• Tất cả
  • ❖ AI
  • ❖ Hướng dẫn AI
  • ❖ Claude
  • ❖ ChatGPT
  • ❖ Gemini
  • ❖ Prompt
  • ❖ AI Tools
  • ❖ Workflow
  • ❖ Công nghệ
  • ❖ Học IT
  • ❖ Tiện ích

Kết quả tìm kiếm: deep learning

Đã tìm thấy 204 Kết quả!
  • Cách sửa lỗi khi dùng iSpring Suite

    Cách sửa lỗi khi dùng iSpring Suite
    Trong quá trình dùng iSpring Suite để soạn bài E-learing sẽ không tránh khỏi một số lỗi thiết kế bài giảng.
    👨 Dương Nguyễn
  • Học trực tuyến hoàn toàn miễn phí về AI và Machine learning trên trang web của Google

    Học trực tuyến hoàn toàn miễn phí về AI và Machine learning trên trang web của Google
    Nhằm giúp cho AI và Machine learning (ML) trở nên dễ tiếp cận hơn với mọi người, Google sẽ cung cấp những khóa học trực tuyến hoàn toàn miễn phí trên trang web của mình với tên gọi Learn with Google AI.
    👨 Minh Nguyen
  • Deep web và những điều kỳ quặc đến bất ngờ

    Deep web và những điều kỳ quặc đến bất ngờ
    Dưới đây là những chia sẻ của người dùng về những trải nghiệm kỳ quái trên những trang web ẩn.
    👨 Nhật Linh
  • Giải ngố về Neural Networks, Artificial Intelligence và Machine Learning

    Giải ngố về Neural Networks, Artificial Intelligence và Machine Learning
    Bài viết sẽ cho các bạn biết ý nghĩa của các thuật ngữ Artificial Intelligence (trí tuệ nhân tạo - AI), Machine Learning (máy học) và Neural Networks (mạng thần kinh) trong các ứng dụng.
    👨 Lê Quyên
  • 4 nơi giúp bạn học các kĩ năng và lấy chứng nhận của Cisco

    4 nơi giúp bạn học các kĩ năng và lấy chứng nhận của Cisco
    Các lựa chọn sẽ bao gồm những khóa học trực tuyến, giáo viên trực tuyến và các phần mềm hướng dẫn.
    👨 Vũ An
  • Không cài được Deep Freeze

    Không cài được Deep Freeze
    Em mới cài lại máy tính của mình rồi dùng phần mềm đóng băng Deep Freeze 6 (cài Easycafe trước khi cai Deep) khi cài xong nó reset lại máy đến phần đổi pass thì đưa chuột vào biểu tượng của Deep thì nó lại biến mất
  • Cách sử dụng công cụ Learning trong Microsoft Word

    Cách sử dụng công cụ Learning trong Microsoft Word
    Công cụ Learning của Microsoft Word là một tính năng dành riêng cho người đăng ký Office 365 nhằm mục đích cải thiện khả năng đọc hiểu và đọc lưu loát. Dưới đây là hướng dẫn cơ bản cách sử dụng công cụ này trong Word nhé.
    👨 Mỹ Hạnh
  • Hình ảnh hóa việc lập trình cho những ai không biết code

    Hình ảnh hóa việc lập trình cho những ai không biết code
    Những gì WYSIWYG trên HTML giờ đã sắp có mặt trên các ngôn ngữ khác như C++, C Sharp hay Javascript.
    👨 Vũ An
  • 8 trang web tốt nhất giúp trẻ em tìm hiểu về AI và Machine Learning

    8 trang web tốt nhất giúp trẻ em tìm hiểu về AI và Machine Learning
    Với những tiến bộ công nghệ nhanh chóng, trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine Learning là các kỹ năng thiết yếu mà bạn có thể dạy cho những mầm non tương lai của đất nước.
    👨 Nguyen Ngoc My Hanh
  • Google phát hành framework học máy TensorFlow dành riêng cho dữ liệu đồ họa

    Google phát hành framework học máy TensorFlow dành riêng cho dữ liệu đồ họa
    Google mới đây đã chính thức giới thiệu Neural Structured Learning (NSL), một framework học máy (trí tuệ nhân tạo) nguồn mở...
    👨 Phạm Hải
  • Những điều bạn cần biết về Shallow và Deep Copy trong Python

    Những điều bạn cần biết về Shallow và Deep Copy trong Python
    Đôi khi, bạn sẽ muốn sao chép hoàn toàn một đối tượng nhưng cũng có lúc muốn dùng nó để làm tài liệu tham khảo. Lúc này, bạn cần tới Shallow và Deep Copy khi lập trình bằng Python.
    👨 Chí Vỹ
  • Hướng dẫn truy cập Gemini 3 Deep Think

    Hướng dẫn truy cập Gemini 3 Deep Think
    Gemini 3 Deep Think đang được triển khai cho người dùng đăng ký Google AI Ultra và là phiên bản kế nhiệm của Gemini 2.5 Deep Think. Dưới đây là hướng dẫn truy cập Gemini 3 Deep Think.
    👨 Ngo Xuan Lan
  • 3 sai lầm phổ biến nhất khi dùng Machine Learning

    3 sai lầm phổ biến nhất khi dùng Machine Learning
    Các doanh nghiệp vẫn liên tục mắc phải 3 sai lầm này, để rồi tốn tiền, tốn công, làm ứng dụng trở nên tệ hại hơn.
    👨 Vũ An
  • Gemini có thể truy cập Gmail và Google Docs không?

    Gemini có thể truy cập Gmail và Google Docs không?
    Nghiên cứu sâu Gemini (Gemini Deep Research) đã có thêm tính năng lấy dữ liệu từ Gmail, Drive, Google Docs,... để phân tích dữ liệu, tổng hợp cho người dùng nội dung chi tiết hơn.
    👨 Ngo Xuan Lan
  • 6 mẹo giúp tận dụng tối đa Gemini Deep Research

    6 mẹo giúp tận dụng tối đa Gemini Deep Research
    Tìm hiểu 6 mẹo giúp tận dụng Gemini Deep Research tối đa, từ đặt câu hỏi đến tạo Audio Overview và xuất báo cáo.
    👨 Phạm Hải
  • OpenAI ra mắt phiên bản nhẹ của công cụ Deep Research cho người dùng miễn phí

    OpenAI ra mắt phiên bản nhẹ của công cụ Deep Research cho người dùng miễn phí
    Hai tháng trước, OpenAI đã giới thiệu Deep Research – một agent AI được thiết kế để giải quyết các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp, đa bước bằng cách phân tích lượng thông tin khổng lồ trên mạng.
    👨 Phạm Hải
  • Đồ thị tuyến tính trong Machine Learning

    Đồ thị tuyến tính trong Machine Learning
    Machine Learning thường sử dụng đồ thị đường để thể hiện các mối quan hệ. Đồ thị đường hiển thị các giá trị của một hàm tuyến tính: y = ax + b.
    👨 Trần Mến
  • AI giờ đây có thể giúp viết các trang tiểu sử về các nhà khoa học trên Wikipedia

    AI giờ đây có thể giúp viết các trang tiểu sử về các nhà khoa học trên Wikipedia
    Không khó để có thể tìm thấy được tiểu sử của nhiều nhà khoa học nổi tiếng trên trang Wikipedia, nhưng việc xác định xem những tên tuổi nào vẫn chưa được cập nhật trên Wiki thì lại phức tạp hơn nhiều.
    👨 Phạm Hải
  • Vì sao Perplexity lại thay đổi mọi thứ?

    Vì sao Perplexity lại thay đổi mọi thứ?
    Perplexity AI không chỉ là một công cụ tìm kiếm thông thường. Đó là một công cụ nghiên cứu đọc các nguồn thông tin cho bạn, trích dẫn mọi thứ và cung cấp cho bạn những câu trả lời có cấu trúc mà bạn thực sự có thể sử dụng.
    👨 Trần Mến
  • Hồi quy tuyến tính trong Machine Learning

    Hồi quy tuyến tính trong Machine Learning
    Trong thống kê, hồi quy tuyến tính là một cách tiếp cận để mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa y và x.
    👨 Trần Mến
  • Những ví dụ về Machine Learning

    Những ví dụ về Machine Learning
    Trí tuệ nhân tạo (AI) là một ngành khoa học bao gồm nhiều lĩnh vực Khoa học dữ liệu, từ Narrow AI đến Strong AI, bao gồm Machine learning, Deep learning, Big data và khai thác dữ liệu.
    👨 Trần Mến
  • 7 thuật toán Machine Learning vẫn cực kỳ quan trọng trong kỷ nguyên AI

    7 thuật toán Machine Learning vẫn cực kỳ quan trọng trong kỷ nguyên AI
    Tìm hiểu 7 thuật toán Machine Learning vẫn giữ vai trò quan trọng trong kỷ nguyên AI, từ Linear Regression, XGBoost, LightGBM đến LSTM và K-Means.
    👨 Phạm Hải
  • Biểu đồ phân tán trong Machine Learning

    Biểu đồ phân tán trong Machine Learning
    Thu thập dữ liệu là phần quan trọng nhất của bất kỳ dự án Machine Intelligence nào. Dữ liệu phổ biến nhất cần thu thập là các con số và phép đo.
    👨 Trần Mến
  • Vì sao AI Agent vẫn cần Machine Learning truyền thống?

    Vì sao AI Agent vẫn cần Machine Learning truyền thống?
    LLM rất mạnh nhưng không phải lựa chọn tối ưu cho mọi tác vụ. Tìm hiểu vì sao Machine Learning truyền thống vẫn giữ vai trò quan trọng trong hệ thống AI Agent hiện đại và cách tích hợp các mô hình ML vào Agentic AI.
    👨 Phạm Hải
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ❖ AI
    • ❖ ChatGPT
    • ❖ Copilot
    • ❖ Gemini
    • ❖ Grok
    • ❖ Claude
  • ❖ Thư viện Prompt
    • ❖ Hướng dẫn AI
      • ❖ AI cho người mới
      • ❖ AI cho Content Creator
      • ❖ AI cho Thiết kế
      • ❖ AI cho Giáo viên
      • ❖ AI cho Doanh nghiệp
    • ❖ Công nghệ
      • ❖ Ứng dụng
      • ❖ Hệ thống
      • ❖ Game - Trò chơi
      • ❖ iPhone
      • ❖ Android
      • ❖ Làng Công nghệ
    • ❖ Học CNTT
      • ❖ Hàm Excel
      • ❖ Học Python
    • ❖ Download
      • ❖ Video
        • ❖ Cuộc sống
          • ❖ Khoa học
            • ❖ Tiện ích Online
            • ❖ AI Tools
            • ❖ Xem Tất cả
              QuanTriMang.com MẠNG XÃ HỘI
              Giới thiệu | Điều khoản | Bảo mật | Hướng dẫn | Ứng dụng | Liên hệ | Quảng cáo | Facebook | DMCA
              Giấy phép Mạng Xã Hội số 166/GP-PTTH&TTĐT do Cục PTTH&TTĐT (Bộ VHTTDL) cấp ngày 11/08/2026. Cơ quan chủ quản: CÔNG TY CỔ PHẦN MẠNG TRỰC TUYẾN META. Địa chỉ: 56 Duy Tân, Phường Cầu Giấy, Hà Nội. Điện thoại: 024 2242 6188. Email: info@meta.vn. Chịu trách nhiệm nội dung: Lê Ngọc Lam.
              Bản quyền © 2003-2026 QuanTriMang.com. Giữ toàn quyền. Không được sao chép hoặc sử dụng hoặc phát hành lại bất kỳ nội dung nào thuộc QuanTriMang.com khi chưa được phép.