Nano Banana 2.1 là gì? Khác biệt với Nano Banana 2 ra sao?

Nano Banana 2.1 là bản cập nhật tháng 10 của Google dành cho mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh của hãng. Phiên bản này thay thế cho Nano Banana 2.

Những cải tiến đáng chú ý nhất nằm ở chất lượng hình ảnh, độ chính xác theo câu lệnh (prompt), khả năng hiển thị văn bản và tính nhất quán của chủ thể. Vì Nano Banana 2 vốn đã thực hiện tốt cả 4 khía cạnh này, nên cần kiểm chứng xem liệu bản cập nhật mới có mang lại sự khác biệt rõ rệt trong quá trình sử dụng thực tế hay không. Để làm rõ điều đó, một bộ 4 câu lệnh sẽ được sử dụng cho cả hai mô hình – áp dụng cho cả tác vụ tạo mới lẫn chỉnh sửa hình ảnh – rồi đưa ra đánh giá cuối cùng.

Nano Banana 2.1 là gì?

Nano Banana 2.1 là phiên bản hiện tại của mô hình tạo ảnh Nano Banana từ Google. Mã định danh giao diện lập trình ứng dụng (API) của nó là gemini-nano-banana-2.1.

Cách đặt tên này khá gây nhầm lẫn. Nano Banana 2 còn được gọi là Gemini 3.1 Flash Image, trong khi Nano Banana Pro là một mô hình riêng biệt thuộc cùng dòng sản phẩm. Nano Banana 2 hiện vẫn hoạt động, nhưng Google đã đưa mô hình này vào diện ngừng hỗ trợ (deprecated) dù chưa công bố ngày chính thức dừng dịch vụ.

Các tính năng mới của Nano Banana 2.1 là gì?

Phiên bản 2.1 tập trung vào độ tin cậy thay vì bổ sung các công cụ mới.

Chất lượng hình ảnh, độ chính xác theo yêu cầu (prompt) và khả năng hiển thị văn bản

Google cho biết đã cải thiện độ chân thực ở các độ phân giải 1K, 2K và 4K, cũng như độ chính xác khi thực hiện theo yêu cầu, khả năng hiển thị văn bản và bố cục infographic. Tuy nhiên, tài liệu mô tả mô hình vẫn ghi nhận các vấn đề như văn bản nhỏ bị mờ và lỗi nhầm lẫn giữa bên trái và bên phải.

Chỉnh sửa hình ảnh và tính nhất quán của đối tượng

Google liệt kê tính nhất quán của đối tượng là một cải tiến khác trong phiên bản 2.1. Điều này có nghĩa là người dùng có thể thay đổi một yếu tố cụ thể mà không làm ảnh hưởng đến nhân vật, các vật thể khác hoặc bối cảnh xung quanh.

Các tính năng kế thừa từ Nano Banana 2

Nano Banana 2 vốn đã hỗ trợ:

• Sử dụng tối đa 14 hình ảnh tham chiếu
• Kết nối dữ liệu với Google Search
• Đầu ra độ phân giải 4K
• Các tỷ lệ khung hình siêu rộng, chẳng hạn như 8:1

Phiên bản 2.1 đã khắc phục lỗi hiển thị dạng tile trong các hình ảnh khổ rộng và loại bỏ tùy chọn độ phân giải 512px.

Kết quả benchmark Nano Banana 2.1

Google cung cấp hai loại điểm số. Các chỉ số về mức độ ưa chuộng tổng thể, thiết kế infographic và khả năng chỉnh sửa chung được tính dựa trên những bài kiểm tra so sánh trực tiếp bởi con người, sau đó quy đổi sang hệ thống điểm Elo (điểm càng cao nghĩa là mô hình càng được người đánh giá ưa chuộng). Đối với độ chính xác thông tin trong infographic, Google sử dụng một thước đo riêng gọi là AutoRater (không phải điểm Elo).

Tài liệu mô tả mô hình gắn nhãn cả hai phiên bản là "Thinking" (có khả năng suy luận/xử lý phức tạp) mà không nêu rõ cấp độ cụ thể (thấp, trung bình hay cao). Do đó, không thể khẳng định liệu Google có sử dụng cùng một thiết lập "cao" như trong bài kiểm tra thực tế hay không.

Nếu bạn chỉ quan tâm đến chất lượng hình ảnh, hãy bỏ qua bảng này và chuyển sang phần kiểm tra thực tế.

Các chỉ số Elo cho thấy những hạn chế trong việc thiết kế infographic và chỉnh sửa tổng thể. Tuy nhiên, các giá trị trung bình này không đảm bảo rằng phiên bản 2.1 sẽ luôn vượt trội hơn trong mọi yêu cầu cụ thể.

Thử nghiệm Nano Banana 2.1 so với Nano Banana 2

Một người dùng đã sử dụng Google AI Studio để đưa ra cùng 4 yêu cầu cho cả hai mô hình: Tạo một khung cảnh, thực hiện một chỉnh sửa nhỏ, di chuyển các thành phần trong khung cảnh và chuyển đổi khung cảnh đó thành một dạng infographic. Đối với cả hai mô hình, mức độ "tư duy" (Thinking) đều được thiết lập ở cấp độ cao.

Trong các bước chỉnh sửa, mỗi mô hình đều dựa trên hình ảnh mà chính nó đã tạo ra trước đó. Cả 4 ví dụ so sánh dưới đây đều xuất phát từ thử nghiệm này, trong đó Nano Banana 2 nằm ở bên trái và Nano Banana 2.1 nằm ở bên phải.

Thử nghiệm 1: Độ chân thực của hình ảnh và vị trí các đối tượng

Bắt đầu với một khung cảnh mà ở đó, số lượng và vị trí của các đối tượng có thể được kiểm tra một cách dễ dàng.

A photorealistic image inside a sunlit greenhouse: a small copper robot waters three sunflowers with a yellow watering can. An orange cat sleeps on a wooden bench behind the robot, and a blue bucket sits to the robot's left.

Một hình ảnh chân thực như ảnh chụp bên trong một nhà kính tràn ngập ánh nắng: một chú robot nhỏ bằng đồng đang tưới nước cho ba bông hoa hướng dương bằng một chiếc bình tưới màu vàng. Một chú mèo màu cam đang ngủ trên chiếc ghế gỗ phía sau robot, và một chiếc xô màu xanh đặt ở phía bên trái của robot.

Cả hai hình ảnh đều trông giống như ảnh chụp thực tế và đều đặt chú mèo ở phía sau robot. Nano Banana 2 tạo ra một chú robot bằng đồng sáng bóng, ba bông hoa trong các chậu riêng biệt, cùng với ánh nắng gay gắt. Trong khi đó, Nano Banana 2.1 tạo ra một chú robot trông cũ kỹ với các vết hoen ố màu xanh, ba thân cây trong cùng một chậu, và ánh sáng dịu hơn.

Vị trí đặt chiếc xô chưa đủ rõ ràng để khẳng định liệu nó có đáp ứng đúng yêu cầu "phía bên trái của robot" hay không. Ở phiên bản Nano Banana 2.1, chiếc xô nằm ở phía bên trái của người xem, nhưng chú robot lại đang quay mặt về phía những bông hoa. Ở phiên bản Nano Banana 2, chiếc xô được đặt ngay trước mặt robot – một vị trí cũng khá mơ hồ.

Thử nghiệm 2: Chỉnh sửa một đối tượng cụ thể

Tiếp theo, yêu cầu mỗi mô hình thay đổi một đối tượng duy nhất trong khi giữ nguyên mọi thành phần khác.

Change only the watering can from yellow to bright red. Keep the robot, cat, flowers, bucket, lighting, and everything else unchanged.

Chỉ thay đổi chiếc bình tưới từ màu vàng sang màu đỏ tươi. Giữ nguyên robot, mèo, hoa, xô, ánh sáng và tất cả các chi tiết khác.

Cả hai mô hình đều chuyển chiếc bình tưới sang màu đỏ và giữ nguyên bối cảnh xung quanh. Chiếc bình tưới trong kết quả của Nano Banana 2 xuất hiện vài vết xước nhẹ. Đây là vấn đề về lựa chọn thẩm mỹ chứ không phải lỗi kỹ thuật, vì vậy kết quả thử nghiệm này là hòa.

Thử nghiệm 3: Duy trì đối tượng trong bối cảnh mới

Yêu cầu thứ ba khó hơn: Chuyển bối cảnh ra ngoài trời nhưng vẫn đảm bảo các đối tượng có thể nhận diện được.

Move this scene to a rainy rooftop garden. Keep the same robot, cat, sunflowers, red watering can, and blue bucket. Adjust the lighting, shadows, and reflections to match the rain.

Chuyển bối cảnh này sang một khu vườn trên sân thượng dưới trời mưa. Giữ nguyên các đối tượng: robot, mèo, hoa hướng dương, bình tưới màu đỏ và xô màu xanh. Điều chỉnh ánh sáng, bóng đổ và độ phản chiếu sao cho phù hợp với khung cảnh mưa.

Nano Banana 2 vẫn giữ nguyên nhà kính (bao gồm cả phần mái bằng kính) và thêm khung cảnh đường chân trời phía sau lớp kính đó. Các đối tượng được giữ nguyên, bề mặt sàn ẩm ướt với độ phản chiếu trông khá chân thực; tuy nhiên, vì có các vũng nước bên trong một không gian có mái che, nên hình ảnh này trông giống một nhà kính bị dột hơn là một khu vườn trên sân thượng.

Nano Banana 2.1 đã chuyển bối cảnh ra ngoài trời, trên một sân thượng lát gạch với cầu thang thoát hiểm. Các đối tượng được tái hiện đồng nhất với hình ảnh trước đó, thậm chí giữ nguyên cả tư thế. Hình ảnh chú robot không hề tạo cảm giác bị "ghép" vào: Lớp vỏ đồng trông ẩm ướt và đôi chân robot phản chiếu rõ nét trên vũng nước. Ở thử nghiệm này, Nano Banana 2.1 giành chiến thắng.

Thử nghiệm 4: Hiển thị văn bản và thiết kế infographic

Thử nghiệm cuối cùng vẫn sử dụng cùng một phiên trò chuyện nhưng chuyển từ yêu cầu tạo ảnh chụp sang tạo sơ đồ.

Create a clean horizontal infographic titled "How a Sunflower Grows", with four numbered stages: Seed, Sprout, Seedling, Flower. Use flat vector illustrations, clear arrows, and readable sans-serif labels. Include a small illustration of the same copper robot in the corner. No extra text.

Tạo một infographic dạng ngang, gọn gàng với tiêu đề "How a Sunflower Grows", bao gồm 4 giai đoạn được đánh số: Seed, Sprout, Seedling, Flower. Sử dụng phong cách minh họa vector phẳng, các mũi tên rõ ràng và phông chữ sans-serif dễ đọc. Thêm một hình minh họa nhỏ về chú robot bằng đồng nói trên vào góc. Không thêm bất kỳ văn bản nào khác.

Đây chính là điểm cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa hai mô hình. Nano Banana 2 tạo ra một bố cục thẻ chưa hoàn thiện, đặt trên nền hình ảnh mờ của một nhà kính trong mưa: Tiêu đề đã đúng, nhưng chữ "P" trong từ "SPROUT" bị nhòe, từ "SEEDLING" cũng bị nhòe, giai đoạn 4 thiếu nhãn, không có các mũi tên chỉ dẫn, và hình ảnh robot chỉ hiển thị mỗi phần đôi bàn chân mờ nhạt.

Nano Banana 2.1 tạo ra một infographic hoàn chỉnh: Tiêu đề được viết đúng chính tả bằng chữ in hoa, 4 giai đoạn được đánh số theo thứ tự, có 3 mũi tên và không xuất hiện thêm văn bản thừa nào. Hình ảnh robot ở góc trông giống với phiên bản robot đồng trước đó, nhưng đã có thêm một chiếc ăng-ten, và bên cạnh nó là một chiếc bình màu đỏ. Vì yêu cầu này được thực hiện trong cùng một cuộc hội thoại, kết quả trên là một phần của chuỗi chỉnh sửa này; tôi chưa thử nghiệm Nano Banana 2 trong một cuộc hội thoại hoàn toàn mới.

Giá cả và khả năng tiếp cận của Nano Banana 2.1

Google không áp dụng mức phí cố định cho mỗi hình ảnh trong Gemini API. Chi phí cho hình ảnh đã giảm trong phiên bản 2.1, trong khi chi phí cho các câu lệnh (prompt) và quá trình suy luận lại tăng lên.

Giá cả API của Nano Banana 2.1

Trang thông tin về giá của Google không liệt kê gói sử dụng API miễn phí nào cho cả hai mô hình này.

Ở độ phân giải 1K và 2K, chi phí cho mỗi hình ảnh chỉ bằng khoảng một nửa so với Nano Banana 2. Ở độ phân giải 4K, mức chi phí này thấp hơn khoảng 25%. Tuy nhiên, chi phí đầu vào cao gấp 3 lần và chi phí xử lý cao gấp 2,5 lần; do đó, nếu sử dụng các câu lệnh (prompt) dài hoặc nhiều hình ảnh tham chiếu, mức tiết kiệm này có thể giảm đi.

Truy cập thông qua ứng dụng Gemini, Flow, AI Studio và API

Nano Banana 2.1 hiện đã có sẵn trên ứng dụng Gemini, Flow, AI Studio và thông qua API. Việc truy cập qua gói đăng ký và thanh toán qua API là hai cơ chế riêng biệt.

• Ứng dụng Gemini: Trang tạo ảnh Gemini của Google liên kết Nano Banana 2.1 với các gói Google AI Plus, Pro hoặc Ultra.
• Google Flow: Danh sách mô hình tại đây bao gồm Nano Banana Pro, Nano Banana 2 Lite và Nano Banana 2.1, nhưng không bao gồm Nano Banana 2.
• AI Studio và API: Cả hai nền tảng này đều cho phép chọn các mô hình thông qua ID. Gói Google AI giúp nâng hạn mức sử dụng trên AI Studio, trong khi các API key được tính phí riêng.

Tên gọi của các mô hình có thể khác nhau tùy theo tài khoản và khu vực. Trên AI Studio hoặc thông qua API, bạn có thể chọn cả hai phiên bản bằng tên gọi cụ thể.

Khi nào nên sử dụng Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 phù hợp cho các công việc đòi hỏi chỉnh sửa nhiều lần, tạo infographic, thiết kế bố cục với văn bản ngắn, sử dụng nhiều hình ảnh tham chiếu, hoặc xuất hình ảnh ở độ phân giải 2K và 4K. Trong các thử nghiệm của tôi, sự khác biệt rõ rệt nhất xuất hiện ở những câu lệnh liên quan đến hình ảnh mái nhà và infographic; tuy nhiên, việc xử lý văn bản nhỏ, các đoạn văn dài và định vị chính xác vẫn còn là những hạn chế.

Nano Banana 2 vẫn có thể hữu ích nếu quy trình làm việc hiện tại của bạn phụ thuộc vào đầu ra 512px hoặc mức chi phí đầu vào và xử lý thấp hơn. Vì Google đã ngừng hỗ trợ mô hình này, đây chỉ là lý do tạm thời để tiếp tục sử dụng phiên bản cũ trong khi thử nghiệm phiên bản 2.1, chứ không phải là cơ sở để bắt đầu các dự án mới trên đó.

Lời kết

Nano Banana 2.1 không giành ưu thế trong mọi câu lệnh, nhưng nó đã hoàn thành được hai tác vụ khó mà Nano Banana 2 không thể thực hiện. Kết quả này nhất quán với các chỉ số của Google về khả năng chỉnh sửa và tạo infographic. Dù vậy, sự chênh lệch không quá lớn ở các câu lệnh đầu tiên, cùng với chi phí đầu vào và xử lý cao hơn, khiến cho ưu thế của phiên bản này trở nên khá khiêm tốn.