Shazam kỷ niệm cột mốc bài hát thứ 100 tỷ được nhận dạng cùng nhiều kỷ lục ấn tượng khác

22 năm trước, Shazam, ứng dụng nhận dạng nhạc phổ biến và được yêu thích nhất thế giới, đã ra đời. Năm 2018 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng khi Apple đã mua lại Shazam với giá 400 triệu đô la để tích hợp dịch vụ này vào hệ sinh thái hệ điều hành cũng như các nền tảng phát trực tuyến của mình. Sau 6 năm “về với đội nhà Táo”, Shazam đã đạt được một cột mốc quan trọng: 100 tỷ lượt nhận dạng bài hát, cùng với đó là hàng loạt kỷ lục ấn tượng được tiết lộ.

Để giúp hình dung rõ hơn về quy mô và sự phổ biến của Shazam, Apple đã chia sẻ một số sự thật thú vị về dịch vụ này như sau:

• 100 tỷ lượt nhận dạng, tương đương với 12 bài hát dành cho mỗi người trên Trái Đất.
• Sẽ mất 3.168 năm để một người có thể nhận dạng được 100 tỷ bài hát này, giả sử rằng người đó không làm gì ngoài việc nhận diện một bài hát mới mỗi giây.
• Ca khúc "Beautiful Things" của Benson Boone đã được nhận dạng 10 triệu lượt chỉ trong 178 ngày. Với tốc độ đó, sẽ mất 4.800 năm để ca khúc này đạt 100 tỷ lượt nhận dạng trên Shazam.

Shazam hiện đại là một ứng dụng hỗ trợ nhận dạng bài hát dựa trên nguồn âm thanh đầu vào theo thời gian thực cực kỳ nhanh chóng và tiện lợi, đồng thời là dịch vụ tích hợp trực tiếp trong các hệ điều hành của Apple.

Ví dụ, nếu bạn sử dụng iPhone có nút Action, bạn có thể ánh xạ Shazam vào đó và nhanh chóng nhận dạng các bản nhạc đang phát, (iPhone đời cũ có thể thực hiện điều này từ Action Center).

Nhưng ít ai biết rằng trước khi có thể được sử dụng tiện lợi như ngày nay, thì vào năm 2002, khi Shazam được giới thiệu lần đầu tại Vương quốc Anh, ứng dụng này yêu cầu người dùng phải quay số ngắn và giữ điện thoại bên cạnh nguồn nhạc để tiến hành nhận dạng. Sau đó, người dùng sẽ nhận được tên bản nhạc tương ứng qua tin nhắn SMS.

Sáu năm sau, Shazam ra mắt dưới dạng ứng dụng trên iOS và vào năm 2011, ứng dụng này đã đạt được một tỷ lượt nhận dạng đầu tiên. Ngày nay, Shazam có sẵn trên tất cả các nền tảng hiện đại dưới dạng ứng dụng độc lập nổi tiếng với khả năng nhận dạng nhạc nhanh và chính xác.