YouTube bắt đầu sử dụng AI để biến quảng cáo trở thành "cái bẫy" khó tránh

Trong nỗ lực đẩy mạnh doanh thu quảng cáo, YouTube vừa công bố kế hoạch triển khai AI để tối ưu hóa vị trí đặt quảng cáo, khiến người xem khó lòng bỏ qua. Tại sự kiện Brandcast 2025 ở New York, nền tảng này tiết lộ sẽ sử dụng Gemini AI để phân tích video và xác định thời điểm vàng ("Peak Points") – khi người xem tập trung cao độ nhất – để chèn quảng cáo.

Cơ chế "bẫy" quảng cáo của AI về cơ bản sẽ dựa trên những khía cạnh sau:

• Phát hiện điểm cao trào: AI sẽ phân tích nội dung video để tìm ra những khoảnh khắc thu hút nhất (ví dụ: cao trào phim, đoạn climax trong bài hát), nơi người xem ít có khả năng bỏ qua dù xuất hiện quảng cáo.
• Phân tích chuyên sâu: Không chỉ dựa vào biểu đồ phát lại trên thanh tua, AI sẽ đánh giá đa yếu tố như biểu cảm khuôn mặt, âm thanh, và hành vi người dùng để xác định vị trí tối ưu.
• Chiến lược "không lối thoát": YouTube không tiết lộ liệu quảng cáo có thể bỏ qua hoặc thời lượng cụ thể, nhưng giới phân tích dự đoán đây sẽ là quảng cáo dài, không skip được, đặt đúng thời điểm then chốt.

Đối với người xem, đây rõ ràng là một thay đổi gây khó chịu, buộc họ phải cân nhắc nâng cấp lên YouTube Premium (không quảng cáo). Gần đây, YouTube liên tục thử nghiệm chiêu dụ người dùng như phát sóng miễn phí trận đấu NFL Week One tại Brazil (5/9) không cần đăng ký, hay tung gói Premium giá rẻ hơn với ít quảng cáo.

Đồng thời đối với nhà sáng tạo và công ty khai thác quảng cáo, nội dung creator có thể tăng doanh thu nhờ quảng cáo đặt đúng vị trí, nhưng hiệu quả quảng cáo (CTR) vẫn phụ thuộc vào độ liên quan của sản phẩm với người xem.

YouTube cũng đang tiếp tục siết chặt các tiện ích chặn quảng cáo, đặc biệt trên trình duyệt Chrome. Đồng thời, nền tảng này đang thử nghiệm bản xem trước không quảng cáo giới hạn như "mồi nhử" để người dùng trải nghiệm trước khi trả phí.

Với việc AI can thiệp sâu vào thời lượng và vị trí quảng cáo, YouTube đang biến quảng cáo thành "cửa ải" bắt buộc thay vì phiền nhiễu có thể bỏ qua. Động thái này có thể khiến người dùng phản ứng tiêu cực, nhưng cũng mở ra cơ hội kiếm tiền lớn hơn cho creator – miễn là họ chấp nhận đánh đổi trải nghiệm người xem.