Kết quả tìm kiếm: Machine Learning

Đã tìm thấy 210 Kết quả!

Machine learning là gì? Deep learning là gì? Sự khác biệt giữa AI, machine learning và deep learning

Trong những năm vừa qua, cùng với sự bùng nổ của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, các thuật ngữ như trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (machine learning) và học sâu (deep learning) đang dần trở nên phổ biến.
Phạm Hải
Sự khác biệt giữa Machine Learning và Trí tuệ nhân tạo (AI)

Một số từ ngữ được sử dụng thường xuyên nhưng với ý nghĩa khác nhau trong lĩnh vực công nghệ. Trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine Learning (ML) là những ví dụ điển hình. Mặc dù chúng có liên quan, nhưng không giống nhau.
Chàng trai nhạt nhẽo

Top 10 thuật toán Machine Learning vào năm 2026

Machine learning có thể là một khái niệm trừu tượng do đó để nắm bắt được nó bạn có thể khám phá các thuật toán trong bài viết này.
Kyr Doo-Hyun
7 ứng dụng thực tế của Machine Learning

Mặc dù mức độ phổ biến của nó mới tăng lên gần đây, nhưng trên thực tế Machine Learning đã phổ biến trong nhiều tình huống thực tế.
Chàng trai nhạt nhẽo
Áp dụng AI và Machine Learning trong doanh nghiệp

Ứng dụng AI đang phát triển rất nhanh và mạnh, vì vậy việc các doanh nghiệp tập trung vào sử dụng hiệu quả các ứng dụng đó đang trở thành nhiệm vụ cho mọi tổ chức.
Ái Thi
Những thuật ngữ Machine Learning cần biết

Các ngôn ngữ lập trình liên quan đến Machine Learning và Trí tuệ nhân tạo (AI) là: LISP, R, Python, C++, Java, JavaScript, SQL.
Trần Mến
9 khóa học Machine Learning tốt nhất nên tham gia vào năm 2026

Dưới đây là bảng xếp hạng đầy đủ 9 khóa học về Machine Learning trong năm 2026, được đánh giá dựa trên tính chuyên sâu của phần thực hành, độ cập nhật của chương trình giảng dạy và kết quả đạt được của học viên.
Chàng trai nhạt nhẽo
Perceptron trong Machine Learning

Perceptron là một loại nơ-ron nhân tạo. Nó là mạng nơ-ron đơn giản nhất có thể. Mạng nơ-ron là nền tảng của Machine Learning.
Trần Mến
Dữ liệu Machine Learning

Đến 80% một dự án Machine Learning liên quan đến thu thập dữ liệu: Cần dữ liệu gì? Dữ liệu nào có sẵn? Làm thế nào để chọn dữ liệu? Làm thế nào để thu thập dữ liệu? Làm thế nào để làm sạch dữ liệu? Làm thế nào để chuẩn bị dữ liệu? Làm thế nào để sử dụng dữ liệu?
Trần Mến
Nhận dạng mẫu trong Machine Learning

Mạng nơ-ron được sử dụng trong các ứng dụng như nhận dạng khuôn mặt. Các ứng dụng này sử dụng nhận dạng mẫu. Loại phân loại này có thể được thực hiện bằng Perceptron.
Trần Mến
Machine Learning trong JavaScript

Machine Learning có thể nặng về toán học. Đây là lúc JavaScript phát huy tác dụng, với phần mềm dễ hiểu giúp đơn giản hóa quá trình tạo và huấn luyện mạng nơ-ron.
Nguyen Minh Quan
5 Cuốn sách miễn phí mà mọi Machine Learning Engineer nên đọc

Khám phá 5 sách machine learning miễn phí cực kỳ giá trị dành cho ML engineer, từ learning theory, toán học cho tới AI production system và MLOps.
Phạm Hải
Học Machine Learning

Một mô hình Machine Learning được huấn luyện bằng cách lặp lại dữ liệu nhiều lần. Ở mỗi lần lặp, giá trị trọng số được điều chỉnh. Quá trình huấn luyện hoàn tất khi số lần lặp không làm giảm chi phí.
Trần Mến
5 repository GitHub giúp bạn học Quantum Machine Learning từ cơ bản đến nâng cao

Khám phá 5 repository GitHub giúp bạn học Quantum Machine Learning hiệu quả, từ lý thuyết, paper đến thực hành với Python và Qiskit.
Phạm Hải
Brain.js trong Machine Learning

Brain.js là một thư viện JavaScript giúp dễ dàng hiểu về mạng nơ-ron nhân tạo vì nó che giấu sự phức tạp của các phép toán.
Trần Mến
Cụm dữ liệu trong Machine Learning

Cụm là tập hợp các dữ liệu tương tự nhau. Phân cụm là một loại học không giám sát. Hệ số tương quan mô tả độ mạnh của mối quan hệ.
Trần Mến
TOP chứng chỉ Machine Learning đáng học trong năm 2026

Khám phá 11 chứng chỉ Machine Learning đáng chú ý năm 2026, từ khóa học cho người mới đến chứng chỉ ML Engineer và các nền tảng Cloud.
Hương Giang
Thuật ngữ Machine Learning

Hệ thống Machine Learning sử dụng các mối quan hệ giữa những đầu vào để tạo ra các dự đoán.
Trần Mến
Đào tạo một Perceptron trong Machine Learning

Tạo đối tượng Perceptron, tạo hàm đào tạo, đào tạo perceptron dựa trên các câu trả lời đúng
Trần Mến
Cách thức hoạt động của Machine Learning

Machine Learning là công nghệ đứng sau bộ lọc thư rác, các gợi ý nội dung trên Netflix, hệ thống phát hiện gian lận của ngân hàng và tính năng mở khóa bằng khuôn mặt trên điện thoại của bạn.
Trần Mến
10 GitHub repository giúp bạn làm chủ quy trình triển khai Machine Learning

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá 10 repository trên GitHub giúp bạn làm chủ quy trình triển khai Machine Learning.
Chàng trai nhạt nhẽo
Quy trình xử lý dữ liệu trong Machine Learning

Bài học này sẽ đi sâu vào quy trình xử lý dữ liệu - cách chuyển đổi dữ liệu thô thành mô hình đã qua huấn luyện, cũng như những sai lầm nghiêm trọng có thể phá hỏng toàn bộ quá trình.
Trần Mến
Đánh giá mô hình trong Machine Learning

Một mô hình có thể đạt kết quả rất tốt ở chỉ số này nhưng lại rất tệ ở chỉ số khác. Và chỉ số trực quan nhất - độ chính xác (accuracy) - lại thường gây hiểu lầm nhiều nhất.
Trần Mến
Để tăng cường học máy cho ứng dụng Android, Google đưa TensorFlow Lite vào dịch vụ Play

Để tăng cường áp dụng học máy trên Android, Google hiện thêm “Android machine learning platform” - chủ yếu là TensorFlow Lite - vào các dịch vụ của Play một cách trực tiếp.
Hạnh

Giấy phép Mạng Xã Hội số 166/GP-PTTH&TTĐT do Cục PTTH&TTĐT (Bộ VHTTDL) cấp ngày 11/08/2026. Cơ quan chủ quản: CÔNG TY CỔ PHẦN MẠNG TRỰC TUYẾN META. Địa chỉ: 56 Duy Tân, Phường Cầu Giấy, Hà Nội. Điện thoại: 024 2242 6188. Email: info@meta.vn. Chịu trách nhiệm nội dung: Lê Ngọc Lam.