Hiện có thể sử dụng ChatGPT để tìm kiếm vị trí ngược hình ảnh

Tìm kiếm vị trí ngược bằng ChatGPT đang là trào lưu trên mạng xã hội hiện nay, nhờ vào sự ra mắt của các mô hình OpenAI o3 và o4-mini. Đây là những mô hình thông minh nhất cho đến nay có thể sử dụng tất cả các công cụ của ChatGPT cho một prompt riêng lẻ. Đáng chú ý hơn, chúng có thể thực hiện suy luận sâu sắc về dữ liệu đầu vào trực quan, cho phép chúng đoán vị trí dựa trên các manh mối trực quan.

Nếu bạn thích ý tưởng sử dụng ChatGPT để tìm kiếm vị trí ngược từ ảnh, hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện.

Cách tìm kiếm vị trí ngược trong ảnh bằng ChatGPT

Mô hình o3 chỉ giới hạn cho người dùng ChatGPT Plus, nhưng bạn có thể truy cập o4-mini trong phiên bản miễn phí với các prompt giới hạn. Người dùng ChatGPT Plus có thể chọn mô hình ưa thích từ menu ở góc trên cùng bên trái. Người dùng ChatGPT miễn phí có thể bật nút Reason bên dưới thanh trò chuyện để kích hoạt o4-mini.

Khi đã chọn mô hình, hãy nhấp vào biểu tượng Upload files and more và chọn phương pháp để upload ảnh lên. Sau khi upload, bạn chỉ cần hỏi ảnh được chụp ở đâu để mô hình suy luận và trả lời. Bạn sẽ tìm thấy kết quả đáng tin cậy nhất bằng cách hỏi "Quét ảnh này và cho tôi biết chính xác nơi chụp". Với truy vấn này, ứng dụng đã đưa ra đánh giá chi tiết về những gì người dùng đang nhìn thấy và vị trí của nhiếp ảnh gia.

Cách ChatGPT phát hiện vị trí trong ảnh

Không, ChatGPT không sử dụng siêu dữ liệu hình ảnh để đoán vị trí. Ứng dụng tìm kiếm manh mối bên trong ảnh để đoán nơi có thể chụp ảnh, bao gồm các địa danh đã biết, tên, biển báo và bất kỳ thông tin ẩn nào có thể tiết lộ vị trí thực. Nếu không tìm thấy manh mối hữu ích nào, ứng dụng có thể thử đoán vị trí gần đúng bằng các manh mối tinh tế như thiết kế tòa nhà, loài thực vật, vật liệu xây dựng, ngôn ngữ, v.v...

Để quét ảnh, ứng dụng sử dụng nhiều kỹ thuật, bao gồm cắt, zoom, đảo ngược màu, v.v... Ứng dụng đã cắt các vùng đáng chú ý khỏi ảnh và sau đó áp dụng các công cụ khác nhau để tìm thông tin khó nhìn thấy. Ngoài ra, ứng dụng cũng tìm kiếm thông tin trực tuyến cho từng vùng đã cắt riêng lẻ để khớp với vùng đó.

Tìm kiếm vị trí ngược của ChatGPT chính xác đến mức nào

Miễn là có một đối tượng duy nhất, có thể nhận dạng được trong ảnh, ChatGPT thực sự giỏi trong việc xác định vị trí. Tuy nhiên, thử nghiệm thực sự là tìm một vị trí không có manh mối hữu ích. Tác giả bài viết đã thử nghiệm nhiều vị trí không có manh mối rõ ràng và các đặc điểm chung, nó hiếm khi đoán được vị trí chính xác. Điều thú vị là các dự đoán của nó thường ít nhất là ở cùng một tiểu bang/quốc gia, chỉ cách đó vài dặm. Điều này cho thấy nó có thể đoán rất chính xác vị trí chỉ bằng cách nhìn vào cảnh quan và các đặc điểm.

Dưới đây, bạn sẽ tìm thấy hai ví dụ minh họa cách tìm kiếm vị trí ngược hoạt động trên các loại ảnh khác nhau:

Thử nghiệm 1: Ảnh chụp một vị trí không phổ biến với manh mối rõ ràng

Tác giả đã cung cấp cho ChatGPT một bức ảnh về Altgeld Hall tại Đại học Illinois và nó nhanh chóng đoán được vị trí nhờ sự hiện diện của bức tượng Alma Mater ở giữa. Nó cho chúng ta biết chính xác bức ảnh được chụp ở đâu và nhiếp ảnh gia đang đứng ở vị trí nào.

Thử nghiệm 2: Một bức ảnh có các đặc điểm chung và không có manh mối rõ ràng

Tác giả đã cung cấp cho ChatGPT một bức ảnh của Clock Tower Plaza ở trung tâm thành phố Overland Park, Kansas. Nó đã suy luận trong 5 phút 27 giây và tìm kiếm 14 lần với 74 nguồn được trích dẫn. Quá trình suy nghĩ của nó thực sự tuyệt vời; từng phần của hình ảnh được phân tích riêng lẻ. Đầu tiên, nó cố gắng đoán từng khía cạnh quan trọng và sau đó chạy tìm kiếm trực tuyến để tìm kết quả trùng khớp.

Thật không may, ngay cả sau hơn 5 phút suy luận, nó vẫn trả lời sai là Clock Tower Plaza ở North Aurora, Illinois. Sau đó, tác giả đã cung cấp cho nó một manh mối rằng vị trí này ở Kansas và nó đã trả lời đúng ngay lập tức.

Nhìn chung, khả năng đoán địa lý của ChatGPT không chính xác 100%, nhưng nó thực hiện rất tốt việc đoán khu vực gần đúng. Bạn có thể cải thiện đáng kể độ chính xác bằng cách cung cấp cho nó những manh mối mà bạn có thể đã biết về bức ảnh. Giống như trong ví dụ trên, chỉ cần cho ChatGPT biết trạng thái cho phép nó đoán chính xác vị trí của nhiếp ảnh gia.

Điều đáng chú ý là các mô hình ChatGPT cũ hơn cũng đã cố gắng đoán vị trí, mặc dù độ chính xác và chi tiết kém hơn. Các phiên bản mới hơn đã làm cho khái niệm này trở nên phổ biến hơn nhờ khả năng hiểu đầu vào trực quan được cải thiện. Nếu thích sử dụng tính năng tìm kiếm vị trí ngược của ChatGPT, bạn cũng có thể muốn tìm hiểu cách tìm kiếm hình ảnh ngược hoạt động.