Kỹ thuật thiết kế Prompt

5 mô hình chuỗi prompt giúp giải quyết các vấn đề thực tế

Trần Mến 02/09

Đội ngũ kỹ thuật của Anthropic đã công bố 5 mô hình workflow đáp ứng phần lớn các nhu cầu tự động hóa bằng AI. Đây các mô hình được áp dụng trong các hệ thống AI thực tế tại những công ty đang phát triển ứng dụng dựa trên Claude, GPT và các mô hình khác.
Tạo chuỗi prompt đầu tiên: Từ một câu lệnh đơn lẻ đến quy trình nhiều bước

Trần Mến 01/09

Bây giờ, bạn sẽ xây dựng một chuỗi tuần tự từ đầu. Không cần lập trình, không cần công cụ đặc biệt nào cả. Chỉ có bạn và trợ lý AI của mình.

Tại sao các prompt đơn lẻ phức tạp không đạt hiệu quả?

01/09

Khám phá lý do tại sao các câu lệnh đơn lẻ nhưng phức tạp thường thất bại, và cách việc chia nhỏ nhiệm vụ thành các chuỗi giúp cải thiện đáng kể chất lượng đầu ra của AI.
Chuỗi prompt hoạt động như thế nào? Tại sao nó ưu việt hơn?

31/08

Tìm hiểu cơ chế của kỹ thuật tạo chuỗi câu lệnh (prompt chaining): Các mô hình tuần tự, có điều kiện, song song và lặp - cũng như sự khác biệt giữa chúng và kỹ thuật "chain-of-thought" (chuỗi suy luận).
Xây dựng bộ công cụ tạo prompt (prompt kit) cho Fable 5

25/08

Bài tổng kết này sẽ kết hợp chúng thành một bộ công cụ prompt (prompt kit) có thể tái sử dụng.

Duy trì nội dung nhất quán qua các phiên làm việc trong Claude Fable 5

25/08

Kết thúc bài học, bạn sẽ nắm được một quy trình lặp lại hiệu quả cho các tác phẩm dài và biết chính xác cách ngăn chặn tình trạng "lệch hướng" thường phá hỏng những dự án dài hơi.
Định hình giọng văn của bạn: Profile phong cách hiệu quả hơn việc chọn mô hình AI

25/08

Ở Bài 5, bạn đã học cách nạp các tài liệu dài kèm thẻ (tag) và duy trì file lưu trữ thông tin. Giờ đây, chúng ta sẽ áp dụng kỹ năng đó cho điều mà người viết quan tâm nhất - giữ được chất riêng trong giọng văn - và hóa ra yếu tố này còn quan trọng hơn cả việc bạn chọn mô hình AI nào.
Cung cấp ngữ cảnh dài đúng cách cùng file bộ nhớ khi viết prompt trong Claude Fable 5

25/08

Bạn sẽ biết cách cấu trúc một câu lệnh (prompt) có ngữ cảnh dài một cách bài bản và thiết lập một file lưu trữ thông tin giúp Fable 5 trở nên thông minh hơn qua mỗi phiên làm việc.
Bẫy "trình bày lý luận" (và việc kiểm chứng thông tin) khi viết prompt Fable 5

25/08

Sau khi học xong, bạn sẽ biết chính xác cụm từ nào cần loại bỏ, nên yêu cầu điều gì thay thế, và làm thế nào để đảm bảo mô hình trung thực về các dữ kiện.
Mẹo viết prompt Fable 5: Thước đo Effort, quy tắc ngắn gọn và các checkpoint

24/08

Sau bài học này, bạn sẽ tự tin chọn mức độ effort phù hợp và thay thế những danh sách hướng dẫn dài dòng kiểu "làm cái này, đừng làm cái kia" bằng hai hoặc ba quy tắc sắc bén, thực sự hiệu quả hơn.

Viết lại prompt đầu tiên cho Fable 5: Tập trung vào mục tiêu, không phải checklist

24/08

Chỉ trong 15 phút, hãy chuyển đổi một câu lệnh (prompt) dạng "từng bước một" thành câu lệnh tập trung vào "mục tiêu và lý do", chạy cả hai trên Fable 5 và tự mình chứng kiến sự khác biệt vượt trội về chất lượng.
Giới thiệu Fable 5: Công cụ Claude mạnh mẽ nhất để viết nội dung (và khi nào nên sử dụng)

24/08

Đa số người dùng lại nhận được kết quả chỉ ở mức trung bình vì họ vẫn áp dụng cách viết prompt cũ vốn dành cho các mô hình đời trước. Fable 5 đòi hỏi một phong cách tương tác khác biệt; việc sử dụng cách làm cũ thực chất lại kìm hãm khả năng của nó.
Xây dựng hệ thống kỹ thuật tạo ngữ cảnh của bạn

21/05

Bạn đã dành 7 bài học để xây dựng lý thuyết, kỹ thuật và các mô hình của kỹ thuật tạo ngữ cảnh. Giờ là lúc xây dựng một thứ gì đó thực tế.
Các mô hình kỹ thuật tạo ngữ cảnh trong thực tế

21/05

Hãy cùng xem xét 4 mô hình được các nhóm thực tế sử dụng — và những mô hình phản tác dụng làm lãng phí thời gian và tài nguyên của mọi người.
Kỹ thuật tạo ngữ cảnh cho AI Agent

21/05

Trong Bài học 5, bạn đã học về các hệ thống bộ nhớ — ngữ cảnh phiên so với bộ nhớ dài hạn, RAG và các mô hình bộ nhớ phân cấp. Các agent kế thừa tất cả những điều đó và thêm một chiều hướng khác: tính tự chủ. Chúng không chỉ ghi nhớ — mà còn hành động.

Hệ thống bộ nhớ: Phiên, bộ nhớ dài hạn và RAG

21/05

Điều quan trọng về tất cả những gì bạn đã học trong Bài 4 — tất cả cấu trúc XML tuyệt vời đó, những prompt hệ thống được thiết kế cẩn thận, những ví dụ ngắn gọn hoàn hảo đó? Chúng biến mất ngay khi bạn đóng cửa sổ trò chuyện.
Cấu trúc ngữ cảnh: Thẻ XML, prompt hệ thống và các ví dụ Few-Shot

20/05

Bài học này sẽ nói về các công cụ cụ thể mà bạn sẽ sử dụng hàng ngày — những chi tiết cốt lõi của việc cấu trúc ngữ cảnh để các mô hình hiểu chính xác những gì bạn muốn.
4 kỹ thuật tạo ngữ cảnh cốt lõi: Ghi, Chọn lọc, Nén, Tách biệt

20/05

Bạn cần các kỹ thuật - những bước cụ thể bạn có thể thực hiện để lấp đầy cửa sổ ngữ cảnh đó bằng thông tin phù hợp theo đúng cách.
Cửa sổ ngữ cảnh: Bộ nhớ làm việc của AI

20/05

Hãy hiểu cách thức hoạt động của cửa sổ ngữ cảnh, tại sao cửa sổ ngữ cảnh lớn không phải lúc nào cũng tốt hơn, và cách phân bổ token như một nguồn tài nguyên có hạn để tạo ra đầu ra AI chất lượng cao và nhất quán.
Tại sao cùng một prompt lại cho ra kết quả khác nhau?

20/05

Kỹ thuật tạo ngữ cảnh là lĩnh vực tiếp nối nơi kỹ thuật viết prompt dừng lại. Thay vì chỉ tạo ra hướng dẫn hoàn hảo, bạn đang thiết kế toàn bộ môi trường thông tin mà AI của bạn hoạt động.

Giấy phép Mạng Xã Hội số 166/GP-PTTH&TTĐT do Cục PTTH&TTĐT (Bộ VHTTDL) cấp ngày 11/08/2026. Cơ quan chủ quản: CÔNG TY CỔ PHẦN MẠNG TRỰC TUYẾN META. Địa chỉ: 56 Duy Tân, Phường Cầu Giấy, Hà Nội. Điện thoại: 024 2242 6188. Email: info@meta.vn. Chịu trách nhiệm nội dung: Lê Ngọc Lam.