Kết quả tìm kiếm: mongodb

Trong bài viết sau, chúng tôi sẽ tiếp tục giới thiệu với các bạn về tính năng Security và Authentication trong loạt bài viết về hệ quản trị cơ sở dữ liệu MongoDB. Thực chất, tính năng xác nhận tài khoản ở mức cơ bản đã có sẵn trong MongoDB, nhưng đã bị tắt bỏ ở chế độ mặc định, và ở chế độ này thì hệ thống yêu cầu ít nhất 1 database hoạt động...

Bạn đã thấy sự sử dụng của ObjectId trong MongoDB trong các chương trước đó. Trong chương này, chúng ta sẽ hiểu cấu trúc của ObjectId.

MongoDB hỗ trỡ rất nhiều kiểu dữ liệu khác nhau. Sau đây là một số kiểu dữ liệu đặc trưng.

Bắt đầu từ phiên bản 2.4, MongoDB bắt đầu hỗ trợ các Text Index để tìm kiếm bên trong nội dung chuỗi.

Trong bài viết dưới đây, chúng tôi sẽ giới thiệu với các bạn một vài tính năng cơ bản của MongoDV Java Driver cũng như cách triển khai và ứng dụng vào thực tế.

Aggregation có thể hiểu là sự tập hợp. Các Aggregation operation xử lý các bản ghi dữ liệu và trả về kết quả đã được tính toán. Các phép toán tập hợp nhóm các giá trị từ nhiều Document lại với nhau, và có thể thực hiện nhiều phép toán đa dạng trên dữ liệu đã được nhóm đó để trả về một kết quả duy nhất. Trong SQL, count(*) và GROUP BY là tương đương với Aggregation trong MongoDB.

Dữ liệu trong MongoDB có một Schema linh động. Các Document trong cùng Collection không cần thiết phải có cùng tập hợp các trường hoặc cấu trúc, và các trường chung trong các Document của Collection có thể giữ các kiểu dữ liệu khác nhau.

Chỉ mục (Index) hỗ trợ việc phân giải các truy vấn hiệu quả hơn. Nếu không có chỉ mục, MongoDB phải quét qua mọi Document của một Collection để chọn các Document mà kết nối với lệnh truy vấn. Việc quét này có thể không hiệu quả và yêu cầu MongoDB xử lý một số lượng lớn dữ liệu.

Bất kỳ cơ sở dữ liệu quan hệ nào (Relation Database) có một Schema Design đặc trưng để chỉ số các bảng dữ liệu và mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu đó với nhau. Trong khi đó trong MongoDB không có khái niệm về mối quan hệ.

Phương thức remove() trong MongoDB được sử dụng để xóa Document từ Collection. Phương thức remove() nhận hai tham số. Tham số đầu tiên deletion criteria xác định Document để xóa, và tham số thứ hai là justOne.

Việc phân tích các truy vấn là một khía cạnh rất quan trọng để đánh giá tính hiệu quả của Database và tính hiệu quả của chỉ mục đã thiết kế. Chúng ta sẽ tìm hiểu hai truy vấn được sử dụng thường xuyên nhất là $explain và $hint.

Để tạo Backup của cơ sở dữ liệu trong MongoDB, bạn nên sử dụng lệnh mongodump. Lệnh này sẽ dump tất cả dữ liệu của Server vào trong dump directory. Có nhiều tùy chọn có sẵn từ đó bạn có thể giới hạn lượng dữ liệu hoặc tạo backup của Remote Server.

Trong MongoDB Documentation, Map-Reduce là một hệ xử lý dữ liệu để cô đọng một khối lượng lớn dữ liệu thành các kết quả tổng thể có ích. MongoDB sử dụng lệnh mapReduce cho hoạt động Map-Reduce. Nói chung, Map Reduce được sử dụng để xử lý các tập dữ liệu lớn.

Để truy vấn dữ liệu từ Collection trong MongoDB, bạn cần sử dụng phương thức find() trong MongoDB.

Lệnh use DATABASE_NAME trong MongoDB được sử dụng để tạo cơ sở dữ liệu. Lệnh này sẽ tạo một cơ sở dữ liệu mới, nếu nó chưa tồn tài, nếu không thì, lệnh này sẽ trả về cơ sở dữ liệu đang tồn tại.

Đảm bảo lưu trữ dữ liệu của bạn hoạt động mạnh mẽ nhất có thể bằng các giao dịch MongoDB. Dưới đây là cách dùng Database Transaction với MongoDB và Node.js.

Hướng dẫn cài đặt MongoDB trên Windows.

Trong hướng dẫn này, Quantrimang.com sẽ hướng dẫn bạn quá trình cài đặt và thiết lập phần mềm máy chủ MongoDB trên Raspberry Pi.

Để sắp xếp các Document trong MongoDB, bạn cần sử dụng phương thức sort(). Phương thức sort() nhận một Document chứa danh sách các trường cùng với thứ tự sắp xếp của chúng. Để xác định thứ tự sắp xếp, 1 và -1 được sử dụng. 1 được sử dụng cho thứ tự tăng dần, trong khi -1 được sử dụng cho thứ tự giảm dần.

Phương thức update() cập nhật các giá trị trong Document đang tồn tại trong khi phương thức save() thay thế Document đang tồn tại với Document đã truyền trong phương thức save() đó.

Trong MongoDB, ý nghĩa của projection là chỉ chọn dữ liệu cần thiết thay vì chọn toàn bộ dữ liệu của một Document. Nếu một Document có 5 trường và bạn chỉ cần 3 trường, thì bạn chỉ nên chọn 3 trường từ Document đó.

Mã độc tấn công cơ sở dữ liệu MongoDB đã nhen nhóm từ tuần trước và sau ngày cuối tuần với sự xuất hiện của 3 nhóm mới hijack hơn 26.000 máy chủ, trong đó một nhóm đã tấn công 22.000 máy.

Cho dù bạn đang tìm cách truy xuất hay thao tác dữ liệu, triển khai các mô hình mạnh mẽ hay xây dựng app đáp ứng, hiểu biết sâu về những truy vấn và hoạt động MongoDB thông thường đều có thể nâng cao kỹ năng của bạn.

Thử thêm MongoDB vào stack web của bạn để xem nó dễ dàng lưu trữ và truy vấn biểu mẫu dữ liệu như thế nào nhé!