-
Với các LLM lượng tử hiện có trên HuggingFace và các hệ sinh thái AI như H20, Text Gen và GPT4All cho phép bạn load trọng số LLM trên máy tính, giờ đây bạn có tùy chọn cho AI miễn phí, linh hoạt và an toàn.
-
Tại Google I/O 2023, được tổ chức vào ngày 10 tháng 5, Giám đốc điều hành Sunda Pichai đã tiết lộ về sản phẩm mới nhất của Google: PaLM 2.
-
Năm 2023 vừa qua cho thấy Microsoft đang đặt cược rất nhiều vào trí tuệ nhân tạo và mối quan hệ hợp tác với OpenAI để biến Copilot thành hiện thực.
-
Google Research ra mắt phương pháp speculative cascades giúp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoạt động nhanh hơn, tiết kiệm chi phí và duy trì chất lượng vượt trội.
-
Bằng cách sử dụng trình gắn thẻ ghi chú hỗ trợ AI và một plugin tự động di chuyển ghi chú, bạn có thể dễ dàng sắp xếp lại ghi chú của mình bất cứ khi nào kho lưu trữ trở nên lộn xộn.
-
AMD có vẻ đã (gần như) bắt kịp Nvidia và bộ phần mềm Radeon Open Compute (ROCm) của họ, mang lại trải nghiệm khá tốt trên Linux.
-
Mặc dù LLM cục bộ có những lợi ích nhất định trong một số trường hợp sử dụng cụ thể, nhưng nó sẽ không thể thay thế ChatGPT hay bất kỳ AI của các công ty công nghệ lớn nào khác khi chạy trên máy trạm. Đây là lý do tại sao!
-
Chạy LLM cục bộ - công nghệ đằng sau chatbot AI - giúp bạn kiểm soát, cung cấp quyền truy cập ngoại tuyến và quyền riêng tư dữ liệu mạnh mẽ hơn.
-
Bạn có biết nên chọn Claude 3 hay GPT-4 cho các trường hợp sử dụng trong doanh nghiệp không? Hãy cùng tìm hiểu nhé!
-
Khám phá 5 sách miễn phí cực kỳ giá trị dành cho LLM engineer, từ foundation của GPT, Transformer cho tới systems engineering, interpretability và cybersecurity.
-
Việc có AI cục bộ trên di động đã chứng tỏ là vô cùng hữu ích trong những lúc mất kết nối – ít nhất là khi nhà cung cấp dịch vụ Internet và trạm phát sóng di động bị mất kết nối cùng lúc, điều này thỉnh thoảng vẫn xảy ra ở đây.
-
Bạn nghĩ rằng việc sử dụng tên người dùng giả giúp bạn ẩn danh trực tuyến? Nhờ AI, sự ẩn danh đó có thể đã là chuyện quá khứ. Nhưng vẫn có một số cách để bạn bảo vệ bản thân khỏi bị AI phát hiện.
-
Từ bảo mật dữ liệu được tăng cường đến hiệu suất cực nhanh, hãy cùng xem xét những lợi ích thiết thực của việc chạy các mô hình AI mạnh mẽ cục bộ.
-
Thiết kế một bộ định tuyến mô hình sẵn sàng cho sản xuất với các cấp độ Fast, Smart và Power, bao gồm circuit breaker, triển khai thử nghiệm (canary rollout) và danh sách kiểm tra triển khai.
-
Khám phá 7 công cụ chạy LLM trên máy tính tốt nhất như Ollama, LM Studio, GPT4All, AnythingLLM, Jan, Llamafile và NextChat để sử dụng AI cục bộ an toàn, miễn phí.
-
Tìm hiểu vai trò của data engineering trong kỷ nguyên LLM, RAG và AI hiện đại.
-
Khám phá 10 mô hình LLM mạnh nhất năm 2026 như GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Mistral, Llama, Grok và Amazon Nova Pro. So sánh hiệu năng, ưu điểm và ứng dụng để chọn AI phù hợp.
-
Các tác giả và nhà đánh giá đồng nghiệp đang không tiết lộ việc sử dụng LLM mặc dù chính sách của tạp chí hạn chế việc này. Các tác giả và nhà đánh giá đồng nghiệp đang không tiết lộ việc sử dụng LLM mặc dù chính sách của tạp chí hạn chế việc này.
-
Tìm hiểu cách xây dựng Knowledge Base cho LLM, từ thu thập dữ liệu, tự động đồng bộ thông tin đến sử dụng RAG và Embedding để giúp AI ghi nhớ và khai thác tri thức hiệu quả.
-
Gần đây, có hàng loạt báo cáo cho rằng Apple đang đầu tư rất mạnh vào công nghệ AI sáng tạo của riêng mình, để kịp ra mắt thương mại vào cuối năm nay.
-
LLaMA (Large Language Model Meta AI) là một mô hình hoạt động dưới dạng mở, cho phép các nhà nghiên cứu và tổ chức chính phủ, xã hội, học viện dùng miễn phí.
-
Tìm hiểu Train-to-Test scaling – phương pháp tối ưu toàn bộ chi phí AI từ huấn luyện đến suy luận, giúp mô hình nhỏ đạt hiệu năng cao hơn.