-
Khám phá 10 nền tảng No-Code AI Agent hàng đầu giúp người mới tạo trợ lý AI, chatbot và workflow tự động mà không cần biết lập trình.
-
Gần đây, Tecno đã gây ấn tượng với chúng ta bằng ý tưởng điện thoại thông minh dạng mô-đun độc đáo, và họ lại tiếp tục làm điều đó với việc ra mắt AI agent EllaClaw mới, được hỗ trợ bởi OpenClaw (theo Android Central).
-
Khảo sát 30 hệ thống AI agent phổ biến cho thấy tình trạng thiếu minh bạch, thiếu kiểm soát và nguy cơ bảo mật cao, theo báo cáo mới từ MIT và các trường đại học lớn.
-
Claude Code rất mạnh nhưng không phải lựa chọn duy nhất. Khám phá 7 công cụ thay thế nổi bật như OpenCode, Pi, Codex CLI, Cline, Goose... hỗ trợ lập trình AI Agent, MCP, mô hình AI cục bộ và workflow tự động hóa.
-
OpenAI ra mắt Presence, một nền tảng AI agent dành cho doanh nghiệp, cho phép triển khai các agent đàm thoại và trò chuyện đáng tin cậy trong toàn bộ quy trình dịch vụ khách hàng và nội bộ.
-
Các kỹ sư của Apple đã mô tả chi tiết về một AI agent có thể mô tả chính xác các cảnh Street View. Nếu nghiên cứu thành công, nó có thể trở thành một công cụ giúp những người khiếm thị khám phá trước một địa điểm ảo.
-
Khám phá 3 kỹ năng lãnh đạo quan trọng giúp doanh nghiệp thích nghi và phát triển trong kỷ nguyên AI agent và Frontier Firm.
-
Tách logic khỏi chiến lược suy luận giúp AI agent ổn định hơn, giảm nợ kỹ thuật và tối ưu chi phí khi triển khai ở quy mô doanh nghiệp.
-
Xcode 26.3 bổ sung hỗ trợ AI coding agent từ OpenAI và Anthropic, cùng Model Context Protocol, giúp lập trình viên làm việc thông minh hơn ngay trong IDE.
-
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn thêm hỗ trợ Agent Skills vào một AI agent hoặc công cụ phát triển.
-
Hướng dẫn cách quản lý nhiều Claude Code session song song hiệu quả với agents view, recap, split pane và workflow orchestration dành cho developer.
-
Phân tích chuyên sâu về AI Agentic 2026: từ MCP, Connector đến multi-agent, khi AI trở thành cộng sự thực thi.
-
Việc vận hành các hệ thống multi-agent trong môi trường sản xuất là nơi phát sinh hầu hết các vấn đề khó khăn — thời gian chờ, lỗi, thử lại, kiểm soát chi phí và đảm bảo toàn bộ hệ thống không bị sụp đổ khi một agent gặp sự cố.
-
AI Coding Agent đang giúp bất kỳ ai cũng có thể tạo phần mềm, nhưng điều đó không đồng nghĩa low-code sẽ biến mất. Trái lại, low-code đang trở nên quan trọng hơn trong việc quản trị và kiểm soát AI Agent.
-
Tìm hiểu những giao diện phổ biến dành cho AI Coding Agent như Warp, Conductor, Emdash, Cursor hay Claude Code và cách lựa chọn công cụ phù hợp với quy trình lập trình của bạn.
-
Bạn sẽ thiết kế một hệ thống agent hoàn chỉnh lấy tên công ty và tạo ra một bản tóm tắt thông minh cho doanh nghiệp. Nhiệm vụ này bao gồm mọi kỹ năng bạn đã học.
-
SWE-bench là benchmark phổ biến nhất để đánh giá AI Coding Agent. Tìm hiểu cách hoạt động, các phiên bản SWE-bench và vì sao cùng một mô hình AI có thể đạt những điểm số rất khác nhau.
-
AI đang bước vào giai đoạn mới khi giá trị chuyển từ mô hình sang harness, LLM trở thành hàng hóa và các hệ thống AI đa agent ngày càng phổ biến.
-
Dự báo, đến năm sau, các tác nhân AI (AI Agent) có thể hợp tác với nhau trong một hệ thống được gọi là AI đa tác nhân.
-
Kiến trúc hệ thống đã được xây dựng vững chắc. Framework cũng đã được lựa chọn. Nhưng đây chính là điểm mà hầu hết các hệ thống multi-agent thực sự thất bại: Những agent giao tiếp với nhau.
-
Hướng dẫn tổ chức và quản lý công việc với AI Coding Agent như Claude Code, Cursor hay Codex. Tìm hiểu quy trình dùng worktree, báo cáo HTML, Linear, Slack và Notion để tăng năng suất lập trình.
-
Agentic AI và RPA khác nhau như thế nào? Tìm hiểu chi tiết về cách hoạt động, ưu nhược điểm, ví dụ thực tế và khi nào nên sử dụng từng giải pháp tự động hóa.