Mercedes bắt đầu sử dụng robot AI trong quy trình sản xuất ô tô

Mercedes-Benz đang lên kế hoạch triển khai robot hình người và phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI) mới tại các dây chuyền sản xuất ở Mỹ và châu Âu nhằm tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu suất và tiết kiệm chi phí.

Hiện tại, robot Apollo của công ty Apptronik (Mỹ) và phần mềm AI từ Google DeepMind đang được thử nghiệm tại Trung tâm Nhà máy Kỹ thuật số của Mercedes đặt tại Berlin, Đức.

Robot Apollo – trợ thủ trong dây chuyền sản xuất

Apollo là một robot hình người có hai chân, được thiết kế để mô phỏng các hành động của con người. Nó đang được thử nghiệm trong các nhiệm vụ hậu cần như vận chuyển linh kiện và hỗ trợ công nhân trong dây chuyền lắp ráp.

Không giống như các robot công nghiệp truyền thống vốn được lắp cố định và chỉ thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, Apollo có thể di chuyển trên sàn nhà máy và đảm nhiệm nhiều tác vụ khác nhau, giúp đẩy nhanh quy trình sản xuất.

Ban đầu, Mercedes sẽ triển khai Apollo trong các nhiệm vụ hậu cần nội bộ, hỗ trợ vận chuyển vật liệu giữa các trạm làm việc để giảm tải cho công nhân.

Mercedes đã xác nhận khoản đầu tư hơn 85 triệu bảng Anh vào Apptronik, cho thấy mối quan hệ hợp tác sâu rộng hơn trong lĩnh vực tự động hóa sản xuất.

Ông Jörg Burzer, Giám đốc sản xuất, chất lượng và quản lý chuỗi cung ứng của Mercedes, chia sẻ với Autocar:

"Chúng tôi đang từng bước chuyển giao các công việc khỏi nhân lực con người. Chúng tôi phải cân nhắc kỹ lưỡng cách thức triển khai, và điều quan trọng là lựa chọn đúng nhiệm vụ – những công việc mang tính lặp đi lặp lại hoặc có nguy cơ gây nguy hiểm."

Ứng dụng công nghệ AI tiên tiến từ Google DeepMind

Khoản đầu tư vào Apptronik giúp Mercedes tận dụng được mối quan hệ hợp tác của công ty này với Google và công nghệ DeepMind mới nhất.

Điều này bao gồm hai mô hình AI tiên tiến: Gemini Robotics và Gemini Robotics Extended Reasoning. Cả hai đều chạy trên nền tảng Gemini 2.0, được Google mô tả là hệ thống AI mạnh mẽ nhất từ trước đến nay. Không chỉ giới hạn trong việc xử lý văn bản và hình ảnh, Gemini 2.0 có thể đưa ra các hành động thực tế và điều khiển robot một cách linh hoạt.

Việc Mercedes đưa robot AI vào dây chuyền sản xuất xe hứa hẹn mở ra nhiều triển vọng vượt trội. Trước hết, tự động hóa bằng robot giúp tăng năng suất sản xuất một cách đáng kể, giảm thiểu sai sót so với lao động thủ công và cắt giảm chi phí vận hành. Robot AI có khả năng thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại với độ chính xác cao, từ đó đảm bảo chất lượng đồng nhất cho từng bộ phận của xe.

Bên cạnh đó, việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến như Google DeepMind giúp Mercedes theo dõi, phân tích và tối ưu hóa quy trình sản xuất một cách liên tục. Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả sản xuất mà còn giúp hãng dự đoán và xử lý kịp thời các sự cố, giảm thiểu thời gian ngừng máy và rủi ro về an toàn lao động.

Hơn nữa, sự chuyển đổi số thông qua tích hợp robot AI còn tạo điều kiện cho việc đào tạo nhân lực chuyên môn cao, khi công nhân được tiếp cận với các quy trình sản xuất tự động hiện đại. Điều này sẽ giúp hãng duy trì lợi thế cạnh tranh trên thị trường quốc tế trong bối cảnh ngành công nghiệp ô tô ngày càng cạnh tranh khốc liệt.

Tóm lại, kỳ vọng vào việc Mercedes đưa robot AI vào sản xuất không chỉ nằm ở khả năng tối ưu hóa quy trình, tăng năng suất và chất lượng sản phẩm mà còn ở khả năng thúc đẩy chuyển đổi số, tạo ra một môi trường sản xuất an toàn và hiệu quả hơn.

Những vấn đề xuất hiện

Việc tích hợp robot AI trong dây chuyền sản xuất cũng mang theo một số vấn đề cần cân nhắc như:

• Chi phí đầu tư ban đầu cao: Việc mua sắm, cài đặt và tích hợp các hệ thống robot AI, cùng với việc đào tạo nhân viên để vận hành và bảo trì, đòi hỏi khoản đầu tư lớn, đặc biệt ở giai đoạn ban đầu.
• Rủi ro về an ninh mạng: Khi tích hợp AI và kết nối với các hệ thống quản lý sản xuất, nguy cơ bị tấn công mạng hoặc xâm nhập vào dữ liệu sản xuất có thể tăng, đòi hỏi các biện pháp bảo mật mạnh mẽ.
• Thay đổi quy trình và sự phụ thuộc vào công nghệ: Việc chuyển đổi từ hệ thống sản xuất truyền thống sang tự động hóa AI yêu cầu thay đổi quy trình làm việc. Nếu hệ thống gặp lỗi, toàn bộ dây chuyền có thể bị gián đoạn, ảnh hưởng đến năng suất và chất lượng sản phẩm.
• Tác động đến lực lượng lao động: Sự thay thế công việc thủ công bằng robot có thể dẫn đến tình trạng giảm nhu cầu lao động, gây ra những khó khăn trong việc tái đào tạo và chuyển đổi nghề nghiệp cho công nhân hiện tại.
• Yêu cầu bảo trì và cập nhật liên tục: Công nghệ AI và robot cần được bảo trì, cập nhật phần mềm định kỳ để duy trì hiệu suất và đảm bảo an toàn, điều này đòi hỏi nguồn lực và thời gian đáng kể.

Những nhược điểm này cần được quản lý và cân bằng với các lợi ích mà robot AI mang lại, để quá trình chuyển đổi số trong sản xuất diễn ra một cách hiệu quả và bền vững.