Cách tích hợp ChatGPT với WhatsApp để hỗ trợ khách hàng

Sử dụng sức mạnh của ChatGPT để cung cấp hỗ trợ hợp lí cho khách hàng trên WhatsApp. Dưới đây là cách tích hợp ChatGPT vào WhatsApp.

Nhiều doanh nghiệp ngày nay dùng các app nhắn tin như WhatsApp để giao tiếp với khách hàng. Điều này dẫn tới sự gia tăng đột biến trong việc tự động hóa tương tác với khách hàng bằng chatbot.

Ví dụ như chatbot ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ lớn của OpenAI mà bạn có thể tích hợp với WhatsApp để tự động hóa tương tác khách hàng bằng cách cung cấp các phản hồi nhanh và chính xác cho những yêu cầu của khách.

Cách truy cập ChatGPT API

Trước khi tích hợp với WhatsApp, bạn cần nắm được cơ bản về ChatGPT và ChatGPT API. ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn, nhận các truy vấn dựa trên text và trả về phản hồi giống con người. OpenAI cung cấp một interface API đơn giản cho lập trình viên để truy cập và dùng module GPT 3.5 & 4 của ChatGPT.

Để truy cập khóa ChatGPT API, bạn cần điều hướng tới nền tảng OpenAI API. Sau khi đăng nhập, click vào icon profile. Sau đó, click tùy chọn View API keys.

Tiếp theo, click Create new secret key để tạo khóa API mới.

Nhập chi tiết được yêu cầu, ví dụ tên của khóa.

Một khóa bí mật sẽ được nhắc.

Sao chép và lưu trữ khóa tại một nơi an toàn để sử dụng sau này.

Thiết lập tài khoản WhatsApp Business

Để tích hợp ChatGPT với WhatsApp, bạn phải thiết lập tài khoản WhatsApp Business. Lưu ý, WhatsApp Business khác WhatsApp bình thường. Tài khoản này sẽ cho phép bạn truy cập WhatsApp Business API mà bạn sẽ tích hợp với ChatGPT API.

Bạn có thể dùng dịch cụ bên thứ ba như chatbot Kommunicate, WhatsApp hoặc tập lệnh Python để tích hợp ChatGPT với WhatsApp. Hướng dẫn này tập trung vào việc tích hợp ChatGPT bằng một tập lệnh Python. Sau đó, nó sẽ cho bạn báo cáo tổng quan về việc tích hợp bằng một chatbot WhatsApp.

Dùng tập lệnh Python để tích hợp WhatsApp với ChatGPT API

Trước khi bắt đầu lập trình, tạo một môi trường ảo cho ứng dụng của bạn bằng Pipenv như sau:

pipenv install django djangorestframework openai

Lệnh này sẽ cài các gói django, djangorestframework, và openai. Sau đó, tạo một dự án Django mới.

django-admin startproject whatsapp

Điều hướng tới thư mục whatsapp và tạo một app Django tên gpt:

py manage.py startapp gpt

Trong file whatsapp/settings.py, thêm app mới, gpt trên danh sách ứng dụng đã cài như sau:

INSTALLED_APPS = [
   'django.contrib.admin',
   'django.contrib.auth',
   'django.contrib.contenttypes',
   'django.contrib.sessions',
   'django.contrib.messages',
   'django.contrib.staticfiles',
   'rest_framework',
   'gpt', 
]

Trong file whatsapp/urls.py, thêm URL app gpt. Hành động này sẽ dẫn tới các URL bạn sẽ tạo trên app gpt:

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
   ...
   path('api/', include('gpt.urls')), # gpt app URL
]

Trên file gpt/views.py, thêm khối code sau để tạo trình xem ChatGPT API:

from rest_framework.response import Response
import openai
from rest_framework.views import APIView

class OpenAIGPTView(APIView):

   def get(self, request):
       input = request.GET.get('q')
       openai.api_key = "ENTER_OPENAI_API_KEY"
       completion = openai.ChatCompletion.create(
       model="gpt-3.5-turbo", 
       messages=[{"role": "user", "content": input}]
       )
       answer = completion['choices'][0]['message']['content']
       return Response(answer)

Chế độ xem thiết lập một endpoint API, đợi truy vấn GET với tham số truy vấn q bao gồm đầu vào của người dùng. Sau đó, nó dùng model gpt-3.5-turbo của OpenAI để tạo một phản hồi dựa trên đầu vào được cung cấp và trả về kết quả là đầu ra của API.

Tiếp theo, tạo file urls.py và đăng ký cửa sổ xem API bằng cách thêm dòng code sau:

from django.urls import path
from .views import *

urlpatterns = [
   path('chat', OpenAIGPTView.as_view()),
]

Chạy lệnh migrate và runserver như sau:

python manage.py migrate
python manage.py runserver

Kiểm tra endpoint /api/chat bằng cách gửi truy vấn GET tới http://localhost:8000/api/chat?q=Hello.

Kết quả:

Tiếp theo, cài Go nếu bạn chưa cài nó trên máy tính.

Nhân bản client Whatsmeow bằng lệnh bên dưới:

git clone https://github.com/Huskynarr/whatsapp-gpt.git

Điều hướng tới repository, whatsapp-gpt, và trên file này, main.go update dòng này:

url := "http://localhost:5001/chat?q=" + urlEncoded

Thành:

url := "http://127.0.0.1:8000/api/chat?q=" + urlEncode

Lưu thay đổi và chạy file này:

go run main.go

Ứng dụng này sẽ nhắc bạn cùng với một code QR để đăng nhập vào tài khoản WhatsApp.

Kết quả:

Di chuyển tới app mobile WhatsApp và điều hướng tới Settings > QR code > Scan code để thêm thiết bị được liên kết và quét code QR hiện ra trên terminal của bạn.

Sau khi đăng nhập, ứng dụng này sẽ bắt đầu nghe các thông báo tới. Nếu ai đó gửi thông báo, thông báo đã nhận sẽ tạo truy vấn GET tới API bằng tin nhắn dưới dạng tham số truy vấn và gửi phản hồi ngược lại người gửi trên WhatsApp.

Kết quả:

Dùng chatbot WhatsApp để tích hợp ứng dụng với ChatGPT API

Cách khác để tích hợp ChatGPT vào thông báo WhatsApp là dùng chatbot WhatsApp. Sau khi đăng ký WhatsApp Business API, dùng một trình xây dựng chat như OpenDialog để tạo một luồng trò chuyện. Sau đó, bạn kiểm tra chatbot và thêm nó vào điện thoại di động.

Tích hợp OpenAI API với WhatsApp Chatbot

Để tích hợp chatbot WhatsApp với các mẫu OpenAI, dùng key API từ OpenAI. Dù phương thức này dễ hơn khi đã có chatbot, bạn chỉ nên chọn nó khi thoải mái với những rủi ro có thể gặp phải.

Cấu hình các phản hồi tự động

Để có dịch vụ khách hàng tốt hơn, cấu hình các phản hồi tự động để cung cấp phản hồi tin nhắn của khách hàng nhanh và chính xác. Những phản hồi này sẽ cá nhân hóa khách hàng theo tên và cung cấp phản hồi liên quan cho các truy vấn khách hàng.

Thử nghiệm chatbot WhatsApp

Giống như tất cả hệ thống AI API, thử nghiệm là chìa khóa trước khi bạn triển khai chatbot WhatsApp. Điều này đảm bảo nó hoạt động đúng như mong đợi. Các công cụ thử nghiệm API giống như Postman và Curl có thể giúp bạn kiểm tra các phản hồi của chatbot.

Trong trường hợp này, framework Django REST cung cấp một API có thể duyệt để giúp kiểm tra truy vấn và phản hồi API.

Đo thành công và tinh chỉnh

Sau khi triển khai chatbot WhatsApp, điều quan trọng là bạn cần đo thành công và thời gian sử dụng nó theo thời gian. Điều này giúp bạn tinh chỉnh nó phù hợp. Những công cụ phân tích như OpenDialog và Rasa có thể giúp theo dõi các chỉ số như thời gian phản hồi, tỷ lệ duy trì và sự hài lòng của khách hàng.

Trên đây là cách tích hợp ChatGPT vào WhatsApp. Hi vọng bài viết hữu ích với các bạn.