Công ty bạn đã sẵn sàng dùng AI?

Nhiều doanh nghiệp đang cân nhắc tích hợp AI vào quy trình làm việc và sản phẩm của mình nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn đánh giá mức độ sẵn sàng của AI và chuẩn bị cho các bước tiếp theo.

Bối cảnh công nghệ đang thay đổi nhanh hơn bao giờ hết và các công ty đang háo hức tận dụng AI để nâng cao hoạt động. Giống như sự bùng nổ phần mềm vào đầu những năm 2000, trí tuệ nhân tạo sẽ cách mạng hóa doanh nghiệp hiện đại.

Nhưng khi xét đến việc có tới 80% dự án AI mới thất bại, AI có phải là khoản đầu tư an toàn không? Biết được công ty của bạn đã sẵn sàng dùng AI hay chưa cũng như bắt đầu từ đâu là điều rất quan trọng. Khám phá mức độ sẵn sàng của AI trong tổ chức của bạn là bước đầu tiên để khai thác AI cho doanh nghiệp.

Sẵn sàng cho AI là gì?

Đây là cách đo lường mức độ doanh nghiệp đã sẵn sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo hiệu quả như thế nào. Điều này bao gồm việc có công nghệ phù hợp, dữ liệu chất lượng cao, công nhân lành nghề và tư duy tổ chức hướng đến thành công. Hiểu được mức độ sẵn sàng cho AI giúp xác định lĩnh vực cần cải thiện và đưa ra ý tưởng về các ứng dụng AI tiềm năng để nâng cao hoạt động của bạn.

Những nhân tố chính cho biết khả năng sẵn sàng dùng AI

Chiến lược hướng tới tương lai

Bạn phác thảo rõ ràng nhu cầu cho quý, năm và năm năm tới như thế nào? Một chiến lược được xác định rõ ràng sẽ cung cấp thông tin cho quá trình phát triển phần mềm hữu ích.

Cơ sở hạ tầng công nghệ

Công nghệ hiện tại của doanh nghiệp trông như thế nào và có cập nhật không? Đảm bảo công nghệ đó phù hợp với các thông lệ tốt nhất và có thể hỗ trợ triển khai AI.

Cơ sở hạ tầng dữ liệu

Dữ liệu của bạn được lưu trữ, sắp xếp và truy cập ở đâu? Dữ liệu chất lượng cao, dễ truy cập là rất quan trọng để tối ưu hóa AI.

Hiệu quả hoạt động

Hoạt động hiện tại của bạn được sắp xếp hợp lý như thế nào? Phân tích quy trình công việc để xác định các lĩnh vực mà AI có thể hợp lý hóa quy trình và tăng hiệu quả.

Văn hóa tổ chức

Suy ngẫm về khả năng thích ứng với sự thay đổi của tổ chức. Việc triển khai AI thành công đòi hỏi một nền văn hóa chấp nhận sự đổi mới và quản lý thay đổi.

Sự ủng hộ của C-Suite và Văn hóa tổ chức đối với việc triển khai AI

Một trong những rào cản lớn nhất đối với sự sẵn sàng của AI không nằm ở công nghệ mà nằm ở con người. AI sẽ thay đổi cách thức hoàn thành công việc và nhiều công việc có thể phát triển. Hãy suy nghĩ về cách nhóm của bạn xử lý sự thay đổi và cân nhắc các phương pháp giúp họ thích nghi.

Điều quan trọng không kém là đảm bảo rằng C-suite (ban điều hành doanh nghiệp) thấy được giá trị của AI. Họ có thể nghĩ đến các ứng dụng hấp dẫn có thể tạo hình ảnh, video hoặc hứa hẹn sẽ viết nên bộ phim tuyệt vời tiếp theo. Mặc dù những công nghệ này có thể nhìn thấy được, nhưng các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải hiểu rằng giá trị thực sự của AI nằm ở khả năng tự động hóa tác vụ thủ công, cải thiện hiệu quả hoạt động (OpEx) và mở rộng thông lượng vượt quá khả năng của lực lượng lao động con người.

Ví dụ, một nghiên cứu gần đây của McKinsey đã tiết lộ rằng AI tạo ra giúp nhà phát triển phần mềm làm việc nhanh hơn tới 200 phần trăm, dẫn đến năng suất được nâng cao và cải thiện ROI lao động. Ước tính 30 phần trăm tổng số giờ làm việc hiện tại ở Hoa Kỳ có thể được tự động hóa sớm nhất là vào năm 2030—các công ty không tận dụng xu hướng này sẽ bị bỏ lại phía sau.

Sự hỗ trợ của ban điều hành là điều cần thiết để thành công. Khi ban lãnh đạo của bạn hiểu được lợi ích của AI đối với doanh nghiệp, họ có thể ủng hộ việc áp dụng AI, đảm bảo các nguồn lực cần thiết & mọi người trong công ty đều tham gia.

Hướng dẫn từng bước đánh giá khả năng dùng AI của doanh nghiệp

Nếu đã xác định tổ chức của mình cần AI — và hầu hết các công ty sẽ cần trong những năm tới— bạn có thể làm theo quy trình này để đánh giá mức độ sẵn sàng của AI.

Bước 1: Xác định Cơ hội ROI

Trước khi quyết định xây dựng giải pháp AI, các công ty phải hiểu AI có thể giúp ích nhiều nhất ở đâu. Hãy xem xét mọi quy trình hiện tại và nơi nhân viên dành thời gian. Xem xét các lĩnh vực có nhiệm vụ lặp đi lặp lại đòi hỏi nhiều lao động thủ công, chẳng hạn như nhập dữ liệu, chuẩn bị báo cáo, gửi email thường xuyên, tạo biểu đồ và thao tác dữ liệu thủ công.

Xác định nhiệm vụ cần mở rộng quy mô nhanh chóng và dễ dàng, chẳng hạn như hỗ trợ khách hàng, tiếp thị và quy trình hướng dẫn người dùng. Ngoài ra, hãy tìm kiếm lĩnh vực mà AI có thể cải thiện chất lượng, chẳng hạn như giảm lỗi của con người trong các mục nhập dữ liệu và báo cáo, đảm bảo trải nghiệm nhất quán về thương hiệu lẫn người dùng trên các nền tảng và tăng cường kiểm tra chất lượng.

Tạo danh sách cơ hội và xếp hạng chúng theo tác động tiềm năng.

Bước 2: Phân tích cơ sở hạ tầng dữ liệu

AI và dữ liệu song hành với nhau. AI cần dữ liệu để học và tạo đầu ra hữu ích. Kiểm tra chất lượng và khả năng truy cập dữ liệu của bạn. Xác định nguồn gốc dữ liệu, đánh giá chất lượng dữ liệu, xem xét chính sách dữ liệu và hiểu cách dữ liệu di chuyển trong công ty của bạn.

Tìm cách cải thiện quy trình dữ liệu và đảm bảo bạn có đủ dữ liệu để đào tạo AI. Nếu có thể, hãy lập bản đồ kiến ​​trúc dữ liệu và xác định những gì hiệu quả và không hiệu quả.

Bước 3: Đánh giá tính khả thi của AI

Trước khi bắt đầu triển khai AI, bạn phải nghiên cứu xem cơ hội của mình có khả thi hay không. Do bản chất tương đối mới lạ của một số khả năng AI, nên khả năng liên tục mở rộng—các dự án không khả thi ngay cả một hoặc hai tháng trước có thể khả thi ngày hôm nay. Hãy cân nhắc các yếu tố sau:

• Công nghệ khả dụng: Xác định xem công nghệ và công cụ cần thiết để triển khai giải pháp AI có tồn tại hay không. Hãy nghiên cứu một số ngành để xem có công nghệ tương tự hoặc công cụ nào có sẵn để xây dựng công nghệ đó hay không. Bạn có thể được hưởng lợi khi trao đổi với một công ty tư vấn về trí tuệ nhân tạo để đánh giá tốt hơn các lựa chọn của mình.
• Tính khả dụng của dữ liệu: Xác định xem dữ liệu của bạn có đủ, có liên quan và chất lượng cao để đào tạo mô hình AI nhằm hoàn thành nhiệm vụ bạn định tự động hóa hay không. Xác định bất kỳ khoảng trống nào trong dữ liệu có thể cản trở việc triển khai AI.

Bước 4: Lên kế hoạch khả thi và nỗ lực so với ROI

Sau khi đánh giá năng lực và cơ hội của bạn, hãy lập kế hoạch nỗ lực và khả thi so với ROI để có được kết quả mong muốn. Liệt kê các cơ hội dựa trên lợi tức đầu tư tiềm năng (ROI) của chúng. Loại bỏ bất kỳ cơ hội nào hiện không khả thi hoặc đánh dấu để đánh giá lại sau một khoảng thời gian được chỉ định. Sau đó, đánh giá nỗ lực cần thiết cho từng cơ hội khả thi.

Ưu tiên tùy chọn khả thi mang lại giá trị cao nhất mà ít tốn công sức nhất. Trước tiên, hãy tập trung vào các nhiệm vụ dễ triển khai hơn nhưng mang lại lợi nhuận cao.

Bước 5: Xác định khoảng cách kỹ năng

Con người đóng vai trò thiết yếu trong việc xây dựng, sử dụng và duy trì AI. Xác định khoảng cách trong các kỹ năng của bạn và cân nhắc các lựa chọn để lấp đầy chúng.

Thực hiện Kiểm kê kỹ năng: Kiểm tra mọi kỹ năng hiện tại trong công ty liên quan đến AI. Xác định các lĩnh vực mà bạn thiếu chuyên môn, chẳng hạn như học máy, khoa học dữ liệu hoặc đạo đức AI.

Xác định các kỹ năng cần thiết: Liệt kê kỹ năng cụ thể dựa trên mục tiêu AI của bạn. Điều này bao gồm các kỹ năng kỹ thuật như lập trình, học máy và kiến ​​thức về ngành.

Chương trình đào tạo và phát triển: Hãy cân nhắc cách bạn có thể đầu tư vào đào tạo nhân viên thông qua các khóa học trực tuyến, hội thảo, chứng chỉ và các dự án thực hành. Bạn có những nguồn lực nào?

Nếu đào tạo không đủ, bạn phải đánh giá những lựa chọn của mình để có thêm nguồn lực. Bạn có thể thuê các kỹ sư AI hoặc nhà phát triển AI mới, làm việc với một công ty tư vấn phát triển phần mềm linh hoạt hoặc cân nhắc tăng cường nhân sự để hỗ trợ nhóm.