Cách cải thiện Deep Research của ChatGPT với 8 tính năng chính này!

Công cụ Deep Research của ChatGPT rất tuyệt vời để đào sâu vào hầu hết mọi chủ đề bạn chọn, nhưng vẫn cần một số cải tiến để thực sự hữu ích. Sau khi sử dụng Deep Research, nhiều người nghĩ rằng nó sẽ tốt hơn nhiều nếu có các tính năng bổ sung này.

1. Tham số có thể tùy chỉnh

Khi sử dụng Deep Research của ChatGPT, mọi người thường trả lời các câu hỏi tiếp theo để cung cấp thêm ngữ cảnh cho công cụ. Tuy nhiên, họ ước mình có thể sử dụng các tham số có thể tùy chỉnh thay thế.

Hãy hình dung tính năng này hoạt động như các bộ lọc khi mua sắm trực tuyến. Nhiều người rất muốn chọn số lượng tài nguyên mà mình muốn ChatGPT phân tích, cùng với các khung thời gian đã công bố. Hơn nữa, thật tuyệt nếu có thể tìm kiếm dựa trên các từ khóa khác nhau.

Các tham số có thể tùy chỉnh sẽ giúp nghiên cứu được tổ chức tốt hơn nhiều. Kết quả sẽ xứng đáng với thời gian ChatGPT dành ra để thực hiện Deep Research. Cho đến khi điều này xảy ra, ít nhất vẫn có cách để bạn có thể buộc ChatGPT sử dụng các nguồn chất lượng cao.

2. Tùy chọn bố cục nghiên cứu

Tính năng Deep Research của ChatGPT có thể trình bày thông tin theo nhiều cách. Ví dụ, công cụ sẽ sử dụng bảng khi so sánh số liệu thống kê hoặc các khía cạnh khác. Trong các trường hợp khác, công cụ sẽ trình bày thông tin theo những tiểu mục toàn diện.

Mặc dù nhiều tùy chọn bố cục rất hay, nhưng nhiều người muốn ChatGPT cho phép họ chọn cách mình muốn công cụ trình bày thông tin. Đôi khi, bạn thấy nội dung được trình bày dưới dạng câu khi muốn sử dụng bảng.

Đôi khi bạn có thể sử dụng prompt để yêu cầu ChatGPT trình bày thông tin theo định dạng mình thích, nhưng thật không may, công cụ này không phải lúc nào cũng lắng nghe.

3. Khoản trợ cấp hàng tháng lớn hơn

Có lẽ điều khiến mọi người phàn nàn nhiều nhất về công cụ Deep Research của ChatGPT là việc sử dụng credit hàng tháng. Mặc dù điều này ổn với người dùng thông thường, nhưng 10 truy vấn hàng tháng là không đủ đối với những người thường xuyên cần thực hiện nghiên cứu toàn diện.

10 truy vấn hàng tháng đối với người dùng miễn phí là điều dễ hiểu. Tuy nhiên, với tư cách là người trả 20 USD/tháng cho ChatGPT, rõ ràng bạn sẽ cảm thấy rằng mình không được cung cấp dịch vụ tốt nhất có thể.

Ít nhất, gói Plus cần có 15 - 20 truy vấn hàng tháng. Người dùng sẵn sàng tăng thêm số tiền chi cho các đăng ký cấp cao hơn. OpenAI có thể khuyến khích mọi người đăng ký các gói này để mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn và tăng doanh thu.

4. Một phần riêng biệt trong ChatGPT

Mọi người sử dụng ChatGPT cho nhiều cuộc trò chuyện, cho dù đang lập kế hoạch cho một phần mới trong cuộc sống hay muốn giải quyết những suy nghĩ hiện tại của mình. Khi bạn tạo thêm nhiều cuộc trò chuyện, giao diện trở nên vụng về và mất tổ chức. Thật khó chịu, bạn không có cách nào để phân biệt giữa các cuộc trò chuyện thông thường và các cuộc thảo luận đã sử dụng Deep Research.

Mặc dù có thể tạo các dự án mới thông qua thanh bên, nhưng nhiều người muốn ChatGPT tự động sắp xếp các cuộc trò chuyện của mình bằng Deep Research. Đây sẽ là một cải tiến hiệu quả cho giao diện người dùng ChatGPT và không quá khó để triển khai.

Ngay cả khi ứng dụng không có phần riêng, một điểm khác biệt - chẳng hạn như biểu tượng - sẽ rất hữu ích.

5. Tích hợp với GPT tùy chỉnh

GPT tùy chỉnh là tính năng ít được biết đến của ChatGPT. Nhiều người thích việc có thể dễ dàng nhận được loại phản hồi chính xác mà mình đang tìm kiếm và có GPT tùy chỉnh hữu ích cho mọi sở thích. Nhưng thật không may, hiện tại bạn không thể tích hợp chúng với tính năng Deep Research.

Phản hồi sẽ chính xác hơn nhiều nếu chúng có ngữ cảnh của GPT tùy chỉnh. Điều này đặc biệt đúng, vì một số cuộc trò chuyện thông thường có nhiều chủ đề.

Chúng ta không biết điều này có thể thực hiện được như thế nào. Nhưng nếu có cách tích hợp Deep Research và GPT tùy chỉnh, không có bất kỳ công cụ AI nào khác có thể cạnh tranh trong lĩnh vực này.

6. Khả năng chia nhỏ văn bản thành các phần nhỏ hơn

Nhiều người đã so sánh Deep Research của ChatGPT với các công cụ tương tự, chẳng hạn như công cụ tương đương của Microsoft Copilot. Khi nói đến phản hồi chi tiết, Deep Research vượt trội hơn hẳn so với các đối thủ cạnh tranh. Nhưng đồng thời, đôi khi bạn sẽ thấy các đoạn văn rất dài sau khi nghiên cứu kết thúc.

Đọc lướt trên màn hình khó hơn nhiều so với đọc sách và đôi khi bạn sẽ bỏ lỡ các điểm chính trong nghiên cứu. Khi điều này xảy ra, nghiên cứu mất nhiều thời gian hơn mức cần thiết. Chia nhỏ văn bản thành các phần nhỏ hơn sẽ là giải pháp đơn giản nhưng hiệu quả.

Nếu tất cả văn bản thực sự quan trọng, ChatGPT có thể chia văn bản thành nhiều phần nhỏ hơn. Theo cách đó, bạn có thể dễ dàng xác định thông tin cần thiết nhất.

7. Tùy chọn loại trừ các trang web cụ thể

Thông tin không chính xác là một trong nhiều vấn đề lớn với ChatGPT và thật đáng buồn, điều này cũng ảnh hưởng đến tính năng Deep Research. Bạn có thể sàng lọc một số trang web nhất định khi nghiên cứu thông qua công cụ tìm kiếm, nhưng điều này không đúng khi sử dụng Deep Research - điều đó có nghĩa là bạn phải cực kỳ cẩn thận để kiểm tra lại các tài nguyên.

Những tính năng tương tự cũng có trong các loại ứng dụng khác, chẳng hạn như trình chặn trang web. Người dùng có thể nhập URL để loại trừ một trang web khỏi tìm kiếm. Điều này sẽ làm tăng thời gian hoàn thành các tác vụ này, nhưng nó sẽ là một thành công lớn.

8. Âm thanh

ChatGPT có một số tính năng giọng nói thú vị, nhưng không có tính năng nào áp dụng cho Deep Research. Bạn phải viết prompt văn bản và nhận được phản hồi bằng văn bản. Mặc dù mọi người thường hài lòng với các tìm kiếm này, nhưng đôi khi lại muốn sử dụng âm thanh.

Ngoài việc nói cho Deep Research, nhiều người rất muốn có phản hồi bằng văn bản, thích công cụ cho biết về những phát hiện của mình và cung cấp bản ghi chép sau. Điều này sẽ mang tính tương tác và có lợi cho những người thích học thông qua việc lắng nghe hơn là đọc.

OpenAI chắc chắn sẽ bổ sung các tính năng mới vào công cụ Deep Research của ChatGPT trong thời gian tới và công cụ này nên ưu tiên một số bổ sung đơn giản nhưng hiệu quả. Các tham số có thể tùy chỉnh sẽ dẫn đến những phát hiện chính xác và việc kiểm soát nhiều hơn đối với bố cục thông tin cũng sẽ rất tuyệt.