Nvidia đã điều chỉnh chip như thế nào để luôn dẫn đầu về thay đổi trong ngành công nghiệp AI?

Nvidia đã phải đối mặt với một mối đe dọa ngày càng tăng vào đầu năm ngoái: Thế giới Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi theo hướng hấp dẫn sự cạnh tranh.

• 5 lý do nên mua GPU NVIDIA thay vì AMD vào năm 2025

Khi hàng triệu người bắt đầu sử dụng các công cụ AI, việc vận hành những mô hình cơ bản để trả lời nhiều truy vấn của họ trở nên quan trọng hơn công việc đào tạo chuyên sâu về máy tính - điều đã đưa Nvidia lên vị trí dẫn đầu trong sự bùng nổ của AI. Nhiều người kỳ vọng rằng sự thay đổi đó có thể tạo cơ hội cho các đối thủ cạnh tranh, bao gồm cả Advanced Micro Devices, giành lấy thị phần.

Nhưng Nvidia đã chuẩn bị để thích nghi và duy trì vị trí dẫn đầu trong cuộc đua AI mặc dù đã chuyển hướng từ việc tạo mô hình sang vận hành chúng, một quy trình được ngành gọi là "suy luận".

Các chip AI mới nhất của hãng, có tên gọi là Blackwell, có kích thước lớn hơn, với nhiều bộ nhớ máy tính hơn và sử dụng các con số kém chính xác hơn trong những phép tính AI. Chúng cũng có thể được liên kết với nhau với số lượng lớn bằng mạng siêu nhanh, mà Dylan Patel, người sáng lập công ty nghiên cứu ngành SemiAnalysis, cho biết đã dẫn đến "những bước tiến đột phá" trong suy luận.

“Những lợi ích về hiệu suất của Nvidia đối với Blackwell lớn hơn nhiều trong suy luận so với trong đào tạo”, ông nói.

Báo cáo thu nhập quý mới nhất của Nvidia vào thứ Tư vừa qua phản ánh một phần thành công của công ty trong việc thích ứng với sự thay đổi của ngành. Báo cáo bao gồm doanh số và lợi nhuận vượt quá kỳ vọng của các nhà phân tích, cùng với dự báo lạc quan cho quý hiện tại của công ty.

Mặc dù có kết quả khả quan, nhưng cổ phiếu Nvidia đã giảm 8,5% xuống còn 120,15 USD vào thứ Năm, mức giảm phần trăm sau thu nhập lớn nhất kể từ tháng 11 năm 2018. Các nhà đầu tư đã chùn bước khi những nhà phân tích chỉ ra biên lợi nhuận hẹp hơn trong quý và lo ngại về doanh số bán chip tại Trung Quốc.

Suy luận đã trở thành trọng tâm ngày càng tăng khi AI phát triển theo cái gọi là các mô hình "lý luận", trong đó bộ não kỹ thuật số suy nghĩ từng bước để trả lời những truy vấn của người dùng. Quá trình đó có thể đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn hơn gấp trăm lần, Giám đốc điều hành Jensen Huang cho biết trong cuộc gọi với các nhà phân tích vào thứ Tư.

"Phần lớn khả năng tính toán của chúng tôi hiện nay thực sự là suy luận và Blackwell đưa tất cả những điều đó lên một tầm cao mới", ông nói. "Chúng tôi thiết kế Blackwell với ý tưởng về các mô hình lý luận".

Colette Kress, giám đốc tài chính của Nvidia, cho biết thêm rằng nhiều lần triển khai ban đầu các chip Blackwell của công ty đã được dành riêng cho công việc suy luận. Bà cho biết mô hình đó là lần đầu tiên áp dụng cho thế hệ chip mới của công ty.

Trong số các công ty theo đuổi những mô hình lý luận có OpenAI, Google và công ty AI mới thành lập của Trung Quốc DeepSeek. Sự xuất hiện của DeepSeek vào tháng 1, công ty cho biết họ đã xây dựng các mô hình AI tinh vi, yêu cầu ít chip của Nvidia hơn, đã gây ra nỗi sợ hãi đáng kể đầu tiên cho Nvidia kể từ khi cơn sốt AI bắt đầu.

Giám đốc điều hành Jensen Huang đã bác bỏ mối đe dọa đó vào thứ Tư, mô tả những tiến bộ của DeepSeek là "một sáng kiến ​​tuyệt vời" mà các nhà phát triển AI ở khắp mọi nơi đang lấy cảm hứng từ đó.

Trước đây, ông Huang đã gợi ý rằng suy luận và đào tạo cuối cùng sẽ hội tụ khi AI phù hợp hơn với cách con người hoạt động. Con người không tiếp thu thông tin mới và tham chiếu riêng biệt, ông đã nói tại Đại học Stanford vào năm ngoái: "Bạn đang học và suy luận mọi lúc".

Những người trong ngành cho biết Nvidia vẫn phải đối mặt với sự cạnh tranh mạnh mẽ trong suy luận. Mặc dù những tiến bộ của Nvidia về phần cứng và khoản đầu tư vào phần mềm AI đã giữ chân khách hàng, nhưng nhiều loại chip mới từ các công ty khởi nghiệp và những nhà sản xuất chip lâu đời hơn có nghĩa là Nvidia sẽ không dễ dàng duy trì vị trí dẫn đầu của mình.

Robert Wachen, đồng sáng lập công ty khởi nghiệp về chip AI Etched, với mục tiêu cạnh tranh với Nvidia trong suy luận bằng cách sản xuất chip chuyên dụng, cho biết đã có sự chấp nhận và cân nhắc nghiêm túc về các giải pháp thay thế. Ông cho biết chip của Nvidia về cơ bản bị hạn chế bởi nguồn gốc của chúng là những đơn vị xử lý đồ họa được điều chỉnh cho AI thay vì được sản xuất riêng cho thời điểm hiện tại.

Wachen cho biết. "Bạn phải chế tạo phần cứng chuyên dụng nếu muốn đạt hiệu suất tối đa. Và chúng ta đang gặp phải rào cản ở đây".

Một số công ty khởi nghiệp đã bắt đầu thâm nhập vào các khách hàng AI lớn. Cerebras, một công ty khởi nghiệp thiết kế chip lớn nhất từng được sản xuất, cho biết trong tháng này rằng họ đang hợp tác với nhà phát triển AI người Pháp Mistral để phát triển chatbot AI nhanh nhất thế giới. Gã khổng lồ dầu mỏ Aramco của Ả Rập Xê Út đang hợp tác chặt chẽ với các công ty khởi nghiệp về chip AI là Groq và SambaNova Systems để thiết lập những cơ sở điện toán lớn phục vụ cho suy luận.

Các đối thủ cạnh tranh lâu đời hơn của Nvidia cũng có những nỗ lực riêng, bao gồm Advanced Micro Devices, công ty có chip AI chủ yếu nhắm vào thị trường suy luận. Và tất cả các công ty công nghệ lớn nhất đều đang tự phát triển chip suy luận AI của riêng mình để có thể cạnh tranh hoặc thay thế Nvidia.

Jim Piazza, giám đốc điều hành tại công ty quản lý CNTT Ensono, người trước đây từng làm việc về cơ sở hạ tầng điện toán tại Meta Platforms, cho biết Nvidia có thể cần phải thực hiện các bước tiếp theo để trực tiếp giải quyết sự cạnh tranh trong suy luận bằng cách phát triển chip dành riêng cho nó.

"Nvidia sẽ sớm từ bỏ một số loại công nghệ suy luận mạnh mẽ, vì tôi nghĩ chúng sẽ bị lu mờ trên thị trường đó", ông nói. "Có thể mất nhiều năm, nhưng tôi nghĩ đó là hướng đi mà mọi thứ đang hướng tới".

Ông Huang đã nghĩ đến một tương lai liên quan đến nhiều sức mạnh tính toán hơn - ông hy vọng là của Nvidia. Ông cho biết vào thứ Tư vừa qua rằng các mô hình lý luận cuối cùng có thể yêu cầu sức mạnh tính toán lớn hơn hàng nghìn hoặc hàng triệu lần so với những mô hình tiền nhiệm của chúng. "Đây chỉ là sự khởi đầu", ông nói.