6 lý do Generative AI không nên có trong bất kỳ ứng dụng hoặc phần mềm sáng tạo nào

Mỗi khi để AI “tạo ra” một thứ gì đó, chúng ta đang từ bỏ một phần trong quá trình tạo nên tác phẩm độc đáo của mình. Bạn có sẵn sàng trao sự sáng tạo của mình cho các thuật toán được đào tạo để bắt chước không? Theo quan điểm của nhiều người, Generative AI không thuộc về phần mềm sáng tạo và đây là lý do tại sao.

1. Generative AI cản trở sự sáng tạo đích thực của con người

Khi dựa vào AI để tạo ra tác phẩm nghệ thuật, âm nhạc hoặc thậm chí là nội dung viết, chúng ta đang kìm hãm sự thể hiện thực sự của con người. Sáng tạo không chỉ là kết hợp các hình dạng, màu sắc hoặc từ ngữ một cách khéo léo; mà còn là việc chuyển tải cảm xúc, góc nhìn hoặc trải nghiệm thành thứ gì đó mới mẻ. Khi AI đảm nhiệm phần việc nặng nhọc, chúng ta bỏ lỡ khía cạnh cá nhân sâu sắc của sáng tạo. Giống như để máy móc tô màu vậy - có thể nhanh chóng, nhưng hoàn toàn không có chất riêng.

Ngoài ra, khi dựa vào AI để có ý tưởng sáng tạo, chúng ta có nguy cơ quên mất cách khai thác ý tưởng của chính mình. Những ý tưởng tuyệt vời nhất thường đến từ quá trình thử nghiệm và sai sót, vật lộn với một trang giấy trắng hoặc một bức tranh cho đến khi tìm ra được ý tưởng. Nhưng với việc AI cung cấp các khái niệm có sẵn, chúng ta sẽ mất đi sự đấu tranh đó - chính nó là thứ thúc đẩy sự sáng tạo đích thực, nguyên bản.

Hãy xem xét phác thảo truyền thống so với việc tạo ra tác phẩm nghệ thuật bằng AI. Một nghệ sĩ có thể dành hàng giờ để thử nghiệm các độ đậm nhạt và kỹ thuật đánh bóng khác nhau, học hỏi từ từng nét vẽ, trong khi người dùng AI có thể tạo ra hàng chục biến thể mà không phát triển bất kỳ kỹ năng vẽ thực tế nào.

2. AI khiến mọi thứ trông giống nhau một cách nhàm chán

Một trong những vấn đề lớn nhất với Generative AI là nó có xu hướng tạo ra các kết quả, mặc dù ấn tượng về mặt kỹ thuật, nhưng lại thiếu sự đa dạng và sắc thái. Các mô hình AI được đào tạo trên những tập dữ liệu khổng lồ về tác phẩm hiện có, vì vậy chúng thường chỉ sao chép các mẫu và phong cách hiện có. Kết quả là một biển nội dung mà tất cả đều giống như các biến thể của một chủ đề - được trau chuốt nhưng lặp đi lặp lại.

Ví dụ, hãy so sánh kết quả của các công cụ tạo tác phẩm nghệ thuật AI và bạn sẽ nhận ra những dấu hiệu rõ ràng: Ánh sáng mờ ảo giống hệt nhau, các đặc điểm khuôn mặt tương tự trong ảnh chân dung và nền mờ đặc trưng.

Khi đưa AI vào các ứng dụng sáng tạo, về cơ bản chúng ta đang đưa sự giống nhau vào không gian dành cho sự độc đáo. Nghệ thuật, thiết kế và văn bản phát triển mạnh nhờ vào phong cách cá nhân và những thay đổi bất ngờ mà chỉ trí óc con người mới có thể mang lại. Nhưng khi AI tạo ra ngày càng nhiều thứ mà chúng ta nhìn thấy và tiếp nhận, thì có nguy cơ là thế giới sáng tạo sẽ trở thành phiên bản lặp đi lặp lại của những gì đã từng làm trước đây.

3. Làm giảm giá trị các kỹ năng sáng tạo của con người

Với các công cụ AI sẵn có để xử lý các nhiệm vụ sáng tạo, thì có nguy cơ là các kỹ năng của con người sẽ bị bỏ qua. Khả năng thiết kế, viết hoặc minh họa trước đây đòi hỏi nhiều năm thực hành, phản hồi và tinh chỉnh. Bây giờ, bất kỳ ai cũng có thể tạo ra thứ gì đó trông giống như tác phẩm chuyên nghiệp chỉ trong vài giây với công cụ AI phù hợp.

Sự mất giá trị của kỹ năng này có thể gây ra hậu quả thực sự. Hãy lấy cuộc tranh luận gần đây về các công cụ hỗ trợ AI trong ngành thiết kế làm ví dụ. Các nhà thiết kế đồ họa đã lên tiếng lo ngại rằng những công cụ AI như thiết kế do Generative AI của Canva và tính năng Generative Fill của Adobe đang khiến khách hàng đánh giá thấp giá trị của các nhà thiết kế lành nghề.

Rốt cuộc, nếu máy tính có thể tạo logo hoặc chỉnh sửa hình ảnh chỉ bằng vài cú nhấp chuột, tại sao phải trả tiền cho một người có chuyên môn? Tư duy này làm suy yếu nỗ lực và sự thành thạo mà các chuyên gia dành cho ngành nghề của họ và khiến tác phẩm của những nghệ sĩ thực thụ khó được công nhận.

4. Generative AI cướp đi sự phát triển kỹ năng thực sự của con người

Kỹ năng sáng tạo không chỉ xuất hiện trong một đêm; chúng cần nhiều năm thực hành, thử nghiệm và trau dồi để phát triển. Nhưng khi AI có thể thực hiện "những phần khó", chúng ta sẽ dễ dàng bỏ qua việc học hỏi và để thuật toán xử lý. Cuối cùng, chúng ta sẽ bỏ lỡ việc thực sự phát triển các kỹ năng của chính mình.

Sáng tạo nghệ thuật, âm nhạc, văn bản hoặc thiết kế không chỉ là tạo ra một tác phẩm hoàn chỉnh mà còn giúp con người học các kỹ thuật, điều chỉnh phong cách và tìm ra tiếng nói của mình thông qua quá trình thử nghiệm. Việc dựa vào AI như một lối tắt không chỉ làm suy yếu quá trình này mà còn có nguy cơ tạo ra một thế hệ những người sáng tạo chưa có cơ hội thực sự khám phá tiềm năng của mình. Chúng ta mất khả năng thử nghiệm, học hỏi từ những sai lầm và phát triển.

5. Khả năng sử dụng sai và đạo văn

Generative AI cũng có thể khiến các hành vi phi đạo đức, như đạo văn, trở nên phổ biến hơn. Các mô hình AI được đào tạo trên những tập dữ liệu lớn về các tác phẩm hiện có thường tạo ra nội dung rất giống với những tác phẩm gốc này, dẫn đến lo ngại về việc đạo văn vô tình hoặc cố ý.

Các nghệ sĩ đã lên tiếng báo động về việc công cụ AI sao chép những phong cách đặc biệt, khiến người dùng dễ dàng coi nội dung do Generative AI là của riêng họ hoặc thậm chí bắt chước gần như y hệt tác phẩm của các nghệ sĩ nổi tiếng.

Trên thực tế, các nghệ sĩ đã phản ứng dữ dội đến mức những nền tảng như ArtStation và DeviantArt phải cập nhật chính sách của họ để cung cấp cho người sáng tạo tùy chọn từ chối sử dụng tác phẩm của họ trong các tập dữ liệu đào tạo AI. Động thái này nói lên rất nhiều về rủi ro của việc đạo văn do AI thúc đẩy, khi mọi người về cơ bản có thể sao chép phong cách độc đáo của người sáng tạo mà không cần thừa nhận hoặc ghi nguồn.

Việc sử dụng sai này không chỉ gây tổn hại cho một cá nhân cụ thể; mà còn làm ảnh hưởng đến toàn bộ cộng đồng sáng tạo. Các tác phẩm gốc có thể bị mất giá khi những bản sao gần giống hệt nhau được lưu hành tự do.

6. Generative AI gây nguy hiểm cho di sản sáng tạo

Di sản sáng tạo của con người - nghệ thuật, âm nhạc, văn học và các hình thức biểu đạt văn hóa khác - đại diện cho lịch sử, trải nghiệm và giá trị độc đáo của các cộng đồng đa dạng. Khi chuyển sang dùng AI để tạo ra các tác phẩm mới, chúng ta có nguy cơ mất đi sự phong phú này.

Các mô hình AI được đào tạo trên những tập dữ liệu hiện có, thường phản ánh quan điểm hạn hẹp về văn hóa và sáng tạo, thường bị chi phối bởi quan điểm của phương Tây. Các nền văn hóa ít được đại diện trong những tập dữ liệu này có nguy cơ bị loại trừ hoặc bị trình bày sai bởi các sáng tạo do AI thúc đẩy.

Theo thời gian, nếu Generative AI tiếp tục đóng vai trò lớn hơn trong sản xuất sáng tạo, những nền văn hóa ít được phổ biến này có thể bị bỏ qua hoặc đồng nhất bởi những thành kiến ​​vốn có trong dữ liệu đào tạo AI. Kết quả là một thế giới sáng tạo ngày càng trở nên máy móc, chung chung và không phản ánh được sự đa dạng văn hóa thực sự.

Trong khi Generative AI có tiềm năng không thể phủ nhận về hiệu quả và sự tiện lợi, nó có thể gây hại nhiều hơn là có lợi trong các ứng dụng và phần mềm sáng tạo. Sáng tạo là một nỗ lực sâu sắc của con người - phát triển dựa trên cảm xúc, kinh nghiệm và cá tính. Điều quan trọng là chúng ta phải duy trì được vai trò chủ đạo của con người và chống lại sự thôi thúc để máy móc nắm quyền kiểm soát.