-
Nvidia vừa đưa ra thông báo phát hành một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nguồn mở được cho là có hiệu suất ngang bằng với các mô hình độc quyền hàng đầu từ OpenAI, Anthropic, Meta và Google.
-
Bài viết hôm nay sẽ trình bày cách chạy AI cục bộ trên Raspberry Pi bằng Ollama và Open WebUI, dựa trên thử nghiệm thực tế chứ không phải lý thuyết.
-
Công ty khởi nghiệp mới nổi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Mistral AI của Pháp hôm nay đã công bố phát hành Large 2.
-
Danh sách 10 thư viện Python giúp xây dựng ứng dụng LLM từ RAG, agent đến triển khai và đánh giá model.
-
Foxconn, công ty nổi tiếng với vai trò gia công iPhone và các sản phẩm phần cứng khác của Apple, vừa gây bất ngờ khi công bố mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đầu tiên của mình, có tên FoxBrain, với mục đích sử dụng để cải thiện quản lý sản xuất và chuỗi cung ứng.
-
Khám phá 5 bài nghiên cứu nền tảng về Transformer, GPT-3, Scaling Laws, RLHF và RAG để hiểu rõ cách các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hoạt động.
-
Prompt Injection, Jailbreak, AI Agent, RAG hay Data Poisoning đang trở thành những mối đe dọa mới đối với các hệ thống AI. Tìm hiểu vì sao bảo mật LLM là ưu tiên hàng đầu trong kỷ nguyên AI hiện đại.
-
Meta Muse Spark 1.1 đánh dấu sự trở lại của Meta với AI cạnh tranh chuyên nghiệp, sở hữu điểm số benchmark ngang ngửa GPT 5.5. Dưới đây là những khả năng của nó và cách truy cập.
-
Danh sách 10 repository GitHub giúp học AI hiệu quả, từ LLM, agent đến toán học và dự án thực tế.
-
Hầu hết các công cụ AI chúng ta sử dụng đều chạy trên đám mây và yêu cầu kết nối Internet. Mặc dù có thể sử dụng các công cụ AI cục bộ được cài đặt trên máy tính, nhưng bạn cần phần cứng mạnh mẽ để làm như vậy.
-
Tìm hiểu các thuật ngữ AI phổ biến như LLM, RAG, MCP, prompt, token, AI agent hay generative AI theo cách dễ hiểu và thực tế hơn.
-
Basic LLM Chain giống như việc bạn hỏi ai đó một câu hỏi và nhận được câu trả lời. AI Agent giống như việc bạn thuê một trợ lý nghiên cứu - bạn mô tả nhiệm vụ, và họ sẽ tìm ra các bước.
-
Công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc DeepSeek vừa chính thức phát hành mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất của mình mang tên DeepSeek-V3-0324.
-
Nếu quan tâm tới một AI lập trình, hãy bắt đầu từ StarCoder. Dưới đây là những điều bạn cần biết về StarCoder.
-
Sau bao đồn đoán, Meta cuối cùng cũng đã chính thức công bố Llama 2, phiên bản thế hệ tiếp theo của mô hình ngôn ngữ lớn dành cho các ứng dụng và dịch vụ AI tổng quát.
-
Hãy hiểu kiến trúc Voice AI 3 thành phần - Chuyển đổi giọng nói thành văn bản (Speech-to-Text), LLM và Chuyển đổi văn bản thành giọng nói (Text-to-Speech) - và cách độ trễ ảnh hưởng đến trải nghiệm người gọi.
-
Meta vừa trình làng ứng dụng AI mới chạy trên model Llama 4, hướng đến tương tác tự nhiên và cá nhân hóa.
-
Chỉ vài ngày sau khi ra mắt tính năng Deep Research dựa trên nền tảng Gemini 2.5 Pro Experimental, Google tiếp tục giới thiệu mô hình AI mới thú vị mang tên DolphinGemma.
-
Giới chức Trung Quốc đã “bật đèn xanh” cho 14 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để sử dụng cho mục địch công cộng vào tuần trước, trong đó bao gồm cả những cái tên đầy tiềm năng như Xiaomi Corp, 01.AI hay 4Paradigm.
-
Khám phá 5 Python decorator hữu ích giúp tối ưu code AI, từ logging, seed, feature đến xử lý lỗi LLM.
-
Tách logic khỏi chiến lược suy luận giúp AI agent ổn định hơn, giảm nợ kỹ thuật và tối ưu chi phí khi triển khai ở quy mô doanh nghiệp.
-
LLM rất mạnh nhưng không phải lựa chọn tối ưu cho mọi tác vụ. Tìm hiểu vì sao Machine Learning truyền thống vẫn giữ vai trò quan trọng trong hệ thống AI Agent hiện đại và cách tích hợp các mô hình ML vào Agentic AI.