Kết quả tìm kiếm: ai agent

Đã tìm thấy 4529 Kết quả!

Hướng dẫn sử dụng Gemini AI Agent Builder

Gemini AI Agent Builder cung cấp một nền tảng để phát triển các trợ lý ảo tinh vi và những AI agent đàm thoại.
Trần Mến
Agent Harness là gì? vì sao AI agent cần một “bộ khung” để hoạt động?

Tìm hiểu agent harness là gì, cách AI agent hoạt động và vì sao các hệ thống như Claude Code, OpenAI Agents SDK hay LangChain cần harness engineering.
Phạm Hải

Gemini Spark: AI Agent “luôn hoạt động” của Google có gì đặc biệt?

Tìm hiểu Gemini Spark — AI agent mới của Google có thể hoạt động 24/7, quản lý Gmail, Docs, Calendar và tự động hóa workflow trên Google Workspace.
Phạm Hải
Top 4 phần mềm xây dựng AI agent tốt nhất

Các AI agent giúp dễ dàng xây dựng những quy trình tự động hóa phức tạp và năng động. Mặc dù hầu hết các tùy chọn vẫn còn hơi quá kỹ thuật để công chúng sử dụng, nhưng vẫn có một số công cụ xây dựng AI agent xuất sắc mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng.
Trần Mến
Lựa chọn nền tảng cho AI Agent: n8n, Zapier, Make, v.v...

Bạn đã biết cách hoạt động của các agent. Giờ bạn cần một nơi để xây dựng chúng. Có đến hàng tá nền tảng không cần code mạnh mẽ trên thị trường, và việc chọn đúng nền tảng sẽ giúp bạn tránh được nhiều rắc rối về sau.
Trần Mến
Tìm hiểu về CC: AI agent biến hộp thư đến hỗn loạn thành một bản tóm tắt hàng ngày

CC là một email agent AI tổng hợp các tin nhắn hàng ngày bao gồm những nhiệm vụ sắp tới, sự kiện lịch, mục hành động và cập nhật thành một bản tóm tắt dễ đọc.
Trần Mến
Xây dựng AI agent cho doanh nghiệp của bạn

Bạn đang xây dựng một agent hỗ trợ khách hàng sẵn sàng cho môi trường sản xuất. Không phải là để chơi cho vui. Không phải là bản demo. Mà là thứ bạn thực sự có thể sử dụng cho doanh nghiệp của mình (hoặc của khách hàng) ngay trong tuần này.
Trần Mến
Sự khác biệt giữa tự động hóa và AI Agent

Tự động hóa truyền thống xử lý các quy trình được xác định trước, trong khi những AI agent đưa ra quyết định trong thời gian thực.
Ngọc Khánh
Kỹ thuật tạo ngữ cảnh cho AI Agent

Trong Bài học 5, bạn đã học về các hệ thống bộ nhớ — ngữ cảnh phiên so với bộ nhớ dài hạn, RAG và các mô hình bộ nhớ phân cấp. Các agent kế thừa tất cả những điều đó và thêm một chiều hướng khác: tính tự chủ. Chúng không chỉ ghi nhớ — mà còn hành động.
Trần Mến
Đây là cách dễ dàng và nhanh chóng nhất để bắt đầu với bất kỳ AI agent nào!

Nhiều người muốn chạy một mô hình AI cục bộ trên máy Mac Mini M4 của mình, chủ yếu là vì tò mò về khả năng của nó so với các mô hình dựa trên đám mây.
Chàng trai nhạt nhẽo
3 yếu tố giúp AI agent triển khai thành công ngoài thực tế

Vì sao AI agent khó triển khai thực tế? 3 yếu tố giúp doanh nghiệp đưa AI agent vào vận hành.
Phạm Hải
Sử dụng công cụ: Tăng thêm sức mạnh cho AI agent

Một agent không có công cụ chỉ là một chatbot với prompt hệ thống hào nhoáng. Công cụ là thứ làm cho agent trở nên có tính chủ động - khả năng tìm kiếm, tính toán, giao tiếp và sáng tạo.
Trần Mến
7 framework Python tốt nhất để xây dựng và điều phối AI Agent chạy cục bộ

Khám phá 7 framework Python hàng đầu để xây dựng và điều phối AI Agent chạy trên máy cục bộ, gồm Ollama, CrewAI, LangGraph, AgentScope, PydanticAI, smolagents và Microsoft Agent Framework.
Phạm Hải
Anticipation Gap là gì? Tại sao các Consumer AI Agent vẫn mang tính phản ứng?

Hầu hết các AI agent đều chờ được yêu cầu. Khoảng cách về khả năng dự đoán này giải thích tại sao các Proactive agent thực sự vẫn chưa tồn tại và cần những gì để xây dựng chúng.
Nguyen Ngoc Anh
Tại sao AI Agent gặp khó với code Data Science hơn code Software Engineering?

Phân tích vì sao AI coding agent hiện hoạt động hiệu quả hơn trong software engineering so với data science và notebook workflow.
Phạm Hải
DeerFlow 2.0 - Super Agent AI mã nguồn mở từ ByteDance

DeerFlow 2.0 là framework AI multi-agent giúp doanh nghiệp tự động hóa công việc phức tạp trong thời gian dài.
Phạm Hải
5 điều bạn cần biết trước khi sử dụng OpenClaw

OpenClaw là framework AI agent mạnh mẽ nhưng tiềm ẩn rủi ro bảo mật. Tìm hiểu 5 điều quan trọng trước khi triển khai OpenClaw an toàn.
Phạm Hải
Loop Engineer là gì? Vì sao đây có thể trở thành kỹ năng quan trọng nhất trong kỷ nguyên AI Coding?

Loop Engineer là khái niệm mới trong Agentic AI, tập trung thiết kế vòng lặp giúp AI Coding Agent tự lập kế hoạch, kiểm tra kết quả và hoàn thành công việc. Tìm hiểu vai trò, kỹ năng và sự khác biệt với Prompt Engineering.
Phạm Hải
Loop Engineering là gì? Vì sao Prompt Engineering không còn đủ cho AI Coding Agent?

Loop Engineering là xu hướng mới trong phát triển AI Coding Agent, tập trung vào thiết kế vòng lặp giúp AI tự lập kế hoạch, kiểm tra kết quả và sửa lỗi. Tìm hiểu vì sao đây được xem là bước tiến tiếp theo sau Prompt Engineering.
Phạm Hải
Các chế độ lỗi và gỡ lỗi trong hệ thống AI multi-agent

Hệ thống multi-agent của bạn hoạt động tốt trong giai đoạn thử nghiệm. Bạn triển khai nó. Nó bị lỗi trong môi trường sản xuất. Chào mừng bạn đến với phần khó khăn nhất của kỹ thuật tạo hệ thống multi-agent.
Trần Mến
Lựa chọn nền tảng cho AI Voice Agent

Có hàng tá nền tảng Voice AI vào năm 2026. Chúng ta sẽ tập trung vào 6 nền tảng quan trọng nhất, được sắp xếp theo đối tượng mà chúng hướng đến.
Trần Mến
Memento-Skills: Framework mới giúp AI tự viết kỹ năng mà không cần huấn luyện lại mô hình

https://venturebeat.com/orchestration/new-framework-lets-ai-agents-rewrite-their-own-skills-without-retraining-the
Phạm Hải
Kỹ thuật viết prompt cho AI Voice Agent

Viết prompt cho voice agent hoàn toàn khác với viết prompt cho chatbot. Và nếu bạn xử lý chúng theo cùng một cách, agent của bạn sẽ nghe giống như một con robot đang đọc bài viết trên Wikipedia vào điện thoại.
Trần Mến
AI Voice Agent là gì? Tìm hiểu cách thức hoạt động của trợ lý thoại AI

AI Voice Agent là phần mềm có khả năng thực hiện cuộc trò chuyện thực sự qua điện thoại. Nó lắng nghe, hiểu ngôn ngữ nói, suy luận và trả lời bằng giọng nói tự nhiên. Và tất cả điều đó diễn ra trong thời gian thực, ngay khi cuộc gọi đang diễn ra.
Trần Mến