Prompt hỗ trợ báo cáo doanh thu Shopee theo ngày, tuần, tháng

Muốn AI viết báo cáo doanh thu Shopee chính xác, người bán cần chuẩn bị đúng dữ liệu doanh thu rồi ghép với prompt phù hợp ở dưới đây cho từng mục đích: theo dõi ngày, tổng kết tuần, đánh giá tháng, so sánh quý hoặc phân tích quảng cáo. Bài viết này tổng hợp 20 prompt được viết riêng cho từng tình huống cụ thể, đi kèm 5 dạng dữ liệu thô mẫu và hướng dẫn lấy dữ liệu ngay trong Shopee Seller Center, giúp chủ shop rút ngắn thời gian làm báo cáo mà không cần biết viết prompt từ đầu.

Vì sao phải chuẩn bị dữ liệu thô trước khi dùng prompt

Rất nhiều người bán gõ thẳng câu hỏi kiểu "phân tích doanh thu shop tôi tháng này" mà không đính kèm số liệu nào, kết quả là AI buộc phải tự suy diễn hoặc đưa ra nhận định chung chung, không phản ánh đúng tình hình thực tế của gian hàng. Nguyên tắc cốt lõi là: prompt càng cụ thể, dữ liệu đầu vào càng đầy đủ, thì báo cáo đầu ra càng sát với con số thật. Vì vậy trước khi dùng bất kỳ prompt nào bên dưới, người bán nên có sẵn ít nhất một trong năm loại dữ liệu được trình bày ở phần tiếp theo.

5 dạng dữ liệu thô cần chuẩn bị khi làm báo cáo doanh thu Shopee

Lưu ý là các dữ liệu thô mà bạn đưa vào càng chi tiết thì AI sẽ phân tích doanh thu cho bạn một cách cụ thể hơn.

Dạng 1: Ghi chú nhanh cuối ngày dạng văn bản

Không cần file Excel, chỉ cần vài dòng ghi chú thực tế cũng đủ để AI dựng báo cáo ngày.

Hôm nay shop bán được 52 đơn, doanh thu 15.600.000đ, hủy 4 đơn, hoàn 1 đơn. 
Chi phí quảng cáo trong ngày: 1.850.000đ.
 Sản phẩm bán chạy: áo thun cotton 24 chiếc, balo laptop 9 chiếc. 
Có chạy mã giảm giá freeship từ 9h đến 21h.

Dạng 2: Danh sách sản phẩm bán chạy và tồn kho

Dữ liệu này giúp AI xác định sản phẩm chủ lực, sản phẩm cần đẩy quảng cáo và sản phẩm có nguy cơ tồn kho lâu.

Dạng 3: Bảng doanh thu theo ngày xuất từ Seller Center

Dạng 4: Dữ liệu chiến dịch quảng cáo Shopee Ads

Dùng để đánh giá hiệu quả từng loại quảng cáo và điều chỉnh ngân sách hợp lý.

Dạng 5: Dữ liệu tổng hợp đa kênh bán hàng

Áp dụng cho shop bán song song trên Shopee, TikTok Shop và website riêng, cần một báo cáo tổng quan duy nhất.

Doanh thu Shopee: 19.800.000đ
   Doanh thu TikTok Shop: 9.400.000đ
  Doanh thu Website riêng: 3.100.000đ
  Tổng chi phí quảng cáo tất cả kênh: 3.200.000đ
  Đơn hủy toàn hệ thống: 6 đơn
  Sản phẩm bán chạy nhất chung: áo thun cotton nam

Cách lấy dữ liệu thô trên Shopee Seller Center

Người bán không cần tự gõ tay từng con số vì Shopee đã cung cấp sẵn các mục thống kê sau trong Kênh Người Bán (Seller Center):

Trước tiên, đăng nhập vào Kênh Người Bán tại địa chỉ banhang.shopee.vn bằng tài khoản shop đang kinh doanh. Mục Phân tích bán hàng ở thanh menu bên trái là nơi tổng hợp doanh thu, số đơn, tỷ lệ chuyển đổi theo ngày, tuần, tháng, đồng thời cho phép chọn khoảng thời gian tùy chỉnh để xuất báo cáo theo đúng nhu cầu.

Tiếp theo, mục Quản lý đơn hàng cho phép lọc riêng đơn thành công, đơn đã hủy và đơn trả hàng hoàn tiền, đây chính là nguồn để tính tỷ lệ hủy và tỷ lệ hoàn hàng đưa vào prompt phân tích đơn hàng. Mục Shopee Ads trong phần quảng cáo hiển thị chi tiết chi phí, lượt nhấp, số đơn phát sinh và chỉ số ROAS theo từng chiến dịch, rất phù hợp với nhóm prompt đánh giá hiệu quả quảng cáo ở phần sau.

Sau khi xem số liệu trên các mục này, người bán có thể xuất file Excel hoặc CSV bằng nút tải xuống ở góc bảng thống kê, sau đó dán trực tiếp nội dung hoặc đính kèm file khi trò chuyện với AI. Với shop bán trên nhiều sàn cùng lúc, chỉ cần gộp thêm số liệu từ TikTok Shop Seller Center hoặc phần mềm quản lý bán hàng đang dùng vào cùng một khối dữ liệu như dạng 5 ở trên.

20 prompt hỗ trợ báo cáo doanh thu Shopee theo từng mục đích

Prompt tạo bảng báo cáo chung đơn giản dựa theo số liệu chữ

Bạn có thể sử dụng bảng báo cáo này và đưa vào số liệu thô theo dạng chữ, ví dụ như bán được bao nhiêu sản phẩm, giá bao nhiêu... Rồi từ bảng dữ liệu đó, hãy chỉnh sửa và đưa cho prompt ở dưới đây lập bảng báo cáo chuyên sâu và chi tiết hơn.

Bạn hãy đọc dữ liệu bán hàng thô dưới đây, trình bày lại 
thành một bảng báo cáo chuyên nghiệp. Hãy tính tổng 
doanh thu từng shop và đưa ra nhận xét ngắn gọn về
 hiệu quả kinh doanh hôm nay.

Nhóm 1: Báo cáo & So sánh theo Ngày (Tối ưu vận hành tức thời)

Đóng vai một Quản lý Vận hành Shopee (Key Account Manager) dày dặn kinh nghiệm. Tôi cung cấp dữ liệu bán hàng của ngày hôm nay và ngày hôm qua:
[Dán dữ liệu thô: Ngày | Lượt truy cập | Tỷ lệ chuyển đổi | Số Đơn hàng | Doanh thu | Giá trị đơn trung bình (AOV) của 2 ngày]
Hãy thực hiện báo cáo theo cấu trúc sau:

- Bảng so sánh Tăng/Giảm: Tính toán % chênh lệch của các chỉ số (Doanh thu, Đơn hàng, Lượt xem, AOV, Tỷ lệ chuyển đổi) giữa hôm nay và hôm qua.
- Chẩn đoán nguyên nhân: Dựa vào sự biến thiên của Lượt truy cập và Tỷ lệ chuyển đổi, phân tích lý do cốt lõi khiến doanh thu biến động (ví dụ: rớt traffic hay rớt tỷ lệ chốt đơn?).
- Đề xuất khắc phục tức thì: Đưa ra 3 hành động vận hành (Flash sale, đẩy từ khóa, seeding) cần làm ngay trong ngày mai để duy trì đà tăng hoặc hãm đà giảm.

Là một chuyên gia tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CRO) trên E-commerce. Đây là dữ liệu phễu bán hàng ngày hôm nay so với trung bình 3 ngày trước:
[Dán dữ liệu thô: Lượt truy cập | Thêm vào giỏ hàng | Đơn hàng thanh toán thành công]
Yêu cầu phân tích:

- So sánh tỷ lệ rớt khách ở từng bước (Truy cập -> Giỏ hàng, Giỏ hàng -> Thanh toán) của hôm nay so với 3 ngày trước.
- Đánh giá xem điểm nghẽn (bottleneck) lớn nhất đang nằm ở đâu? (Do phí ship cao khách bỏ giỏ, hay hình ảnh chưa đủ sức thuyết phục khách thêm vào giỏ?).
- Đề xuất 2 chiến thuật tung Voucher hoặc đổi nội dung để khơi thông điểm nghẽn này.

Dưới đây là thống kê doanh thu và lượt truy cập chia theo từng khung giờ trong 24h qua, đối chiếu với ngày hôm qua:
[Dán dữ liệu thô: Khung giờ | Traffic | Đơn hàng | Doanh thu của hôm nay & hôm qua]
Yêu cầu:

- Xác định 3 'Khung giờ vàng' (có GMV cao nhất) và 'Khung giờ hiệu quả nhất' (có Tỷ lệ chuyển đổi cao nhất). So sánh sự xê dịch khung giờ giữa 2 ngày.
- Phát hiện các khung giờ có Traffic cao nhưng không ra đơn (đốt tiền).
- Đề xuất lịch trình chi tiết: Khi nào nên bật/tắt quảng cáo, khi nào cài Flash Sale của shop, và khi nào nên lên lịch Livestream.

Tôi vừa chạy Flash Sale của Shop. Đây là số liệu bán hàng trong khung giờ Flash Sale so với cùng khung giờ đó vào một ngày bình thường không có sale:
[Dán dữ liệu thô: Lượt truy cập | Đơn hàng | Doanh thu | Chi phí Voucher/Trợ giá]
Hãy đánh giá hiệu quả chiến dịch bằng cách:

- Tính toán chi phí cơ hội: Doanh thu tăng thêm trong giờ Sale có bù đắp được biên lợi nhuận bị vơi đi do giảm giá không?
- Đánh giá hiện tượng 'Ăn thịt doanh thu' (Cannibalization): Việc khách dồn mua vào giờ Sale có làm các khung giờ sau đó bị tụt đơn thê thảm không?
- Kết luận chiến dịch này Lãi, Hòa hay Lỗ, và rút kinh nghiệm cho đợt Sale sau.

Nhóm 2: Báo cáo & Tối ưu theo Tuần (Đánh giá xu hướng ngắn hạn)

Hãy đóng vai Giám đốc Kinh doanh E-commerce. Dưới đây là dữ liệu 7 ngày tuần này và 7 ngày tuần trước:
[Dán dữ liệu thô dạng bảng: Ngày | Traffic | CR | Đơn hàng | Doanh thu | Chi phí Ads]
Viết báo cáo giao ban tuần với các mục:

- Executive Summary: Tóm tắt 3 điểm nhấn quan trọng nhất (Tăng/giảm GMV, Đạt/Trượt Target).
- So sánh Tuần: Bảng đối chiếu chênh lệch % WoW của mọi chỉ số. Tách bạch hiệu suất ngày thường (Thứ 2-6) vs Cuối tuần (Thứ 7-CN).
- Phân tích hiệu suất chi phí: Chi phí quảng cáo tuần này có mang lại tỷ lệ lợi nhuận tốt hơn tuần trước không?
- Action Plan: Liệt kê 5 đầu việc trọng tâm cho tuần tới dưới dạng to-do list.

Dựa trên danh sách 20 sản phẩm có phát sinh giao dịch trong 2 tuần qua:
[Dán dữ liệu thô: Tên SP | Lượt xem | Đơn hàng | Doanh thu | Tồn kho (của Tuần này & Tuần trước)]
Hãy xử lý dữ liệu và trình bày:

- Nhóm 'Ngôi sao': Top 5 sản phẩm đóng góp nhiều GMV nhất. So sánh sức bán tuần này so với tuần trước. Dự báo bao lâu nữa sẽ hết tồn kho với tốc độ bán này?
- Nhóm 'Tồn đọng': Chỉ ra 5 sản phẩm có Traffic nhưng không có đơn, hoặc tồn kho quá cao nhưng bán chậm.
- Chiến lược: Đề xuất các gói Combo kết hợp chéo giữa nhóm Ngôi sao và nhóm Tồn đọng để đẩy hàng.

Đây là thống kê đơn Thành công, Hủy, và Hoàn trả của tuần này so với tuần trước, kèm theo lý do hủy/hoàn:
[Dán dữ liệu thô: Trạng thái đơn | Số lượng | % trên tổng đơn | Lý do (của Tuần này & Tuần trước)]
Phân tích như một Chuyên gia Quản trị Rủi ro:

- So sánh tỷ lệ Hủy/Hoàn tuần này với tuần trước. Sự chênh lệch này có nằm trong ngưỡng an toàn (dưới 5%) không?
- Bóc tách nguyên nhân: Lỗi do Shop (hết hàng, đóng gói sai, giao chậm) hay do Khách hàng/Vận chuyển đang chiếm tỷ trọng lớn?
- Đưa ra Quy trình hành động chuẩn (SOP) để giảm thiểu tỷ lệ lỗi do vận hành ngay trong tuần tới.

Shop tôi có dữ liệu nguồn truy cập phân bổ theo: Tìm kiếm tự nhiên, Quảng cáo, Nguồn ngoài (Facebook/TikTok), và Shopee Video/Live trong 2 tuần gần nhất:
[Dán dữ liệu thô: Nguồn traffic | Lượt xem | Doanh thu đóng góp (của Tuần này & Tuần trước)]
Hãy phân tích tỷ trọng và hiệu quả:

- Nguồn nào đang kéo nhiều Traffic nhất? Nguồn nào mang lại Tỷ lệ chốt đơn cao nhất?
- So sánh chênh lệch giữa 2 tuần. Kênh nào đang có dấu hiệu tụt dốc thảm hại cần bơm gấp ngân sách hoặc nội dung?
- Đề xuất phân bổ lại công việc cho nhân sự (tập trung làm Video, Livestream hay SEO từ khóa) dựa trên xu hướng chuyển đổi này.

Sử dụng báo cáo doanh thu và chi phí của 2 tuần qua: [Dán dữ liệu thô tổng hợp].
Hãy đóng vai trò Cố vấn Chiến lược:

- Dự đoán tổng doanh thu tuần tới nếu giữ nguyên mức chi phí hiện tại (Dựa trên đà tăng trưởng trung bình mỗi ngày).
- Nếu tôi muốn tăng doanh thu lên thêm 20% trong tuần tới, hãy vạch ra kịch bản cần thực hiện: Cần tăng thêm bao nhiêu Traffic? Hoặc cần tối ưu CR lên bao nhiêu %?
- Đề xuất 1 chiến dịch 'Quick Win' (Dễ làm, ít tốn kém, ra số nhanh) để đạt được mục tiêu 20% này.

Nhóm 3: Báo cáo & Phân tích theo Tháng (Đánh giá chiến lược & Lợi nhuận)

Dưới đây là bảng dữ liệu kinh doanh cốt lõi của Tháng này và Tháng trước:
[Dán dữ liệu thô: Tuần 1-4 | GMV | Đơn hàng | AOV | Chi phí Ads | Phí sàn]
Trình bày Báo cáo Kinh doanh Tháng chuyên nghiệp:

- Biến động MoM: Bảng so sánh Tăng/Giảm toàn diện giữa Tháng này và Tháng trước.
- Chu kỳ tuần: Phân tích xem tuần nào trong tháng đóng vai trò 'gánh số' (Peak week - thường là tuần có lương hoặc Mega sale) và tuần nào bị 'đói số'.
- Nhận định: Quỹ đạo tăng trưởng này là do nội lực tự nhiên của shop hay bị phụ thuộc hoàn toàn vào các ngày Mega Sale của sàn?

Doanh thu là phù phiếm, lợi nhuận mới là thực tế. Dưới đây là dữ liệu cấu thành lợi nhuận của tháng này so với tháng trước:
[Dán dữ liệu thô: Tổng GMV | Tổng vốn hàng bán (COGS) | Chi phí Quảng cáo | Chi phí Voucher | Phí sàn (Freeship/Hoàn xu)]
Hãy tính toán như một Giám đốc Tài chính (CFO):

- Lập bảng Báo cáo Kết quả Kinh doanh Lãi/Lỗ (P&L) tóm tắt. Tính Biên lợi nhuận gộp (% Gross Margin) của 2 tháng.
- Phân tích bóc tách chi phí: Khoản mục chi phí nào đang tăng phi mã và 'ăn lẹm' vào tiền lãi của tháng này so với tháng trước?
- Gợi ý 3 phương án cắt giảm chi phí (Cost-cutting) nhưng không làm giảm chất lượng dịch vụ.

Trong tháng qua, tôi có tham gia ngày Mega Sale [Ngày cụ thể]. Dưới đây là dữ liệu so sánh ngày Mega Sale đó với ngày sale nhỏ (Mid-month) và trung bình ngày thường:
[Dán dữ liệu thô: Loại ngày | Traffic | CR | GMV | Chi phí MKT]
Hãy phân tích chuyên sâu hiệu quả chiến dịch:

- Chỉ số Return on Investment (ROI): Cứ 1 đồng chi phí marketing trong ngày Mega Sale mang về bao nhiêu đồng doanh thu, so với ngày thường là bao nhiêu?
- Hiệu ứng Halo (Halo Effect): Doanh thu các ngày trước và sau Mega Sale có bị sụt giảm nghiêm trọng để bù đắp cho ngày Sale không?
- Kết luận: Chiến lược giá sâu ngày Sale đang có lợi cho dòng tiền hay chỉ đơn thuần là mua Traffic lỗ?

Shop tôi kinh doanh 3 ngành hàng (Category) khác nhau. Đây là số liệu đóng góp của từng ngành hàng trong Tháng này so với Tháng trước:
[Dán dữ liệu thô: Tên Ngành hàng | Doanh thu | Tỷ trọng % | Lợi nhuận]

- Vẽ bức tranh cơ cấu doanh thu: Ngành hàng nào là 'Con Bò Sữa' (đem lại lợi nhuận ổn định) và ngành nào là 'Ngôi Sao Mới' (đang tăng trưởng nóng)?
- Phát hiện sự dịch chuyển xu hướng mua sắm của khách hàng thông qua chênh lệch tỷ trọng giữa 2 tháng.
- Lên chiến lược phân bổ lại 100% ngân sách Marketing tháng sau cho các ngành hàng này.

Dưới đây là thống kê tệp Khách hàng Mới (New Buyer) và Khách hàng Cũ quay lại (Returning Buyer) trong 2 tháng gần nhất:
[Dán dữ liệu thô: Loại khách | Số đơn | GMV | AOV trung bình]

- Tính toán Tỷ lệ khách hàng quay lại (Retention Rate). So sánh hành vi chi tiêu (AOV) của tệp khách cũ so với khách mới.
- Chi phí tìm kiếm khách mới trên Shopee ngày càng đắt đỏ. Dựa vào dữ liệu trên, hãy đánh giá xem shop tôi đã làm tốt khâu CSKH và Remarketing chưa?
- Đề xuất 3 kịch bản tạo mã giảm giá riêng (CRM) để lôi kéo tệp khách hàng mua từ tháng trước quay lại mua vào tháng sau.

Nhóm 4: Báo cáo Dài hạn (Quý/Năm) & Mở rộng Đa Kênh

Tôi cung cấp dữ liệu kinh doanh của Quý vừa qua đối chiếu với Quý trước đó (tổng cộng 6 tháng):
[Dán dữ liệu thô: Tháng 1 đến Tháng 6 | GMV | Tỷ lệ chuyển đổi | Nhóm SP bán chạy]
Đóng vai chuyên gia phân tích vĩ mô E-commerce:

- Tính tốc độ tăng trưởng kép hàng quý (QoQ). Đánh giá tổng quan sự dịch chuyển của biểu đồ doanh thu.
- Phân tích tính thời vụ: Những tháng nào có lượng mua đột biến nhất, mặt hàng nào lên ngôi? (Gắn với các dịp Lễ Tết, Mùa hè, Back to school...).
- Dự phóng kế hoạch chuẩn bị Tồn kho và Ngân sách rải rác cho 3 tháng của Quý tiếp theo.

Đây là bức tranh tài chính cốt lõi Tháng này của Năm nay so với Cùng kỳ Năm ngoái:
[Dán dữ liệu thô: GMV | Số đơn hàng | Chi phí vận hành | Chi phí Marketing]

- Phân tích Tăng trưởng YoY: Quy mô kinh doanh của Shop đã phình to thêm hay đang thu hẹp lại so với 1 năm trước?
- Phân tích lạm phát chi phí: Có phải hiện nay phải trả nhiều tiền Marketing hơn để thu về một đơn hàng (CPA) so với năm ngoái không? Mức tăng chi phí là bao nhiêu %?
- Rút ra bài học chiến lược định vị lại sản phẩm để thoát khỏi cuộc chiến cạnh tranh giá.

Shop của tôi vận hành đa kênh. Dưới đây là số liệu GMV, CR, và Chi phí phân bổ cho Shopee, TikTok Shop, và Website trong tháng qua:
[Dán dữ liệu thô: Tên Nền Tảng | Lượt truy cập | Tỷ lệ chốt đơn | Phí sàn | Doanh thu thực nhận]

- Trình bày bảng so sánh toàn diện 3 kênh. Kênh nào có chi phí chuyển đổi (CPA) rẻ nhất và kênh nào mang lại biên lợi nhuận cao nhất?
- Đánh giá tính chất đặc thù: Dựa vào Tỷ lệ chốt đơn và Lượt truy cập, hãy nhận định hành vi mua của khách hàng trên 3 kênh này khác biệt thế nào.
- Chiến lược kênh: Nền tảng nào nên đóng vai trò kéo Traffic dạo, nền tảng nào nên làm trang đích (landing page) để vắt sữa lợi nhuận?

Nhóm 5: Đào sâu Phân tích Công cụ (Shopee Ads & Affiliate)

Đóng vai chuyên viên Performance Marketing. Dưới đây là báo cáo trích xuất từ Quảng cáo Tìm kiếm và Quảng cáo Khám phá của Shopee tuần qua, so với tuần trước:
[Dán dữ liệu thô: Tên Chiến dịch | Chi phí | Click | CPC | Đơn hàng | GMV | ROAS]
Yêu cầu phân tích sắc bén:

- Xếp hạng Top chiến dịch 'Ăn tiền' (ROAS cao, đơn nhiều) và Top chiến dịch 'Đốt tiền' (Click nhiều, phí cao, CR thấp). Sự biến động so với tuần trước.
- Phân tích chỉ số CPC (Cost per Click): Ngành hàng này đang bị cạnh tranh giá thầu khốc liệt lên không?
- Đưa ra Action Plan cụ thể từng dòng: Từ khóa nào giữ, từ khóa nào tăng giá thầu, từ khóa nào tắt ngay lập tức. Tính toán lại mức ROAS mục tiêu (Target ROAS) hòa vốn.

Tháng này tôi bắt đầu đẩy mạnh Shopee Affiliate. Đây là số liệu so sánh doanh thu từ các KOLs/KOCs mang lại so với Kênh Tự nhiên:
[Dán dữ liệu thô: Tên Kênh/KOL | Số Click link | Đơn thành công | Tiền hoa hồng chi trả | GMV thu về]

- Tính toán hiệu quả dòng tiền (ROI) cho kênh Affiliate. Kênh này có thực sự rẻ hơn tự chạy Shopee Ads không?
- Ai là KOL/KOC mang lại Tỷ lệ chuyển đổi (CR) chất lượng nhất? Ai chỉ kéo Traffic ảo (Click cao, đơn bằng không)?
- Xây dựng chính sách Hoa hồng (Commission Tier) hấp dẫn nhưng không lỗ để gửi chào mời các KOL top đầu cho tháng sau.

Đóng vai trò là Giám đốc Vận hành (COO). Tổng hợp lại tất cả các bảng dữ liệu Quý vừa qua [Dán toàn bộ dữ liệu thô có được] để viết một Bản Cáo Bạch ngắn gọn nhưng uy lực gửi cho Ban Giám đốc/Nhà đầu tư. Yêu cầu định dạng cực kỳ nghiêm ngặt:

- Tóm tắt Điều hành (Executive Summary): 3 dòng tóm tắt toàn bộ tình hình sinh tử của shop. (Sử dụng số liệu % in đậm).
- Bức tranh Tài chính (Financial Highlights): So sánh bảng GMV, Chi phí, và Lợi nhuận trước thuế (EBITDA) một cách trực quan bằng bảng markdown.
- Nhận diện Nút thắt (Key Bottlenecks): 2 vấn đề rủi ro lớn nhất đang bào mòn lợi nhuận (Ví dụ: tồn kho cao, chi phí quảng cáo lạm phát).
- Kế hoạch Cứu vãn/Tăng trưởng (Strategic Roadmap): 3 quyết định đầu tư chiến lược trong Quý tới (chỉ gạch đầu dòng, không diễn giải rườm rà).

Hướng dẫn tạo bảng báo cáo doanh thu Shopee

Bước 1: Như đã nói ở trên, việc bạn chuẩn bị dữ liệu thô một cách chuẩn chỉnh sẽ giúp bạn có được kết quả cụ thể. Ví dụ như ở dưới đây là một bảng dữ liệu với Tên Sản Phẩm - Lượt Xem - Đơn Hàng, doanh thu và tình trạng tồn kho. Bạn cũng có thể sao chép bảng này trong phần mềm bảng tính và dán trực tiếp vào khung yêu cầu AI kèm theo prompt ở trên.

Bước 2: Tốt nhất có lẽ là bạn hãy lưu lại theo dạng bảng Microsoft Excel hoặc WPS Sheet, sau đó tải file bảng báo cáo đó theo dạng file đính kèm.

Bước 3: Dựa vào prompt bạn lấy ở trên trong danh sách hơn 20 prompt, AI sẽ viết cho bạn bảng báo cáo cùng với hàng loạt nhận định theo yêu cầu. Với dữ liệu bảng, bạn hãy chọn mở trang tính để chỉnh sửa nếu dữ liệu chưa đúng.

Mẹo giúp prompt cho kết quả chính xác hơn

Khi dán dữ liệu vào bất kỳ prompt nào ở trên, nên giữ nguyên định dạng bảng hoặc liệt kê theo dòng thay vì viết dồn thành một đoạn văn dài, vì điều này giúp AI đọc đúng từng chỉ số thay vì nhầm lẫn giữa các cột số liệu. Ngoài ra, có thể bổ sung thêm một câu vào cuối prompt như "nếu phát hiện số liệu bất thường, hãy chỉ rõ nguyên nhân có thể xảy ra dựa trên dữ liệu đã cho" để AI đóng vai trò phân tích sâu hơn thay vì chỉ liệt kê lại số liệu đã có.

Câu hỏi thường gặp

Không có file Excel từ Shopee thì có dùng được các prompt này không? Có. Nhóm dữ liệu dạng 3 trong bài chỉ cần vài dòng ghi chú thủ công cuối ngày, không bắt buộc phải xuất file từ Seller Center.

Nên chọn prompt nào nếu shop bán trên cả Shopee và TikTok Shop? Nên dùng prompt 19 hoặc prompt 20 kết hợp với dữ liệu dạng 5, vì hai prompt này được thiết kế riêng để tổng hợp doanh thu từ nhiều kênh bán hàng cùng lúc.

Có cần dùng đúng nguyên văn prompt hay có thể chỉnh sửa? Người bán hoàn toàn có thể thay đổi phần trong ngoặc vuông cho phù hợp với dữ liệu thực tế của shop, phần câu lệnh còn lại nên giữ nguyên cấu trúc để AI hiểu đúng yêu cầu.

Kết luận

Việc kết hợp đúng loại dữ liệu thô với prompt phù hợp cho từng mục đích, từ báo cáo ngày đến so sánh theo quý, giúp người bán Shopee tiết kiệm đáng kể thời gian làm báo cáo thủ công mà vẫn có được số liệu và nhận định đáng tin cậy để điều chỉnh chiến lược kinh doanh kịp thời.