Học CNTT

Kỹ thuật thiết kế Prompt

  • Xây dựng tính năng LLM cho sản xuất

    Xây dựng tính năng LLM cho sản xuất
    Trong 7 bài học trước, bạn đã tìm hiểu về các kỹ thuật tạo prompt (bài 2), đầu ra có cấu trúc (bài 3), RAG (bài 4), bảo mật (bài 5), đánh giá (bài 6) và vận hành sản xuất (bài 7). Bài tập cuối cùng này xây dựng một hệ thống thực tế sử dụng tất cả các kỹ thuật đó.

  • Quản lý prompt dành cho sản xuất

    Quản lý prompt dành cho sản xuất
    Một prompt hoạt động tốt trong môi trường phát triển cần ba yếu tố để tồn tại trong môi trường sản xuất: Quản lý phiên bản (để có thể hoàn tác), giám sát (để biết khi nào chất lượng giảm sút) và quản lý chi phí (để hóa đơn không làm bạn bất ngờ).

  • Xây dựng quy trình tự động hóa AI thực tế trong doanh nghiệp

    Xây dựng quy trình tự động hóa AI thực tế trong doanh nghiệp
    Bài học này sẽ đề cập đến các mẫu thiết kế giúp phân biệt những quy trình làm việc hoạt động ổn định trong nhiều tháng với những quy trình bị lỗi ngay từ ngày thứ 3.

  • AI Agent và GPT tùy chỉnh trong tự động hóa doanh nghiệp

    AI Agent và GPT tùy chỉnh trong tự động hóa doanh nghiệp
    Một số tác vụ cần nhiều hơn là chỉ di chuyển dữ liệu. Chúng cần sự hiểu biết, khả năng phán đoán và khả năng thích ứng. Đó là lúc các AI agent phát huy tác dụng.

  • Test và đánh giá prompt

    Test và đánh giá prompt
    Bạn sẽ không phát hành code mà không có kiểm tra. Các prompt cũng không ngoại lệ. Nhưng đầu ra của LLM không mang tính xác định, điều đó có nghĩa là kiểm thử truyền thống không hiệu quả. Bạn cần một cách tiếp cận khác.

  • Các kỹ thuật lập luận: CoT, ToT và tính tự nhất quán

    Các kỹ thuật lập luận: CoT, ToT và tính tự nhất quán
    Prompt cơ bản cho AI biết phải làm gì. Kỹ thuật suy luận cho AI biết cách suy nghĩ. Sự khác biệt này cải thiện đáng kể hiệu suất giải quyết các vấn đề phức tạp - toán học, logic, phân tích, lập kế hoạch và những nhiệm vụ nhiều bước.

  • Tạo prompt có cấu trúc: XML, JSON và các framework

    Tạo prompt có cấu trúc: XML, JSON và các framework
    Nắm vững các tag XML, JSON schema và framework COSTAR để cấu trúc các câu lệnh tạo ra đầu ra AI đáng tin cậy và nhất quán trên mọi mô hình.

  • Thiết kế prompt nâng cao

    Thiết kế prompt nâng cao
    Kỹ thuật tạo prompt nâng cao là yếu tố tạo nên sự khác biệt giữa “AI hiểu được phần nào” và “AI luôn luôn hiểu chính xác”. Đó là những kỹ thuật giúp cho kết quả đầu ra đáng tin cậy, có thể tái tạo và đạt chất lượng phù hợp cho sản xuất.

  • Xây dựng prompt hoàn chỉnh

    Xây dựng prompt hoàn chỉnh
    Hãy áp dụng tất cả những gì bạn đã học. Hãy xây dựng một prompt hoàn chỉnh, sẵn sàng để sử dụng!

  • Gỡ lỗi prompt

    Gỡ lỗi prompt
    Phải làm gì khi prompt không hoạt động? Một phương pháp có hệ thống để chẩn đoán và khắc phục sự cố prompt.