((y > f(x) && guess == 0) || (y < f(x) && guess == 1)) {errors++}
}
Điều chỉnh Perceptron
Làm thế nào để điều chỉnh Perceptron? Dưới đây là một số gợi ý:
- Điều chỉnh tốc độ học
- Tăng số lượng dữ liệu huấn luyện
- Tăng số lần lặp huấn luyện
102
Bạn nên đọc
-
Đồ thị tuyến tính trong Machine Learning
-
Đánh giá mô hình trong Machine Learning
-
Quy trình xử lý dữ liệu trong Machine Learning
-
Những thuật toán quan trọng trong Machine Learning
-
Đào tạo một Perceptron trong Machine Learning
-
Các công cụ và framework trong Machine Learning
-
Tìm hiểu về 3 loại Machine Learning: Học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường
-
Cách thức hoạt động của Machine Learning
-
Nhận dạng mẫu trong Machine Learning
Xác thực tài khoản!
Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây:
Số điện thoại chưa đúng định dạng!
0 Bình luận
Sắp xếp theo
Xóa
Đăng nhập để Gửi
Hướng dẫn AI
AI Tools
Học IT
Hàm Excel