5 thủ thuật đơn giản giúp NotebookLM trở nên thông minh hơn khi ghi chú

Dù NotebookLM sở hữu nhiều khả năng mạnh mẽ, công cụ ghi chú AI này chỉ thông minh khi nguồn thông tin chúng ta cung cấp cho nó tốt. Đúng vậy, nguồn thông tin là nguyên liệu, và các prompt tạo nên "nước sốt thần kỳ". Tuy nhiên, công thức còn phụ thuộc vào cách chúng ta viết ghi chú trước khi chúng trở thành nguồn thông tin. Suy cho cùng, chatbot AI cũng chỉ là những cỗ máy phân tích cú pháp.

Những điều chỉnh nhỏ trong cách chúng ta cấu trúc, thêm ngữ cảnh và định dạng từng ghi chú trước khi upload lên sẽ giúp NotebookLM tóm tắt chúng tốt hơn. Công sức bỏ ra cho việc ghi chú sẽ được đền đáp khi chúng ta cần tham khảo lại sau này.

Cấu trúc ghi chú với các tiêu đề phù hợp

NotebookLM quét từng nguồn để xác định các phần liên quan khi bạn đặt câu hỏi. Khi ghi chú của bạn có hệ thống phân cấp tiêu đề rõ ràng (ví dụ: tiêu đề H2 và H3), AI có thể nhanh chóng xác định đúng phần và tạo ra các câu trả lời chính xác hơn, có phạm vi hơn. Mặc dù NotebookLM có thể xử lý các ghi chú rời rạc và lộn xộn, nhưng một hệ thống ghi chú được định dạng tốt sẽ giúp AI hiểu được chủ đề và mối quan hệ giữa những ý tưởng.

Những ghi chú tự tạo trước đây luôn chỉ là những ý tưởng chồng chất lên nhau. Chúng giống như một cuốn sổ nháp hơn là một ghi chú theo framework. Ví dụ, một framework tốt sẽ đặt ra những câu hỏi sau:

• Đây là gì?
• Ngữ cảnh là gì?
• Những điểm chính là gì?
• Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo?

Đây không phải là vấn đề với các ghi chú được tạo từ những câu trả lời đã lưu, được NotebookLM tự động định dạng. Nhưng đối với những ghi chú mới của riêng bạn, hãy luôn sử dụng tiêu đề mạnh mẽ, cung cấp ngữ cảnh ngay lập tức ("Các khái niệm chính từ [chủ đề]" thay vì bất kỳ tiêu đề chung chung nào).

Viết câu đầy đủ, chứ không phải gạch đầu dòng viết tắt

Ngữ cảnh là tất cả đối với AI

NotebookLM có thể mắc lỗi với các từ viết tắt hoặc điểm dữ liệu. Đó là một sự thật hiển nhiên đối với bất kỳ loại ghi chú nào rằng các câu đầy đủ, giải thích luôn tốt hơn những gạch đầu dòng nhanh hoặc các từ viết tắt mâu thuẫn. Khi hiểu được ngữ cảnh, AI sẽ có tài liệu thực sự để kết nối giữa các nguồn. Câu ngữ cảnh bổ sung đó là sự khác biệt giữa một cái nhìn sâu sắc và một cái nhìn chung chung.

Phản xạ đầu tiên khi ghi chú luôn là tốc độ. Khả năng load trực tiếp nguồn tài liệu đã tạo ra thói quen ghi chú lười biếng. Thường thì, những câu ngắn gọn có vẻ dễ hiểu vào lúc đó nhưng lại trở nên khó hiểu chỉ sau một tuần.

Bây giờ, hãy cố gắng viết mỗi ghi chú như thể đang giải thích cho một đồng nghiệp (chứ không phải một người bạn). Cách viết đơn giản này cũng giúp bạn tránh việc nghi ngờ chính những ghi chú của mình khi xem lại chúng sau này.

Chuyển đổi ghi chú trực tiếp thành nguồn NotebookLM

Chỉ một ghi chú tốt mới có thể trở thành nguồn tài liệu hạng nhất

NotebookLM cho phép bạn viết trực tiếp vào bảng Notes và chuyển đổi ghi chú đó thành nguồn tài liệu đầy đủ chỉ bằng một cú nhấp chuột. Sau khi chuyển đổi, nó sẽ xuất hiện cùng với các file PDF đã upload lên, liên kết web và bất kỳ tài liệu nào khác. Giờ đây, bạn có thể truy vấn, tham chiếu chéo và xây dựng tóm tắt từ nó giống như bất kỳ tài liệu nào khác. Điều này rất lý tưởng cho các bản tóm tắt cuộc họp, những buổi động não hoặc các quan sát mà chỉ bạn tạo ra chứ không phải được nhập từ web.

Rất dễ coi mục Notes như một cuốn sổ tay nháp dùng một lần. Không ít người đã làm vậy trong nhiều tháng, ghi lại những suy nghĩ rời rạc mà họ không hề có ý định sắp xếp lại một cách bài bản.

Khi bắt đầu chỉnh sửa những bản nháp thô thành ghi chú hoàn chỉnh và sau đó thành nguồn tài liệu, bạn sẽ nhận thấy cách viết của mình thay đổi. Việc biết rằng một ghi chú sẽ trở thành nguồn tài liệu lâu dài khiến bạn viết có chủ đích hơn.

Sử dụng định dạng Markdown giúp bảo toàn cấu trúc ở mọi nơi

Ghi chú được định dạng cũng dễ dàng xuất sang nơi khác hơn

NotebookLM sử dụng Markdown làm ngôn ngữ cơ bản, và các yếu tố định dạng như chữ in đậm, hệ thống phân cấp gạch đầu dòng và tiêu đề giúp AI chủ động điều hướng cấu trúc ghi chú của bạn khi tạo câu trả lời. Điều này đặc biệt quan trọng khi bạn kết hợp ghi chú từ nhiều dự án trong một notebook vì định dạng gọn gàng làm giảm nguy cơ AI gộp chung các ý tưởng không liên quan. Quy ước đặt tên nhất quán như Dự án_Chủ đề_Ngày cho các file của bạn sẽ tăng thêm tính rõ ràng.

Sử dụng Markdown cũng giúp NotebookLM dễ dàng hoạt động với các ứng dụng ghi chú khác như Obsidian, GitHub hoặc thậm chí Google Docs.

Bạn không cần phải chỉnh sửa lại toàn bộ ghi chú cũ cùng một lúc. Hãy bắt đầu bằng cách thêm một tiêu đề H1 ở đầu mỗi ghi chú và in đậm những điểm chính. Bạn nên sử dụng tối đa 3 cấp độ tiêu đề (H1, H2 và H3). Chỉ riêng điều đó thôi cũng đã cải thiện đáng kể ghi chú trên NotebookLM của bạn. Nhiều người cũng thích sử dụng biểu tượng cảm xúc để làm cho việc ghi chú trực quan hơn.

Giữ mỗi notebook tập trung vào một chủ đề

Một cấu trúc notebook tốt sẽ mang lại hiệu quả lâu dài

Notebook NotebookLM không chỉ là một đống tài liệu PDF và file. Khi bạn chỉ thêm các tài liệu đã hoàn thiện, cụ thể theo chủ đề vào notebook, phản hồi của NotebookLM sẽ tập trung hơn và việc trích dẫn nguồn sẽ rõ ràng hơn.

Thay vì viết một ghi chú dài lê thê, bạn có thể chia nhỏ nó thành các ghi chú theo chủ đề riêng lẻ trước khi chuyển chúng thành nguồn tham khảo. Những đoạn văn dài lê thê khiến việc tái sử dụng ghi chú trở nên khó khăn. Hãy cố gắng trình bày một ý tưởng trong mỗi đoạn văn. Nếu một phần có hơn 5 gạch đầu dòng, hãy cân nhắc chia nó thành hai phần nhỏ. Khi sử dụng các từ viết tắt trong nhật ký học tập NotebookLM, hãy tạo một nguồn Markdown một trang giải thích những từ viết tắt đó. Đặt nhãn để nó luôn nằm ở đầu danh sách nguồn trên thanh bên.

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể lấy thông tin từ mọi nguồn trong phạm vi, nhưng một ghi chú kém chất lượng có thể khiến bạn phải kiểm tra lại các trích dẫn nhiều hơn là tận dụng những hiểu biết mà nó mang lại. Một notebook gọn gàng, tập trung chỉ mất thêm 5 phút để thiết lập nhưng tiết kiệm được hàng giờ lo lắng khi học tập hoặc nghiên cứu.

Kiểm tra ghi chú của bạn bằng một thí nghiệm so sánh song song

Chọn một chủ đề phức tạp và tạo hai nguồn: Một nguồn sử dụng kiểu định dạng chuẩn của bạn và một nguồn áp dụng định dạng phù hợp. Upload cả hai lên một notebook trống, đặt cùng một câu hỏi phức tạp và xem mỗi nguồn cung cấp thông tin như thế nào. Hãy nhớ rằng, NotebookLM chỉ thông minh khi dữ liệu được đưa vào tốt, vì vậy chúng ta có thể làm cho nó và công việc của mình dễ dàng hơn rất nhiều bằng cách ghi chú đúng cách.