-
Bạn đang băn khoăn không biết làm thế nào bắt kịp thời đại khoa học dữ liệu phát triển không ngừng? Dưới đây là một số mẹo hiệu quả giúp bạn luôn “đón đầu” mọi xu hướng khoa học dữ liệu.
-
Data Science hay khoa học dữ liệu là một lĩnh vực chứa đầy những công cụ và tiện ích giúp bạn triển khai công việc. Dưới đây là những extension Chrome tốt nhất cho nhà khoa học dữ liệu.
-
Với những đóng góp của mình, Huyền Chip được xếp hạng 5 trong top 10 chuyên gia Khoa học dữ liệu và AI có đóng góp nhiều nhất trên LinkedIn.
-
Python có rất nhiều thư viện và framework lớn thuận lợi cho việc viết code và phát triển khoa học máy tính. Quantrimang mời bạn cùng thảo luận về một số công cụ Python hữu ích cho cả ứng dụng Machine Learning và Data Science.
-
Có thể nói ngôn ngữ Python đang ở đỉnh cao của sự phổ biến. Các nhà phát triển và nhà nghiên cứu đang sử dụng ngôn ngữ này trong rất nhiều nhiệm vụ khác nhau.
-
Data Scientist là nghề sexy nhất của thế kỉ 21, theo Harvard Business Review nhận định. Với skillset chuyên sâu và trải dài trên nhiều lĩnh vực, các Data Scientist (nhà khoa học dữ liệu) cũng được ví “quý hiếm như kỳ lân”.
-
Có khá nhiều cuộc tranh luận lớn về việc Trí tuệ nhân tạo (AI) liệu có phải là một phần của Khoa học dữ liệu hay không? Quantrimang xin phân tích hai khái niệm một cách riêng biệt sau đó so sánh chúng để trả lời cho câu hỏi này.
-
Để giảm bớt gánh nặng cho các chuyên gia chú thích dữ liệu cũng như các nhà khoa học dữ liệu, Intel đã phát hành một chương trình mới với mã nguồn mở, đó là công cụ chú thích thị giác máy tính (Computer Vision Annotation Tool - CVAT).