AI dự báo được bão trước 10 ngày, kết quả vượt trội

AI GraphCast - công cụ trí tuệ nhân tạo của Google có thể đưa ra dự báo chính xác về đường đi của bão trước 10 ngày và cho ra kết quả vượt trội so với các công cụ hiện có. Giải pháp mã nguồn mở này còn có triển vọng trong việc xác định và lập hình họa sự kiện nguy hiểm, chỉ bằng một năng lực tính toán.

AI GraphCast được phát triển bởi đội ngũ tại Google DeepMind. Công cụ được đào tạo dựa trên thông tin thời tiết trong nhiều thập kỷ cùng khoảng 40 năm phân tích lại vệ tinh, trạm khí tượng, radar.

Công cụ trí tuệ nhân tạo này có nguyên lý vận hành trái ngược với cách dùng dữ liệu lớn của mô hình dự báo thời tiết số (NWP), vốn sử dụng lượng lớn thông tin liên quan đến nhiệt động lực học, động lực học chất lưu và các ngành khoa học khí quyển.

Để đưa ra kết quả, NWP cần năng lực xử lý mạnh mẽ, tốn tài nguyên và thời gian. Để đưa ra dự báo thời tiết 10 ngày, công nghệ cũ mất hàng trăm máy chủ cùng hàng giờ làm việc.

Trong khi đó, GraphCast với máy Tensor cơ bản chỉ cần một phút có thể cung cấp kết quả tỉ lệ chính xác cao. GraphCast có thể xác định và dự báo đường đi chính xác ngay lập tức bằng cách tải lên thuật toán theo dõi bão và áp dụng vào bộ tham số có sẵn.

Trong các bài kiểm tra, GraphCast đạt hiệu suất lên tới 90%. GraphCast đánh bại HRES (hệ thống dự báo tiêu chuẩn ngành) khi chỉ giới hạn phạm vi tại tầng đối lưu của trái đất ở mức đáng kinh ngạc 99,7%. Nhóm phát triển nhấn mạnh, công cụ AI này có khả năng phát hiện nguy cơ hình thành sự kiện nguy hiểm, mà các công cụ đời cũ không thể làm được.

Công cụ của Google DeepMind dự báo chính xác quỹ đạo của bão Lee 9 ngày trước khi nó đổ bộ vào Nova Scotia, Canada trong thử nghiệm thực tế hồi cuối 2023 ở Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn châu Âu. Trong khi đó, các chương trình khác kém chính xác hơn và chỉ xác định được điểm cập bờ trước 6 ngày.

GraphCast là một dự án mã nguồn mở, các tổ chức trên khắp thế giới có thể sử dụng và hoàn thiện nó cho mục đích dự báo.