Cách sử dụng Hugging Face để tìm chatbot AI mới

Sự đổi mới trong AI đang diễn ra nhanh chóng - ngay cả với một người đam mê công nghệ, việc theo kịp cũng có thể khó khăn. Nhưng kể từ khi có Hugging Face, việc cập nhật các chatbot AI mới nhất chưa bao giờ dễ dàng hơn thế.

Hugging Face là gì và nó hoạt động như thế nào?

Hugging Face là một nền tảng và cộng đồng hoạt động như một trung tâm cho Machine Learning và khoa học dữ liệu, cho phép bạn upload lên, tìm và tải xuống các mô hình và tập dữ liệu AI được đào tạo trước để đào tạo và đánh giá mô hình.

Có rất nhiều mô hình AI có sẵn trên Hugging Face có thể thực hiện các tác vụ khác nhau. Bạn sẽ tìm thấy những mô hình cho các tác vụ như tạo văn bản, phân loại, biến hình ảnh thành văn bản, văn bản thành hình ảnh, giọng nói thành văn bản, văn bản thành giọng nói, v.v... Từ thị giác máy tính, âm thanh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đến học tăng cường, Hugging Face có hầu hết mọi mô hình AI mà bạn có thể hình dung.

Hugging Face host một số mô hình AI có năng lực nhất hiện nay, một số trong đó có thể thực hiện 35 nhiệm vụ khác nhau. Một số mô hình AI phổ biến nhất có sẵn trên Hugging Face là những mô hình mà bạn có thể đã từng gặp trước đây, chẳng hạn như Deepseek R1, Llama và Phi-3 của Microsoft. Vì vậy, nếu muốn thử chạy DeepSeek cục bộ, bạn có thể tải xuống từ Hugging Face.

Ngoài việc hoạt động như một trung tâm cho những mô hình và tập dữ liệu, Hugging Face cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ để triển khai những mô hình trên nền tảng hoặc sử dụng cái gọi là API suy luận để sử dụng nhiều mô hình có sẵn thông qua các lệnh gọi API để thuận tiện hơn. Và với cộng đồng nguồn mở sôi động của mình, nền tảng này thúc đẩy sự hợp tác, cho phép người dùng đóng góp và hưởng lợi từ các mô hình, tập dữ liệu và thông tin chi tiết được chia sẻ.

Cách khám phá các mô hình mới trên Hugging Face

Hugging Face giới thiệu các mô hình thịnh hành hiện tại
Hugging Face giới thiệu các mô hình thịnh hành hiện tại

Hugging Face là nền tảng được sử dụng khi tìm kiếm các chatbot AI mới vì nó host hàng triệu mô hình Machine Learning được đào tạo trước. Thêm vào đó, giao diện dễ sử dụng của trang web giúp việc khám phá chatbot trở nên dễ dàng. Bất cứ khi nào muốn kiểm tra các chatbot mới nhất, hãy vào phần Models của Hugging Face, tính đến thời điểm viết bài này, có hơn 1,5 triệu mô hình.

Theo mặc định, các mô hình AI được liệt kê dựa trên danh mục thịnh hành. Bạn có thể nhấn vào tùy chọn Trending và chọn Recently Created để xem các mô hình mới nhất trên nền tảng. Khi đã chọn bộ lọc Recently Created, bạn có thể xem những mô hình mới được upload lên trang web thậm chí chưa đầy một phút trước.

Tùy chọn lọc các mô hình theo danh mục trên Hugging Face 
Tùy chọn lọc các mô hình theo danh mục trên Hugging Face

Bạn có thể sử dụng bộ lọc Trending nếu bạn cần tìm các mô hình mạnh mẽ mới nhất trên trang web một cách nhanh chóng. Vì Hugging Face được cộng đồng thúc đẩy, nên người dùng thường có xu hướng dùng thử các mô hình mới và nổi bật nhất trên trang web, do đó thúc đẩy lượt tải xuống và lượt thích, dẫn đến thứ hạng cao hơn và do đó giành được một vị trí trên các mô hình thịnh hành.

Ví dụ, tại thời điểm bài viết, Meta đã phát hành các mô hình AI Llama 4 mới. Đúng như mong đợi, chúng được giới thiệu trong phần thịnh hành.

Cách thức hoạt động của các mô hình trên Hugging Face

Các nhà nghiên cứu, công ty và người đam mê chia sẻ những mô hình AI mới trên Hugging Face, thường sẵn sàng sử dụng ngay khi xuất xưởng. Các mô hình được liệt kê hoạt động như những phiên bản có thể tải xuống hoặc host của các mô hình Machine Learning được đào tạo trước.

Các mô hình này thường được sử dụng thông qua thư viện chuyển đổi Hugging Face, cung cấp quyền truy cập đơn giản thông qua pipeline hoặc nhiều tùy chọn tùy chỉnh hơn bằng cách load thủ công các trình phân tích và mô hình. Khi điều hướng đến trang của một mô hình, bạn có thể triển khai trên các nền tảng được tối ưu hóa để chạy những mô hình như AWS SageMaker hoặc thậm chí tinh chỉnh bất kỳ mô hình nào được đào tạo trước.

Ngoài ra, bạn có thể chọn Use this model nếu bạn muốn chạy mô hình cục bộ. Hugging Face cung cấp hướng dẫn về cách chạy mô hình cục bộ, do đó khá thân thiện với người dùng, ngay cả với người mới bắt đầu. Nếu muốn tự tay làm, có một số LLM ngoại tuyến tuyệt vời trên Hugging Face mà bạn có thể bắt đầu.

Cách sử dụng Hugging Face để tìm nghiên cứu AI mới nhất

Mục Daily Papers để cập nhật nghiên cứu AI mới nhất về Hugging Face
Mục Daily Papers để cập nhật nghiên cứu AI mới nhất về Hugging Face

Hugging Face không chỉ là nơi tìm kiếm các mô hình AI mới nhất. Trang web này còn có một mục đặc biệt có tên là Daily Papers, chuyên giới thiệu các nghiên cứu mới nhất từ ​​cộng đồng AI. Các bài báo nổi bật được chọn thủ công từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm arXiv. Mỗi bài báo có một trang riêng trên trang web, nêu bật tác giả, tóm tắt, v.v...

Để điều hướng đến mục Daily Papers của trang web, hãy chọn biểu tượng 3 gạch ngang ở góc trên bên phải và chọn Daily Papers từ danh sách drop-down.

Theo mặc định, bạn sẽ thấy các bài báo nổi bật của ngày hiện tại, nhưng trang web cho phép bạn xem các bài báo nổi bật khác từ những ngày, tuần và thậm chí là tháng trước. Tuy nhiên, bạn không nhất thiết phải truy cập Hugging Face hàng ngày. Bạn có thể đăng ký nhận bản tin và các bài báo nổi bật qua email hàng ngày.

Hugging Face đã trở thành một công cụ thiết yếu trong quá trình khám phá AI, cung cấp một cách liền mạch để khám phá, thử nghiệm và sử dụng các mô hình mới nhất. Cho dù đang tìm kiếm một chatbot mới để thử nghiệm, tìm hiểu sâu hơn về cơ chế hoạt động của các mô hình này hay nghiên cứu tiên tiến ngay từ nguồn, nền tảng này sẽ tập hợp mọi thứ lại với nhau tại một nơi.

Thứ Năm, 10/04/2025 14:25
51 👨 100
Xác thực tài khoản!

Theo Nghị định 147/2024/ND-CP, bạn cần xác thực tài khoản trước khi sử dụng tính năng này. Chúng tôi sẽ gửi mã xác thực qua SMS hoặc Zalo tới số điện thoại mà bạn nhập dưới đây:

Số điện thoại chưa đúng định dạng!
Số điện thoại này đã được xác thực!
Bạn có thể dùng Sđt này đăng nhập tại đây!
Lỗi gửi SMS, liên hệ Admin
0 Bình luận
Sắp xếp theo
❖
    Chia sẻ
    Chia sẻ FacebookChia sẻ Twitter
    Đóng