Kết quả tìm kiếm: hàm if

Hàm SUM trong SQL Server là gì? Cách dùng hàm SUM SQL Server như thế nào? Hãy cùng Quantrimang.com tìm hiểu nhé!

Hàm DATE trong Excel là một hàm hữu ích và thường được dùng nhất. Hãy cùng Quantrimang.com tìm hiểu cách dùng hàm DATE trong Excel như thế nào nhé!

Hàm float() trong Python chuyển đổi giá trị được chỉ định thành số dấu phẩy động. Hàm float() có cú pháp ra sao, có những tham số nào, bạn hãy cùng Quantrimang tìm hiểu trong bài viết này nhé.

Trong Python, hàm enumerate() thêm vào một bộ đếm vào trước mỗi iterable và trả về kết quả dưới dạng đối tượng liệt kê (enumerate object). Bài viết sẽ trình bày kĩ về cú pháp, tham số và cách sử dụng hàm. Mời bạn đọc theo dõi.

Các hàm lượng giác RADIANS, DEGREES, COS,... trong Excel sẽ giúp người dùng có thể tính toán nhanh chóng, so với cách thủ công.

Trong Python, hàm dict() tạo ra giá trị kiểu dictionary. Quantrimang sẽ tìm hiểu kĩ hơn về cú pháp, tham số và cách sử dụng hàm dict() qua bài viết này. Mời bạn đọc theo dõi.

Hàm CEILING trong SQL Server trả về giá trị nguyên nhỏ nhất lớn hơn hoặc bằng biểu thức số đã truyền.

Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết cho bạn cách sử dụng hàm xử lý số ABS() trong SQL Server với cú pháp và những ví dụ cụ thể để dễ hình dung và nắm bắt hàm tốt hơn.

Trong Python, hàm complex() trả về một số phức khi người dùng cung cấp phần thực và phần ảo, hoặc biến một chuỗi thành một số phức. Cú pháp của hàm complex() như thế nào, nó có những tham số gì và cách sử dụng ra sao? Mời bạn đọc theo dõi.

Trong Python, hàm any() trả về True nếu bất kỳ phần tử nào của một iterable là True. Nếu không có phần tử nào True, hàm any() sẽ trả về False.

Tra cứu nhanh dữ liệu trong bảng Excel: Thay thế VLOOKUP bằng INDEX và MATCH. Bạn đã biết chưa? Hãy cùng Quản Trị Mạng tìm hiểu trong bài viết dưới đây nhé!

Trong Python, hàm all() trả về True khi tất cả các phần tử trong iterable là True hoặc iterable rỗng và trả về False trong những trường hợp còn lại. Hàm all() có cú pháp ra sao, có những tham số nào, chúng ta cùng tìm hiểu trong phần này nhé.

Hàm bytearray() trong Python trả về đối tượng bytearray của mảng byte cho trước. Cú pháp của hàm bytearray() như thế nào, nó có những tham số gì và cách sử dụng ra sao?

Hàm dir() trong Python trả về một danh sách các thuộc tính hợp lệ của đối tượng. Quantrimang sẽ tìm hiểu kĩ hơn về nội dung hàm này qua bài viết. Mời bạn đọc theo dõi.

Hàm delattr() trong Python dùng để xóa một thuộc tính khỏi đối tượng được chỉ định. Hàm delattr() có cú pháp ra sao, có những tham số nào, bạn hãy cùng Quantrimang tìm hiểu trong phần này nhé.

memoryview() trong Python sẽ trả về chế độ xem bộ nhớ của đối số.

Hàm compile() trả về một đối tượng mã trong Python từ nguồn được chỉ định. Vậy cách sử dụng hàm compile() ra sao? Mời bạn cùng tìm hiểu trong bài viết này nhé.

Một hàm là một nhóm code có thể tái sử dụng mà có thể được gọi bất cứ đâu trong chương trình của bạn. Điều này giúp bạn không cần thiết phải viết cùng một code lại nhiều lần. Nó giúp các nhà lập trình viết các modular code. Các hàm cho phép một nhà lập trình phân chia một chương trình lớn thành các hàm nhỏ và dễ quản lý.

Hàm AND thuộc hàm Logic trong Excel. Hàm Excel này được dùng để có thể tính toán nhiều điều kiện cùng lúc. Dưới đây là chi tiết cách dùng hàm AND trong Microsoft Excel.

Nhận diện số chẵn và lẻ có thể dễ dàng trong nhóm dữ liệu nhỏ nhưng với lượng dữ liệu lớn thì lại khác. Thật may, Excel cung cấp sẵn hai hàm, ISEVEN và ISODD để đơn giản hóa nhiệm vụ này.

Hàm Weekday là hàm ngày tháng hữu ích trong Excel. Dưới đây là những điều bạn cần biết để sử dụng hàm Weekday trong Microsoft Excel.

Bạn muốn tách một danh sách dài thành nhiều cột? Vậy thì hãy cùng nhau học cách dùng hàm WRAPCOLS trong Microsoft Excel.

10 đường hầm dài nhất thế giới không chỉ cung cấp lối đi thuận tiện mà còn tạo cảm giác đặc biệt, gây ấn tượng mạnh cho người tham gia giao thông.

Một bảng tính Excel lộn xộn có thể là cơn ác mộng - khoảng trắng thừa, định dạng không nhất quán, văn bản lộn xộn khắp nơi. Nhưng với các hàm phù hợp, bạn có thể dọn dẹp nó chỉ trong vài giây và làm cho dữ liệu của mình thực sự hữu ích.