Kết quả tìm kiếm: machine learning

Trong những năm vừa qua, cùng với sự bùng nổ của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, các thuật ngữ như trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (machine learning) và học sâu (deep learning) đang dần trở nên phổ biến.

Python có rất nhiều thư viện và framework lớn thuận lợi cho việc viết code và phát triển khoa học máy tính. Quantrimang mời bạn cùng thảo luận về một số công cụ Python hữu ích cho cả ứng dụng Machine Learning và Data Science.

Một số từ ngữ được sử dụng thường xuyên nhưng với ý nghĩa khác nhau trong lĩnh vực công nghệ. Trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine Learning (ML) là những ví dụ điển hình. Mặc dù chúng có liên quan, nhưng không giống nhau.

Machine learning có thể là một khái niệm trừu tượng do đó để nắm bắt được nó bạn có thể khám phá các thuật toán trong bài viết này.

Mặc dù mức độ phổ biến của nó mới tăng lên gần đây, nhưng trên thực tế Machine Learning đã phổ biến trong nhiều tình huống thực tế.

Microsoft Lobe hiện đã có mặt trên Windows và Mac.

Với những tiến bộ công nghệ nhanh chóng, trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine Learning là các kỹ năng thiết yếu mà bạn có thể dạy cho những mầm non tương lai của đất nước.

Công cụ của GitHub sẽ giúp loại bỏ các lỗ hổng bảo mật phổ biến trước khi code được đưa vào giai đoạn cuối cùng.

Dưới đây là danh sách những khóa học online miễn phí về trí tuệ nhân tạo (AI) giúp người học có thể tự trang bị cho mình những kiến thức cụ thể về nó để thích ứng với sự dịch chuyển của thị trường việc làm trong thời gian tới.

Công nghệ học máy (machine learning) được Intel áp dụng vào game GTA V, mang lại cho người chơi cảm giác chân thực đến không ngờ.

GPU compute thường được sử dụng trong các tác vụ Machine Learning (học máy), trên WSL 2.

Mỗi tháng, 47.000 lập trình viên của Microsoft tạo ra khoảng hơn 30.000 lỗi. Một con số quá lớn nên để phát hiện ra chúng, Microsoft không thể sử dụng các phương pháp truyền thống.

Google mới đây đã chính thức giới thiệu Neural Structured Learning (NSL), một framework học máy (trí tuệ nhân tạo) nguồn mở...

Adaptive Security là gì và nó có thực sự giảm thiểu những mối đe dọa đang phát triển này không? Các phương pháp hay nhất để triển khai Adaptive Security là gì? Machine learning và phân tích trợ giúp như thế nào cho Adaptive Security?

Các nhà khoa học tại Đại học Chicago mới đây đang phát triển thành công một hệ thống trí tuệ nhân tạo, dựa trên công nghệ học máy có thể phân tích và biên dịch đoạn văn bản cổ đại, được tìm thấy trên những viên đất sét cổ hàng ngàn năm tuổi sang ngôn ngữ hiện đại.

Đây là một đặc tính chưa từng được ghi nhận trong bất cứ nghiên cứu chuyên sâu nào liên quan đến loài sư tử đã từng được thực hiện trước đây.

Chỉ cần thêm một tập lệnh ngoài duy nhất vào code HTML là bạn có thể bắt đầu sử dụng ml5.js cho ứng dụng web của mình.

Sự nhầm lẫn của robot trong nhận dạng màu sắc, đặt biệt là với các vật thể trong suốt như chai thủy tinh, chai nhựa thường bắt nguồn từ hệ thống camera chiều sâu.

Hoạt động của các xoáy thuận nhiệt đới đang trở nên ngày càng phức tạp do tác động của biến đổi khí hậu toàn cầu.

Có thể bạn chưa biết nhưng theo Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp Liên Hợp Quốc (FAO), có đến khoảng ⅓ lượng thực phẩm được sản xuất trên toàn cầu mỗi năm không bao giờ đến được bàn ăn của con người.

Để tăng cường áp dụng học máy trên Android, Google hiện thêm “Android machine learning platform” - chủ yếu là TensorFlow Lite - vào các dịch vụ của Play một cách trực tiếp.

Chuỗi nhà hàng sushi của Nhật Bản có tên Dentsu Inc vừa phát triển thành công một ứng dụng có tên Tuna Scope, sử dụng AI để đánh giá chất lượng cá ngừ với mức độ chính xác cao, không hề thua kém những cầu bếp dạn dày kinh nghiệm nhất.

Một trong những nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất thế giới: Oracle, mới đây đã chính thức giới thiệu dịch vụ Cơ sở dữ liệu tự hành chuyên dụng (Autonomous Database Dedicated).

Các nhà khoa học tại Joint Research Center - một trung tâm nghiên tri thức và khoa học thuộc Ủy ban châu Âu, đã mô tả chi tiết cách thức mà những thông tin báo cáo theo thời gian thực được người dùng đăng tải trên các nền tảng truyền thông xã hội (đặc biệt là Twitter) có thể giúp ích hiệu quả cho hệ thống cảnh báo lũ lụt Châu Âu (EFAS).