Việc Apple Health gần đây tích hợp với ChatGPT Health đang khiến những người vốn hoài nghi về năng lực thực sự của AI càng có thêm lý do cho luận điểm của mình. Một cuộc điều tra gây chấn động của The Washington Post đã chỉ ra hàng loạt sai sót và sự thiếu nhất quán đáng lo ngại trong các đánh giá sức khỏe mà chatbot này đưa ra.
Theo báo cáo, sự kết hợp giữa Apple Health và ChatGPT Health không chỉ không đáp ứng được kỳ vọng ban đầu mà thậm chí còn tiềm ẩn nguy cơ trở thành một công cụ nguy hiểm nếu người dùng quá tin tưởng vào những chẩn đoán do AI đưa ra. Trước đó, vào đầu tháng 1, OpenAI từng giới thiệu ChatGPT Health như một dịch vụ cung cấp thông tin sức khỏe chính xác và hữu ích. Người dùng có thể kết nối an toàn hồ sơ y tế cá nhân và các ứng dụng theo dõi sức khỏe như Apple Health, Function hay MyFitnessPal, từ đó nhận hỗ trợ trong việc hiểu kết quả xét nghiệm, chuẩn bị cho các buổi khám bác sĩ, xây dựng chế độ ăn uống – tập luyện, hoặc cân nhắc các lựa chọn bảo hiểm phù hợp.

Tuy nhiên, cuộc điều tra mới của The Washington Post đã phơi bày những hạn chế nghiêm trọng khi dựa vào ChatGPT Health để diễn giải dữ liệu y tế cá nhân, đặc biệt là dữ liệu lấy từ Apple Health. Phóng viên Geoffrey Fowler đã cho phép ChatGPT Health truy cập toàn bộ dữ liệu sức khỏe của mình, bao gồm khoảng 29 triệu bước chân và 6 triệu lần đo nhịp tim, sau đó yêu cầu chatbot đánh giá tình trạng tim mạch. Kết quả mà ông nhận được là điểm F – mức đánh giá rất kém.
Điều đáng nói là khi Fowler đem kết quả này hỏi ý kiến bác sĩ riêng, ông nhanh chóng bị bác sĩ bác bỏ hoàn toàn. Theo vị bác sĩ, Fowler có nguy cơ mắc các vấn đề tim mạch ở mức rất thấp, đến mức công ty bảo hiểm của ông thậm chí có thể từ chối chi trả cho các xét nghiệm bổ sung nhằm “phản biện” lại kết luận của chatbot.
Đáng lo ngại hơn nữa, ChatGPT Health còn đưa ra những kết quả khác nhau khi Fowler lặp lại cùng một câu hỏi nhiều lần. Trong một số lần hỏi, điểm đánh giá sức khỏe tim mạch của ông dao động từ B cho đến F, cho thấy mức độ thiếu ổn định rõ rệt. Với những biến động thất thường như vậy, dịch vụ này gần như không có giá trị thực tế trong việc hỗ trợ chẩn đoán hay cải thiện sức khỏe, ít nhất là ở thời điểm hiện tại.
Những phát hiện này cũng đặt ra dấu hỏi lớn cho tham vọng của Apple trong việc trang bị thêm các “siêu năng lực” AI cho Apple Health. Khi các đánh giá sức khỏe có thể thay đổi một cách khó lường chỉ sau vài lần hỏi lại, rủi ro người dùng hiểu sai tình trạng của bản thân và đưa ra quyết định không phù hợp là điều không thể xem nhẹ.
Học IT










Công nghệ
Microsoft Word 2013
Microsoft Word 2007
Microsoft Excel 2019
Microsoft Excel 2016
Microsoft PowerPoint 2019
Google Sheets
Lập trình Scratch
Bootstrap
Hướng dẫn
Ô tô, Xe máy