[Infographic] Lợi ích và hiểm họa từ Trí tuệ nhân tạo

Thanh Huyen

Gần đây, AI hay trí tuệ nhân tạo được nhắc đến thường xuyên như một bước đột phá của kỉ nguyên mới. Người ta dự đoán rằng Machine Learning sẽ đại diện cho thay đổi cơ bản trong cách con người tồn tại trên thế giới, tương tự như sự xuất hiện của cuộc cách mạng nông nghiệp và công nghiệp.

Quả thật vậy, Trí tuệ nhân tạo đã, đang và tiếp tục làm những điều tuyệt vời trong thế giới của chúng ta ngày nay. Tuy nhiên, nó cũng có thể đem lại những điều khủng khiếp nếu đi sai đường. Hãy cùng Quantrimang tìm hiểu thêm về mặt tối của trí tuệ nhân tạo so với lợi ích tốt trong infographic dưới đây. Mời bạn đọc theo dõi.

Có rất nhiều điều để nói về những hiểm họa tiềm tàng của AI - nhưng theo chiều hướng tích cực, AI có thể thực hiện cực kỳ hoàn hảo các công việc.

Từ thời phát minh ra bánh xe đầu tiên đến hiện tượng Internet mới nổi, hầu hết các công nghệ đột phá đều bị phỉ báng ngay từ đầu - nhưng về lâu dài, tác động của AI có thể cực kỳ tích cực.

Lợi ích từ Trí tuệ nhân tạo

Tạo việc làm

Theo ước tính, vào năm 2020, AI sẽ tạo ra 2.3 triệu việc làm.

Công việc từ AI:

Lập trình viên để dạy các hệ thống AI cách đọc cảm xúc của con người, xử lý ngôn ngữ một cách tự nhiên hơn...
Người trung gian giữa AI và các leader doanh nghiệp, công chúng và cộng đồng...
Ethics controller - Những người kiểm soát có đạo đức để đảm bảo các hệ thống AI hoạt động theo giá trị của con người.

Sự tăng trưởng của các công việc về dữ liệu và phân tích: 2017-2021, nhu cầu của data scientist và data engineer dự kiến sẽ tăng 39%.

Tăng khả năng của con người

Trí tuệ nhân tạo sẽ giải phóng sự sáng tạo của con người.

Các kỹ năng cần thiết trong tương lai của AI và tự động hóa:

Công nghệ: tăng 60%
Xã hội và cảm xúc: tăng 26%
Nhận thức (sáng tạo, tư duy phản biện): tăng 9%

37% lo lắng về việc tự động hóa mọi thứ sẽ làm con người mất việc làm nhưng 73% cho rằng công nghệ sẽ không bao giờ có thể thay thế trí não của con người.

Hiểm họa từ AI

Nhiều công việc không còn chỗ cho con người

Đến khoảng năm 2033, 38% công việc tại Hoa Kỳ đã có thể được tự động hóa.

Các ngành nghề liên quan đến Chế tạo: 53%
Các ngành nghề về Thương mại bán buôn và bán lẻ: 51%
Các ngành nghề về Xây dựng: 34%
Các ngành liên quan đến Sức khỏe, ý tế và các công tác xã hội: 28%
Ngành liên quan đến Giáo dục: 12%

Những người lao động học vấn thấp bị bỏ lại xa

Một phần ba công việc trên 32 quốc gia có nguy cơ thay đổi đáng kể do tự động hóa.

86% các nhà quản lý hy vọng rằng công nhân sẽ thay đổi các kỹ năng của họ trong tương lai

Vào giữa những năm 2030, những người lao động có trình độ học vấn thấp hoặc trung bình thì công việc của họ có khả năng bị tự động hóa cao gấp hai lần so với những người lao động có trình độ học vấn cao.

Học vấn thấp: 47%
Học vấn trung bình: 46%
Học vấn cao: 21%

Tạo ra nhiều cuộc tấn công và tuyên truyền có mục đích không tốt

1. Hack thông tin và xâm phạm quyền riêng tư cá nhân

Các công cụ lừa đảo AI có thể tùy chỉnh các liên kết độc hại để nhắm mục tiêu vào các nạn nhân cụ thể. Bộ dữ liệu lớn, không an toàn có thể giúp tin tặc xác định các thiết bị và nạn nhân dễ bị tấn công.

2. Chiến tranh xâm lược

Vũ khí được cải tiến như súng bắn tỉa tầm xa tự ngắm mà không cần người có chuyên môn huấn luyện. Máy bay thương mại không người lái/các phương tiện tự động có thể được tái sử dụng để cung cấp chất nổ và gây ra các sự cố nghiêm trọng.

3. Chủ nghĩa độc tài/Bất ổn chính trị

Hệ thống giám sát tự động có thể giúp chính phủ thu thập dữ liệu real-time về công dân mà họ không biết. AI có thể tạo ra nhiều loại máy tuyên truyền có mục tiêu và các chiến dịch không rõ ràng.

Cảnh sát Trung Quốc sử dụng máy ảnh hỗ trợ AI và kính nhận dạng khuôn mặt để quét khuôn mặt của công dân, thu thập dữ liệu và truy bắt tội phạm. Trung Quốc đã có khoảng 200 triệu camera giám sát, gấp 4 lần so với Hoa Kỳ.

Thúc đẩy sự phân chia xã hội

AI có vẻ như là công cụ hoàn hảo để loại bỏ sự thiên vị của con người - nhưng khi một thuật toán được cung cấp dữ liệu thiên vị, nó sẽ tạo ra sự thiên vị nhiều hơn

Các hệ thống đánh giá rủi ro của cảnh sát sử dụng thuật toán AI để dự đoán khả năng bị cáo sẽ phạm tội trong tương lai nhưng sẽ vẫn tiếp tục có sự thiên vị, vì vậy chống lại người nhập cư, người da màu. Phần mềm dự đoán tội phạm cho cảnh sát thấy nơi tội phạm có khả năng sẽ thực hiện việc phạm pháp, dẫn đến việc kiểm soát quá mức các khu dân cư thu nhập thấp.

Năm 2017, Google đã thành lập PAIR (People + AI Research), một dự án dành riêng cho việc xây dựng AI đối xử bình đẳng với mọi người - Bắt đầu với các công cụ để đánh giá và cải thiện các bộ dữ liệu được sử dụng để đào tạo AI.

Những phát minh tiến bộ thay đổi thế giới

Dược phẩm: Machine learning đang được phát triển để có thể tự chuẩn đoán và cho thuốc với từng bệnh nhân cũng như tùy chỉnh phương pháp điều trị.

Giao thông an toàn: Xe không người lái hoặc công nghệ AI trên đường phố như camera hay các cảm biến có thể làm giảm tử vong do tai nạn xe hơi.

Giáo dục: Dữ liệu fMRI được cung cấp thông qua công nghệ AI có thể giúp ta hiểu rõ hơn về cách mỗi cá nhân học sinh học tập và xử lý thông tin.

Giảm chất thải trên thế giới

Tác động Kinh tế Toàn cầu: Vào năm 2021, việc tăng cường AI sẽ tạo ra 2.9 nghìn tỷ đô la và 6.2 tỷ giờ năng suất lao động cho các doanh nghiệp.

Tác động Môi trường Toàn cầu: Dữ liệu AI thu thập được có thể giảm thiểu lãng phí.

Nhiên liệu: Nhiên liệu sử dụng cho các phương tiện thấp hơn.
Thời gian chết: Giảm chi phí bảo trì và tăng thời gian hoạt động của tài sản.
Năng lượng: Cắt giảm tiêu thụ điện lãng phí trong các nhà máy kim loại.
Thực phẩm và nước: Giám sát cây trồng để tưới nước, chăm sóc hiệu quả hơn dẫn đến năng suất cao hơn.

Các nghiên cứu chỉ ra rằng các công ty vận tải có thể giảm lượng khí thải CO2 lên tới 25% bằng cách sử dụng các công nghệ AI như giám sát dựa trên cảm biến và bảo trì đội tàu dự đoán.

Cải thiện khả năng tiếp cận

Người bị mù: Ứng dụng Seeing AI của Microsoft

Ứng dụng sử dụng máy ảnh của điện thoại để mô tả tâm trạng của một người, giúp họ đọc văn bản, xác định loại tiền và thậm chí giúp chọn ra một bộ trang phục phù hợp.

Người bị điếc: Hệ thống AI đọc khẩu hình DeepMind của Google

Chính xác như một máy đọc khẩu hình miệng chuyên nghiệp.

Thiết bị: Đọc tin tức từ nhiều nguồn khác nhau được phát sóng từ tháng 3 đến tháng 9 năm 2016
Người chuyên nghiệp: Đọc được 200 clip ngẫu nhiên trong cùng khoảng thời gian

Khả năng di chuyển hạn chế: Mobility foundation của Toyota, giải thưởng Mobility Unlimited Challenge Discovery

Nhóm chuyên gia robot đã giành được 50.000$ để phát triển một chiếc xe lăn AI tự điều khiển bằng mắt.

Ngăn chặn các thông tin sai lệch

Vào năm 2018, Home Office của Chính phủ Hoàng gia Anh và công ty khoa học dữ liệu ASI đã công bố một thiết kế AI có thể phong tỏa những tuyên truyền của ISIS.