-
Steam đang có chương trình tải miễn phí Dying Light, Deep Rock Galactic đến cuối tuần này để người chơi tải xuống, sau đó sẽ giảm giá tải game khi hết chương trình khuyến mãi.
-
Một số từ ngữ được sử dụng thường xuyên nhưng với ý nghĩa khác nhau trong lĩnh vực công nghệ. Trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine Learning (ML) là những ví dụ điển hình. Mặc dù chúng có liên quan, nhưng không giống nhau.
-
Machine learning có thể là một khái niệm trừu tượng do đó để nắm bắt được nó bạn có thể khám phá các thuật toán trong bài viết này.
-
Theo quảng cáo của Apple, Deep Fusion có thể thay đổi hoàn toàn cách chúng ta chụp ảnh. Vậy Deep Fusion hoạt động như thế nào?
-
Ứng dụng AI đang phát triển rất nhanh và mạnh, vì vậy việc các doanh nghiệp tập trung vào sử dụng hiệu quả các ứng dụng đó đang trở thành nhiệm vụ cho mọi tổ chức.
-
Tại Google I/O 2025, Google đã công bố một số bản cập nhật cho dòng mô hình Gemini 2.5. Điểm nổi bật chính là chế độ Gemini 2.5 Pro Deep Think, được cho là đánh bại các mô hình dòng o3 và o4 mới nhất của OpenAI trong các benchmark AI phổ biến.
-
Microsoft liên tục bổ sung các tính năng mới cho công cụ tìm kiếm Bing như tính năng tìm kiếm chuyên sâu (Deep Search) trên công cụ tìm kiếm Bing.
-
Sau khi sử dụng Deep Research, nhiều người nghĩ rằng nó sẽ tốt hơn nhiều nếu có các tính năng bổ sung này.
-
Tuy sở hữu nhiều ưu điểm, công cụ Deep Research của ChatGPT vẫn tồn tại một số nhược điểm lớn. Scholar GPT, một GPT tùy chỉnh, có thể giúp bạn giải quyết vấn đề này.
-
ChatGPT có một tính năng mạnh mẽ gọi là Deep Research. Nó kết hợp hai phát triển gần đây của ChatGPT, mô hình suy luận và chức năng ChatGPT Search, để có thể nghiên cứu chuyên sâu bất kỳ chủ đề nào bạn muốn.
-
Để tăng cường áp dụng học máy trên Android, Google hiện thêm “Android machine learning platform” - chủ yếu là TensorFlow Lite - vào các dịch vụ của Play một cách trực tiếp.
-
Nhiều người học hiệu quả hơn khi kiến thức dưới dạng hình ảnh, sơ đồ hoặc minh họa trực quan. Đó chính là lý do phương pháp học bằng hình ảnh Visual Learning trên Gemini được nhiều người sử dụng.
-
Dưới đây là 5 câu lệnh (prompt) thường sử dụng để tạo ra những bản báo cáo đẹp mắt với chế độ Deep Research của Claude.
-
Perceptron là một loại nơ-ron nhân tạo. Nó là mạng nơ-ron đơn giản nhất có thể. Mạng nơ-ron là nền tảng của Machine Learning.
-
Đến 80% một dự án Machine Learning liên quan đến thu thập dữ liệu: Cần dữ liệu gì? Dữ liệu nào có sẵn? Làm thế nào để chọn dữ liệu? Làm thế nào để thu thập dữ liệu? Làm thế nào để làm sạch dữ liệu? Làm thế nào để chuẩn bị dữ liệu? Làm thế nào để sử dụng dữ liệu?
-
Hãy dạy AI các mẫu mới bằng cách đưa ra ví dụ. Nắm vững kỹ thuật giúp các prompt trở nên đáng tin cậy hơn đáng kể.
-
Hãy tìm hiểu khi nào và cách sử dụng Perplexity Pro Search và Deep Research cho các câu hỏi nghiên cứu nhiều bước, yêu cầu tổng hợp nhiều nguồn thông tin.
-
Machine Learning có thể nặng về toán học. Đây là lúc JavaScript phát huy tác dụng, với phần mềm dễ hiểu giúp đơn giản hóa quá trình tạo và huấn luyện mạng nơ-ron.
-
Khám phá 5 repository GitHub giúp bạn học Quantum Machine Learning hiệu quả, từ lý thuyết, paper đến thực hành với Python và Qiskit.
-
Một mô hình Machine Learning được huấn luyện bằng cách lặp lại dữ liệu nhiều lần. Ở mỗi lần lặp, giá trị trọng số được điều chỉnh. Quá trình huấn luyện hoàn tất khi số lần lặp không làm giảm chi phí.
-
Brain.js là một thư viện JavaScript giúp dễ dàng hiểu về mạng nơ-ron nhân tạo vì nó che giấu sự phức tạp của các phép toán.
-
Cụm là tập hợp các dữ liệu tương tự nhau. Phân cụm là một loại học không giám sát. Hệ số tương quan mô tả độ mạnh của mối quan hệ.