Apple sẽ dùng AI để cách mạng hóa thiết kế chip

Dù bị đánh giá là tụt hậu trong cuộc đua AI so với OpenAI, Microsoft hay Google, Apple vẫn đang cố gắng tận dụng công nghệ này để tăng tốc thiết kế vi mạch tùy biến - động thái có thể củng cố vị thế trong ngành bán dẫn. Nền tảng silicon tự thiết kế của Táo Khuyết vốn đã cho thành công vượt kỳ vọng khi được trang bị trên các dòng máy Mac ra mắt vài năm qua, giờ là thời điểm thích hợp để hãng đặt mục tiêu ứng dụng công nghệ AI tạo sinh (generative AI) trong nâng cấp kiến trúc chip, hứa hẹn cải thiện hiệu suất và năng suất thiết kế.

Chiến lược chuyển trọng tâm

Trong một bài phát biểu gần đây, Giám đốc Phần cứng Apple Johny Srouji đã tiết lộ kế hoạch ứng dụng AI vào thiết kế lõi chip thay vì chỉ tập trung vào tính năng người dùng:

"Kỹ thuật AI sinh sáng tạo có tiềm năng lớn để hoàn thành khối lượng thiết kế lớn hơn trong thời gian ngắn hơn, tạo bước nhảy vọt về năng suất."
Ông Srouji cũng đề cập đến sự hợp tác với các hãng tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) như Cadence và Synopsys để vượt qua thách thức kỹ thuật.

Áp lực cạnh tranh AI

Thông báo trên xuất hiện trong bối cảnh Apple đang phải đối mặt với hàng loạt chỉ trích về năng lực AI sau những thất bại:

• Trì hoãn trải nghiệm Siri cá nhân hóa
• Không tích hợp tính năng AI đột phá trong iOS 26
• Bỏ ngỏ chủ đề AI tại WWDC 2025 dù giới thiệu thiết kế Liquid Glass mới

Ông Srouji nhấn mạnh cách tiếp cận toàn diện của Apple khi đưa AI vào phát triển chip, đồng thời nhắc lại chặng đường từ chip A4 đến dòng Apple Silicon hiện tại:
"Chuyển đổi Mac sang Apple Silicon là canh bạc lớn. Không có kế hoạch dự phòng hay giải pháp lai ghép - chúng tôi dồn toàn lực, bao gồm nỗ lực phần mềm khổng lồ."
Thành công của silicon tự thiết kế đã cách mạng hóa hiệu năng, hiệu suất năng lượng, quản lý nhiệt và tương thích phần mềm.

Việc tích hợp generative AI vào thiết kế chip hứa hẹn sẽ mang đến những ưu điểm sau:

• Tăng tốc chu kỳ thiết kế: Rút ngắn thời gian tối ưu bố cục transistor
• Tối ưu hiệu năng: AI dự đoán cấu trúc chip cho thông lượng xử lý cao hơn
• Giảm lỗi vật lý: Thuật toán phát hiện sai sót thiết kế sớm
• Tiết kiệm chi phí: Cắt giảm nguồn lực kỹ sư cho tác vụ lặp

Generative AI trong thiết kế chip có thể mô phỏng hàng tỷ biến thể bố trí transistor trong vài giây - quá trình mà con người cần hàng tháng. Công nghệ này đặc biệt hữu ích với chip 3nm/2nm khi độ phức tạp tăng theo cấp số nhân.
Chiến lược của Apple phản ánh xu hướng "AI-first silicon" : dùng AI thiết kế chip để tạo ra chip mạnh hơn phục vụ AI. Nếu thành công, đây sẽ là vòng lặp đẩy nhanh lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, thách thức nằm ở việc đảm bảo thiết kế do AI tạo ra không vi phạm bằng sáng chế và tối ưu cho sản xuất hàng loạt. Thành bại của kế hoạch này có thể định hình cục diện cuộc đua AI giữa Apple và các gã khổng lồ công nghệ.