-
Tìm hiểu agent harness là gì, cách AI agent hoạt động và vì sao các hệ thống như Claude Code, OpenAI Agents SDK hay LangChain cần harness engineering.
-
Các AI agent giúp dễ dàng xây dựng những quy trình tự động hóa phức tạp và năng động. Mặc dù hầu hết các tùy chọn vẫn còn hơi quá kỹ thuật để công chúng sử dụng, nhưng vẫn có một số công cụ xây dựng AI agent xuất sắc mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng.
-
Bạn đã biết cách hoạt động của các agent. Giờ bạn cần một nơi để xây dựng chúng. Có đến hàng tá nền tảng không cần code mạnh mẽ trên thị trường, và việc chọn đúng nền tảng sẽ giúp bạn tránh được nhiều rắc rối về sau.
-
Nhiều người muốn chạy một mô hình AI cục bộ trên máy Mac Mini M4 của mình, chủ yếu là vì tò mò về khả năng của nó so với các mô hình dựa trên đám mây.
-
Bạn đang xây dựng một agent hỗ trợ khách hàng sẵn sàng cho môi trường sản xuất. Không phải là để chơi cho vui. Không phải là bản demo. Mà là thứ bạn thực sự có thể sử dụng cho doanh nghiệp của mình (hoặc của khách hàng) ngay trong tuần này.
-
Việc tìm ra những trường hợp sử dụng AI agent nào thực sự đáng để xây dựng lại là điều mà hầu hết các nhóm đều gặp khó khăn.
-
CC là một email agent AI tổng hợp các tin nhắn hàng ngày bao gồm những nhiệm vụ sắp tới, sự kiện lịch, mục hành động và cập nhật thành một bản tóm tắt dễ đọc.
-
Trong Bài học 5, bạn đã học về các hệ thống bộ nhớ — ngữ cảnh phiên so với bộ nhớ dài hạn, RAG và các mô hình bộ nhớ phân cấp. Các agent kế thừa tất cả những điều đó và thêm một chiều hướng khác: tính tự chủ. Chúng không chỉ ghi nhớ — mà còn hành động.
-
Vì sao AI agent khó triển khai thực tế? 3 yếu tố giúp doanh nghiệp đưa AI agent vào vận hành.
-
Có nhiều loại AI agent khác nhau, tùy thuộc vào cách chúng quyết định hành động tiếp theo. Một số phản ứng ngay lập tức với những gì chúng phát hiện được, trong khi số khác lập kế hoạch trước, cân nhắc các yếu tố đánh đổi hoặc cải thiện hành vi theo thời gian.
-
Khám phá 7 framework Python hàng đầu để xây dựng và điều phối AI Agent chạy trên máy cục bộ, gồm Ollama, CrewAI, LangGraph, AgentScope, PydanticAI, smolagents và Microsoft Agent Framework.
-
Chúng ta sẽ phân tích sự khác biệt giữa trợ lý AI và AI agent: Thế mạnh của từng loại, những điểm tương đồng, cũng như cách kết hợp chúng để hỗ trợ các quy trình làm việc phức tạp hơn.
-
Phân tích vì sao AI coding agent hiện hoạt động hiệu quả hơn trong software engineering so với data science và notebook workflow.
-
Hầu hết các AI agent đều chờ được yêu cầu. Khoảng cách về khả năng dự đoán này giải thích tại sao các Proactive agent thực sự vẫn chưa tồn tại và cần những gì để xây dựng chúng.
-
OpenClaw là framework AI agent mạnh mẽ nhưng tiềm ẩn rủi ro bảo mật. Tìm hiểu 5 điều quan trọng trước khi triển khai OpenClaw an toàn.
-
Loop Engineer là khái niệm mới trong Agentic AI, tập trung thiết kế vòng lặp giúp AI Coding Agent tự lập kế hoạch, kiểm tra kết quả và hoàn thành công việc. Tìm hiểu vai trò, kỹ năng và sự khác biệt với Prompt Engineering.
-
Loop Engineering là xu hướng mới trong phát triển AI Coding Agent, tập trung vào thiết kế vòng lặp giúp AI tự lập kế hoạch, kiểm tra kết quả và sửa lỗi. Tìm hiểu vì sao đây được xem là bước tiến tiếp theo sau Prompt Engineering.
-
Viết prompt cho voice agent hoàn toàn khác với viết prompt cho chatbot. Và nếu bạn xử lý chúng theo cùng một cách, agent của bạn sẽ nghe giống như một con robot đang đọc bài viết trên Wikipedia vào điện thoại.
-
Có hàng tá nền tảng Voice AI vào năm 2026. Chúng ta sẽ tập trung vào 6 nền tảng quan trọng nhất, được sắp xếp theo đối tượng mà chúng hướng đến.
-
AI Voice Agent là phần mềm có khả năng thực hiện cuộc trò chuyện thực sự qua điện thoại. Nó lắng nghe, hiểu ngôn ngữ nói, suy luận và trả lời bằng giọng nói tự nhiên. Và tất cả điều đó diễn ra trong thời gian thực, ngay khi cuộc gọi đang diễn ra.
-
https://venturebeat.com/orchestration/new-framework-lets-ai-agents-rewrite-their-own-skills-without-retraining-the
-
Copilot Studio cung cấp các tính năng Generative AI để giảm thiểu việc soạn thảo thủ công và mở rộng đáng kể phạm vi kiến thức của agent cũng như khả năng tương tác với người dùng.
AI 
Hướng dẫn AI 
Claude 
ChatGPT 
Gemini 
Prompt 
AI Tools 
Workflow 
Công nghệ 
Học IT 
Tiện ích 
Sử dụng mô hình Gemini 3, chúng ta sẽ tạo một agent tự động phân tích các file CSV. Agent này load dữ liệu, tính toán số liệu thống kê, xác định xu hướng và đưa ra các khuyến nghị cho những hành động kinh doanh.
Gemini AI Agent Builder cung cấp một nền tảng để phát triển các trợ lý ảo tinh vi và những AI agent đàm thoại.
AI 
Copilot 
Grok 
Thư viện Prompt 
Hướng dẫn AI 
Công nghệ 
Ứng dụng 
Hệ thống 
Game - Trò chơi 
iPhone 
Android 
Làng Công nghệ 
Học CNTT 
Hàm Excel 
Học Python 
Download 
Video 
Cuộc sống 
Khoa học 
