• Tất cả
  • ❖ AI
  • ❖ Hướng dẫn AI
  • ❖ Claude
  • ❖ ChatGPT
  • ❖ Gemini
  • ❖ Prompt
  • ❖ AI Tools
  • ❖ Workflow
  • ❖ Công nghệ
  • ❖ Học IT
  • ❖ Tiện ích

Kết quả tìm kiếm: llm

Đã tìm thấy 109 Kết quả!
  • Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là gì?

    Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là gì?
    Generative AI, như ChatGPT, đang gây bão trên toàn thế giới, nhưng thành phần bí mật đằng sau chúng, Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đã xuất hiện được một thời gian.
    👨 Ngọc Khánh
  • Cách cài đặt và chạy LLM cục bộ trên điện thoại Android

    Cách cài đặt và chạy LLM cục bộ trên điện thoại Android
    Với những tiến bộ trong phần cứng di động, việc chạy các mô hình AI cục bộ đã trở thành hiện thực. Ứng dụng MLC Chat giúp bạn dễ dàng trải nghiệm công nghệ mạnh mẽ này ngay trên điện thoại của mình.
    👨 Nguyen Ngoc My Hanh
  • Cách chạy LLM cục bộ bằng LM Studio

    Cách chạy LLM cục bộ bằng LM Studio
    Những tiến bộ gần đây về phần mềm và phần cứng đã mở ra những khả năng thú vị, giúp việc chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên máy tính cá nhân trở nên khả thi. Một công cụ tuyệt vời giúp việc này trở nên dễ dàng hơn là LM Studio.
    👨 Xuân Thủy
  • 9 LLM cục bộ/ngoại tuyến tốt nhất bạn có thể thử ngay bây giờ

    9 LLM cục bộ/ngoại tuyến tốt nhất bạn có thể thử ngay bây giờ
    Với các LLM lượng tử hiện có trên HuggingFace và các hệ sinh thái AI như H20, Text Gen và GPT4All cho phép bạn load trọng số LLM trên máy tính, giờ đây bạn có tùy chọn cho AI miễn phí, linh hoạt và an toàn.
    👨 Kandy parfume
  • Tại sao sử dụng Linux cho các LLM cục bộ lại dễ hơn so với Windows?

    Tại sao sử dụng Linux cho các LLM cục bộ lại dễ hơn so với Windows?
    Nếu bạn đang sử dụng một chiếc laptop Linux khiêm tốn, thông điệp ngầm khá rõ ràng: Tham vọng cao, nhưng phần cứng không phù hợp. Thực tế đó đã thay đổi. Một cách lặng lẽ, và nhanh hơn nhiều người nhận ra.
    👨 Kun cute
  • Google giới thiệu phương pháp phát triển LLM mới: nhanh hơn, mạnh hơn và rẻ hơn

    Google giới thiệu phương pháp phát triển LLM mới: nhanh hơn, mạnh hơn và rẻ hơn
    Google Research ra mắt phương pháp speculative cascades giúp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoạt động nhanh hơn, tiết kiệm chi phí và duy trì chất lượng vượt trội.
    👨 Phạm Hải
  • Apple phát triển phương pháp đột phá để chạy LLM trên iPhone

    Apple phát triển phương pháp đột phá để chạy LLM trên iPhone
    Các nhà nghiên cứu AI của Apple cho biết họ đã đạt được bước đột phá quan trọng trong việc triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên iPhone và những thiết bị Apple khác có bộ nhớ hạn chế bằng cách phát minh ra một kỹ thuật sử dụng bộ nhớ flash cải tiến.
    👨 Chàng trai nhạt nhẽo
  • Cách dùng LLM cục bộ sắp xếp kho Obsidian hỗn loạn

    Cách dùng LLM cục bộ sắp xếp kho Obsidian hỗn loạn
    Bằng cách sử dụng trình gắn thẻ ghi chú hỗ trợ AI và một plugin tự động di chuyển ghi chú, bạn có thể dễ dàng sắp xếp lại ghi chú của mình bất cứ khi nào kho lưu trữ trở nên lộn xộn.
    👨 Xuân Thủy
  • Nvidia hay AMD là lựa chọn tốt hơn cho các LLM cục bộ?

    Nvidia hay AMD là lựa chọn tốt hơn cho các LLM cục bộ?
    AMD có vẻ đã (gần như) bắt kịp Nvidia và bộ phần mềm Radeon Open Compute (ROCm) của họ, mang lại trải nghiệm khá tốt trên Linux.
    👨 Ngọc Khánh
  • Các LLM cục bộ không thể thay thế ChatGPT hoặc Gemini

    Các LLM cục bộ không thể thay thế ChatGPT hoặc Gemini
    Mặc dù LLM cục bộ có những lợi ích nhất định trong một số trường hợp sử dụng cụ thể, nhưng nó sẽ không thể thay thế ChatGPT hay bất kỳ AI của các công ty công nghệ lớn nào khác khi chạy trên máy trạm. Đây là lý do tại sao!
    👨 Trần Mến
  • 5 ứng dụng giúp bất kỳ ai cũng có thể tận hưởng những lợi ích của LLM cục bộ

    5 ứng dụng giúp bất kỳ ai cũng có thể tận hưởng những lợi ích của LLM cục bộ
    Chạy LLM cục bộ - công nghệ đằng sau chatbot AI - giúp bạn kiểm soát, cung cấp quyền truy cập ngoại tuyến và quyền riêng tư dữ liệu mạnh mẽ hơn.
    👨 Kandy parfume
  • 5 cuốn sách miễn phí mà mọi LLM Engineer nên đọc

    5 cuốn sách miễn phí mà mọi LLM Engineer nên đọc
    Khám phá 5 sách miễn phí cực kỳ giá trị dành cho LLM engineer, từ foundation của GPT, Transformer cho tới systems engineering, interpretability và cybersecurity.
    👨 Phạm Hải
  • 3 LLM cục bộ có thể chạy trên điện thoại

    3 LLM cục bộ có thể chạy trên điện thoại
    Việc có AI cục bộ trên di động đã chứng tỏ là vô cùng hữu ích trong những lúc mất kết nối – ít nhất là khi nhà cung cấp dịch vụ Internet và trạm phát sóng di động bị mất kết nối cùng lúc, điều này thỉnh thoảng vẫn xảy ra ở đây.
    👨 Chàng trai nhạt nhẽo
  • Cách ngăn việc bị lộ danh tính bởi LLM

    Cách ngăn việc bị lộ danh tính bởi LLM
    Bạn nghĩ rằng việc sử dụng tên người dùng giả giúp bạn ẩn danh trực tuyến? Nhờ AI, sự ẩn danh đó có thể đã là chuyện quá khứ. Nhưng vẫn có một số cách để bạn bảo vệ bản thân khỏi bị AI phát hiện.
    👨 Trần Mến
  • 3 cấp độ định tuyến LLM: Fast, Smart và Power Model Stacks

    3 cấp độ định tuyến LLM: Fast, Smart và Power Model Stacks
    Thiết kế một bộ định tuyến mô hình sẵn sàng cho sản xuất với các cấp độ Fast, Smart và Power, bao gồm circuit breaker, triển khai thử nghiệm (canary rollout) và danh sách kiểm tra triển khai.
    👨 Chàng trai nhạt nhẽo
  • 4 công việc năng suất được đơn giản hóa nhờ LLM cục bộ

    4 công việc năng suất được đơn giản hóa nhờ LLM cục bộ
    Từ bảo mật dữ liệu được tăng cường đến hiệu suất cực nhanh, hãy cùng xem xét những lợi ích thiết thực của việc chạy các mô hình AI mạnh mẽ cục bộ.
    👨 Chàng trai nhạt nhẽo
  • Guide Labs ra mắt Steerling-8B: LLM 8B có khả năng giải thích và truy vết từng token

    Guide Labs ra mắt Steerling-8B: LLM 8B có khả năng giải thích và truy vết từng token
    Guide Labs công bố Steerling-8B, mô hình LLM 8 tỷ tham số với kiến trúc có thể giải thích, cho phép truy vết từng token về dữ liệu huấn luyện, mở ra hướng đi mới cho AI minh bạch.
    👨 Phạm Hải
  • TOP mô hình ngôn ngữ lớn LLM tốt nhất

    TOP mô hình ngôn ngữ lớn LLM tốt nhất
    Khám phá 10 mô hình LLM mạnh nhất năm 2026 như GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Mistral, Llama, Grok và Amazon Nova Pro. So sánh hiệu năng, ưu điểm và ứng dụng để chọn AI phù hợp.
    👨 Hương Giang
  • TOP công cụ chạy mô hình LLM trên máy tính tốt nhất

    TOP công cụ chạy mô hình LLM trên máy tính tốt nhất
    Khám phá 7 công cụ chạy LLM trên máy tính tốt nhất như Ollama, LM Studio, GPT4All, AnythingLLM, Jan, Llamafile và NextChat để sử dụng AI cục bộ an toàn, miễn phí.
    👨 Hương Giang
  • Data Engineering trong kỷ nguyên LLM: Những điều cần biết

    Data Engineering trong kỷ nguyên LLM: Những điều cần biết
    Tìm hiểu vai trò của data engineering trong kỷ nguyên LLM, RAG và AI hiện đại.
    👨 Phạm Hải
  • 5 nhà cung cấp LLM API miễn phí có thể sử dụng vào năm 2026

    5 nhà cung cấp LLM API miễn phí có thể sử dụng vào năm 2026
    Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu 5 nhà cung cấp LLM API miễn phí, các mô hình mà họ hỗ trợ, hạn mức sử dụng miễn phí cũng như đánh giá xem mỗi nhà cung cấp sẽ phù hợp nhất với trường hợp sử dụng nào.
    👨 Xuân Thủy
  • Cách xây dựng Knowledge Base mạnh mẽ cho AI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

    Cách xây dựng Knowledge Base mạnh mẽ cho AI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
    Tìm hiểu cách xây dựng Knowledge Base cho LLM, từ thu thập dữ liệu, tự động đồng bộ thông tin đến sử dụng RAG và Embedding để giúp AI ghi nhớ và khai thác tri thức hiệu quả.
    👨 Phạm Hải
  • Train-to-Test Scaling là gì? Cách tối ưu chi phí AI từ training đến inference

    Train-to-Test Scaling là gì? Cách tối ưu chi phí AI từ training đến inference
    Tìm hiểu Train-to-Test scaling – phương pháp tối ưu toàn bộ chi phí AI từ huấn luyện đến suy luận, giúp mô hình nhỏ đạt hiệu năng cao hơn.
    👨 Phạm Hải
  • 3 thay đổi lớn sẽ định hình thế giới AI trong 12 tháng tới

    3 thay đổi lớn sẽ định hình thế giới AI trong 12 tháng tới
    AI đang bước vào giai đoạn mới khi giá trị chuyển từ mô hình sang harness, LLM trở thành hàng hóa và các hệ thống AI đa agent ngày càng phổ biến.
    👨 Phạm Hải
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • ❖ AI
    • ❖ ChatGPT
    • ❖ Copilot
    • ❖ Gemini
    • ❖ Grok
    • ❖ Claude
  • ❖ Thư viện Prompt
    • ❖ Hướng dẫn AI
      • ❖ AI cho người mới
      • ❖ AI cho Content Creator
      • ❖ AI cho Thiết kế
      • ❖ AI cho Giáo viên
      • ❖ AI cho Doanh nghiệp
    • ❖ Công nghệ
      • ❖ Ứng dụng
      • ❖ Hệ thống
      • ❖ Game - Trò chơi
      • ❖ iPhone
      • ❖ Android
      • ❖ Làng Công nghệ
    • ❖ Học CNTT
      • ❖ Hàm Excel
      • ❖ Học Python
    • ❖ Download
      • ❖ Video
        • ❖ Cuộc sống
          • ❖ Khoa học
            • ❖ Tiện ích Online
            • ❖ AI Tools
            • ❖ Xem Tất cả
              QuanTriMang.com MẠNG XÃ HỘI ✓
              Giới thiệu | Điều khoản | Bảo mật | Hướng dẫn | Ứng dụng | Liên hệ | Quảng cáo | Facebook | DMCA
              Giấy phép Mạng Xã Hội số 166/GP-PTTH&TTĐT do Cục PTTH&TTĐT (Bộ VHTTDL) cấp ngày 11/08/2026. Cơ quan chủ quản: CÔNG TY CỔ PHẦN MẠNG TRỰC TUYẾN META. Địa chỉ: 56 Duy Tân, Phường Cầu Giấy, Hà Nội. Điện thoại: 024 2242 6188. Email: info@meta.vn. Chịu trách nhiệm nội dung: Lê Ngọc Lam.
              Bản quyền © 2003-2026 QuanTriMang.com. Giữ toàn quyền. Không được sao chép hoặc sử dụng hoặc phát hành lại bất kỳ nội dung nào thuộc QuanTriMang.com khi chưa được phép.