Baidu ra mắt chip AI Kunlun II: Đối thủ xứng tầm của Nvidia A100

Gã khổng lồ  công nghệ cao Trung Quốc Baidu đã tách mảng kinh doanh bán dẫn của mình thành một công ty độc lập vào tháng 6 vừa qua với tên gọi Kunlun Chip Technology Co., theo báo cáo của Data Center Dynamics. Tuy chỉ là một công ty non trẻ mới được tách ra từ tập đoàn mẹ, nhưng doanh nghiệp này đã được định giá vào khoảng 2 tỷ USD, cho thấy tiềm lực rất lớn đằng sau sự hậu thuẫn của Baidu. Kunlun Chip Technology Co. vừa chính thức cho ra mắt sản phẩm thương mại đáng chú ý tiếp theo, một con chip AI có thể cạnh tranh sòng phẳng với những sản phẩm đến từ các nhà sản xuất có tiếng khác trên thị trường.

Cụ thể, công ty con thuộc sở hữu của Baidu cho biết trong tuần này rằng họ đã bắt đầu khởi động các dây chuyền sản xuất số lượng lớn bộ xử lý Kunlun II cho các ứng dụng AI. Con chip AI mới này về cơ bản được phát triển dựa trên vi kiến trúc XPU thế hệ thứ 2, sản xuất bằng quy trình công nghệ 7nm và hứa hẹn có thể cung cấp hiệu suất tổng thể cao hơn từ 2 đến 3 lần so với phiên bản tiền nhiệm.

Được thiết kế cho các ứng dụng đám mây, điện toán edge và công nghệ xe tự hành, bộ xử lý Kunlun K200 thế hệ thứ nhất được (ra mắt cách đây ba năm) cung cấp hiệu suất khoảng 256 INT8 TOPS, 64 TOPS INT/FP16 và 16 INT/FP32 TOPS ở 150 Watts. Như vậy nếu các tuyên bố về hiệu suất cao hơn khoảng 2-3 lần của chip Kunlun II so với người tiền nhiệm là đúng, thì con chip AI mới này hoàn toàn có thể cung cấp từ 512 đến 768 INT8 TOPS, 128 - 192 INT/FP16 TOPS và 32 - 48 INT/FP32 thông lượng TOPS. Để so sánh, A100 của Nvidia cung cấp 19,5 FP32 TFLOPS và 624/1248 INT8 TOPS. Như vậy, Kunlun II hoàn toàn có thể cạnh tranh sòng phẳng với các bộ vi xử lý như A100 của Nvidia, ít nhất là về khả năng tính toán AI.

Trên thực tế, việc cân đo đong đếm hiệu suất giữa các bộ xử lý AI không phải lúc nào cũng cho kết quả chính xác nhất, bởi hiệu suất thực tế của con chip sẽ thuộc rất nhiều vào phần mềm đi kèm. Tuy nhiên, những con số khô khan cũng có thể mang đến cái nhìn tổng quan về khả năng của con chip.