Tìm hiểu về Grok 5: Ngày ra mắt, thông số kỹ thuật và giải mã các tuyên bố của Elon Musk về AGI

Elon Musk cho biết Grok 5 là mô hình với 6 nghìn tỷ tham số, có tiềm năng đạt tới Siêu trí tuệ nhân tạo (AGI). Dưới đây là những thông tin đã được xác nhận về thông số kỹ thuật, lộ trình phát triển và các tiêu chuẩn đánh giá.

Grok 5 là gì?

Grok 5 là mô hình AI thế hệ mới từ xAI – công ty của Elon Musk – hiện đang được huấn luyện trên siêu máy tính Colossus 2 của hãng tại Memphis. Musk mô tả đây là mô hình có 6 nghìn tỷ tham số, lớn gấp đôi so với nền tảng 3 nghìn tỷ tham số của Grok 3 và Grok 4. Mô hình này được xây dựng theo hướng đa phương thức (xử lý văn bản, hình ảnh, video và âm thanh) ngay từ đầu, đồng thời được tinh chỉnh để hiểu video theo thời gian thực và sử dụng các công cụ hỗ trợ. Musk cũng nhận định rằng đây là mô hình Grok đầu tiên có khả năng thực sự – dù còn nhỏ – để tiến tới Siêu trí tuệ nhân tạo (AGI).

Elon Musk đã chia sẻ những gì về thông số kỹ thuật của Grok 5?

Musk đã đưa ra một số tuyên bố cụ thể về kiến ​​trúc của Grok 5, mặc dù hiện chưa có tài liệu chính thức nào được công bố. Ông cho biết Grok 5 sở hữu 6 nghìn tỷ tham số, so với mức 3 nghìn tỷ tham số của Grok 3 và Grok 4. Tham số là các giá trị nội bộ mà mô hình tự điều chỉnh trong quá trình huấn luyện; số lượng tham số càng lớn thường đồng nghĩa với khả năng lưu trữ kiến ​​thức và biểu diễn các mô hình phức tạp càng cao – tuy nhiên, quy mô lớn hơn không đảm bảo chắc chắn cho hiệu suất tốt hơn.

Musk cũng đề cập đến khái niệm “mật độ trí tuệ trên mỗi gigabyte” (intelligence density per gigabyte) – một cách tiếp cận quan trọng vì chi phí cho bộ nhớ và năng lực tính toán là rất đắt đỏ. Một mô hình có khả năng xử lý mạnh mẽ hơn trong khi sử dụng ít bộ nhớ hơn sẽ giúp giảm chi phí và tăng tốc độ vận hành thực tế. Ông khẳng định Grok 5 sẽ có mật độ trí tuệ cao hơn nhiều so với Grok 4, một phần nhờ vào dữ liệu huấn luyện chất lượng hơn.

Trong buổi công bố kết quả kinh doanh đầu tiên của SpaceX, Musk cho biết mô hình Grok lớn tiếp theo sẽ được huấn luyện dựa trên dữ liệu nội bộ của chính SpaceX – bao gồm nhật ký phóng tên lửa, hồ sơ kỹ thuật và dữ liệu sản xuất – một tập dữ liệu mà không phòng nghiên cứu AI nào khác có quyền truy cập. Grok 5 được mô tả là mô hình đa phương thức (multimodal) ngay từ bản chất; nghĩa là nó được thiết kế ngay từ đầu để xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh, video và âm thanh, thay vì chỉ bổ sung khả năng xử lý hình ảnh hoặc âm thanh vào một mô hình vốn chỉ tập trung vào văn bản.

Tại sao Musk tin rằng Grok 5 có cơ hội đạt tới AGI (Siêu trí tuệ nhân tạo)?

Musk cho biết Grok 5 là mô hình đầu tiên mà ông tin rằng xAI có cơ hội – dù nhỏ – để đạt tới AGI, tức là một hệ thống AI có khả năng thực hiện bất kỳ tác vụ nhận thức nào mà con người có thể làm được. Ông đưa ra con số cụ thể: khoảng 10% – đồng thời cũng lưu ý rằng điều đó đồng nghĩa với 90% khả năng là nó sẽ không xảy ra.

Khả năng mà Musk thường xuyên nhắc đến là hiểu video theo thời gian thực. Hầu hết các mô hình AI hiện nay có thể phân tích hình ảnh tĩnh hoặc các đoạn video ngắn đã được ghi lại trước đó, nhưng việc xử lý luồng video trực tiếp ngay khi nó diễn ra lại là một thách thức kỹ thuật khó khăn hơn nhiều. Musk lập luận rằng nếu thiếu khả năng này, một mô hình không thể đạt tới AGI, vì con người vốn dĩ luôn xử lý thế giới hình ảnh xung quanh theo thời gian thực.

Ông cũng nhấn mạnh vào việc cải thiện khả năng sử dụng công cụ – bao gồm cả năng lực tự tạo ra các công cụ mới ngay khi cần – như một yếu tố cốt lõi giúp phân biệt Grok 5 với các mô hình trước đó. Musk nói thêm rằng xAI đang phát triển một số tính năng đặc biệt (gọi là "bí quyết riêng") mà theo ông sẽ khiến mô hình này "thực sự mang lại cảm giác như có tri giác", dù ông không đi sâu vào chi tiết đó là những tính năng gì.

Grok 5 cần đạt được kết quả benchmark như thế nào?

Hiện tại, cuộc đua đang diễn ra rất gay gắt, xét theo Artificial Analysis Intelligence Index (một thang đo tổng hợp độc lập bao gồm các khía cạnh như lập luận, lập trình, khoa học và toán học). Gemini 4 Carbon hiện đang dẫn đầu với 59 điểm, theo sát phía sau là các mô hình ưu việt nhất từ ​​Anthropic và OpenAI. Grok 4.7 – phiên bản gần nhất của Grok – đạt 46 điểm trên phiên bản trước của thang đo này, vẫn còn một khoảng cách khá xa so với nhóm dẫn đầu. Trên Terminal-Bench – một bài kiểm tra đánh giá các AI agent thực hiện những nhiệm vụ lập trình thực tế trên máy tính – Grok 4.7 đạt khoảng 26%, trong khi GPT-6 Astra đạt khoảng 60%.

Đây chính là khoảng cách mà Grok 5 cần phải thu hẹp. Dự đoán của chính Elon Musk còn táo bạo hơn nhiều so với việc chỉ đơn thuần bắt kịp các đối thủ: ông cho biết Grok 5 có thể đạt kết quả “gần như hoàn hảo” trong bài kiểm tra “Humanity’s Last Exam” – một bộ tiêu chuẩn gồm các câu hỏi cực kỳ khó do những chuyên gia biên soạn, được thiết kế để ngăn chặn các giải pháp AI đơn giản. Để so sánh, Musk cho biết Grok 4 – phiên bản mà ông gọi là “thô sơ” – đã đạt khoảng 52% trong phần thi văn bản của cùng bài kiểm tra này. Ông cũng chia sẻ rằng Grok 4.9, phiên bản dự kiến ​​ra mắt trước Grok 5, sẽ có khả năng cạnh tranh ngang ngửa với GPT-6 Astra và các mô hình cùng đẳng cấp với Claude; điều này đồng nghĩa với việc Grok 5 được kỳ vọng sẽ vượt xa các đối thủ đó.

Để được nhìn nhận một cách nghiêm túc, Grok 5 cần đạt được những cột mốc thực tế sau: Bắt kịp hoặc vượt qua mức điểm khoảng 60 của Gemini 4 Carbon trên bảng xếp hạng Artificial Analysis Index; thu hẹp khoảng cách về khả năng lập trình Agentic như đã thấy trên Terminal-Bench; đồng thời tạo sự khác biệt rõ rệt trong các tác vụ xử lý video và đa phương thức (multimodal) – lĩnh vực mà Musk khẳng định Grok 5 sẽ sở hữu lợi thế độc nhất vô nhị.

Khi nào thì Grok 5 chính thức ra mắt?

Mốc thời gian này đã từng bị thay đổi một lần. Mục tiêu ban đầu mà Musk đặt ra khi quá trình huấn luyện bắt đầu là quý đầu tiên của năm 2025. Tuy nhiên, thời điểm đó đã trôi qua. Trong cuộc họp báo cáo thu nhập của SpaceX, công ty đã đưa ra một mốc thời gian mới: Trước khi kết thúc năm 2026.

Một phần nguyên nhân dẫn đến sự chậm trễ này nằm ở cơ chế huấn luyện mô hình. Sau giai đoạn huấn luyện quy mô lớn ban đầu, các mô hình sẽ trải qua quá trình học tăng cường (reinforcement learning) - nơi chúng thực hành các tác vụ và được nhận phần thưởng khi đạt kết quả tốt. Giai đoạn này thường kéo dài hơn dự kiến ​​và là lúc mô hình được tinh chỉnh để vận hành hiệu quả trong thực tế. Ngoài ra, xAI cho biết họ đã xây dựng lại hệ thống huấn luyện bằng ngôn ngữ C++. Dự án này chủ yếu do các kỹ sư từ đội ngũ phần mềm Starlink của SpaceX đảm nhận; dù giúp cải thiện các mô hình trong tương lai, nhưng nó cũng tiêu tốn thêm thời gian ở giai đoạn đầu. Grok 4.8 – một phiên bản trước đó – cũng đã bỏ lỡ thời điểm ra mắt dự kiến, cho thấy các mốc thời gian này thường rất linh hoạt và khó ấn định chính xác trong thực tế.

Liệu xAI có thực sự đủ khả năng cạnh tranh ở nhóm dẫn đầu?

Đây là một câu hỏi hợp lý, nhất là khi Grok hiện vẫn còn khoảng cách khá xa so với các mô hình khác trên những bảng xếp hạng độc lập. Tuy nhiên, quy mô hạ tầng tính toán được xây dựng cho Grok 5 là rất lớn và hoàn toàn có thật. Colossus – siêu máy tính đầu tiên của xAI đặt tại Memphis – được cho là đã hoàn thiện chỉ trong 122 ngày. Trong cuộc họp báo cáo thu nhập, SpaceX cho biết họ hiện có khoảng 1,4 gigawatt công suất tính toán, với mục tiêu đạt 2 gigawatt vào cuối năm nay và từ 10 đến 15 gigawatt vào cuối năm 2027. Để dễ hình dung, 1 gigawatt tương đương với công suất của một nhà máy điện lớn. SpaceX cũng báo cáo mức chi tiêu vốn gần 20 tỷ USD chỉ trong một quý gần đây, phần lớn dành cho cơ sở hạ tầng AI. Công ty thậm chí còn dư thừa năng lực tính toán để cho các đơn vị AI khác – bao gồm cả Anthropic – thuê lại. Trong cuộc trò chuyện trực tiếp với người dẫn chương trình podcast Dwarkesh Patel,

Musk lập luận rằng các ý tưởng thuật toán thường lan truyền giữa các phòng thí nghiệm AI trong vòng khoảng 6 tháng, bất kể đơn vị nào khám phá ra chúng trước. Do đó, lợi thế dài hạn sẽ thuộc về bên nào có khả năng mở rộng phần cứng nhanh nhất. Điều này cho thấy Musk đặt cược rằng thế mạnh của xAI trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng (một phần được kế thừa từ văn hóa sản xuất tại SpaceX và Tesla) quan trọng hơn bất kỳ đột phá nghiên cứu đơn lẻ nào. Cũng cần lưu ý rằng thứ hạng có thể thay đổi rất nhanh: Google từng bị nhiều người đánh giá thấp, nhưng chỉ trong vòng một tháng đã vươn lên dẫn đầu trên bảng xếp hạng Artificial Analysis Index nhờ tung ra liên tiếp hai mô hình quan trọng. Sự biến động này cho thấy các bảng xếp hạng không hề cố định; điều này vừa là cơ hội vừa là thách thức đối với xAI: Grok 5 có thể bứt phá vượt lên trên tất cả, nhưng vị trí dẫn đầu đó cũng có thể không duy trì được lâu.