TOP công cụ và ứng dụng Generative AI hàng đầu theo từng lĩnh vực

Generative AI (GenAI) đang định hình lại các ngành công nghiệp và định nghĩa lại những tiềm năng. Với hơn 80% công ty có kế hoạch áp dụng genAI vào năm 2025 (theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới), công nghệ mang tính chuyển đổi này đang trở thành nền tảng của sự đổi mới và hiệu quả.

Theo McKinsey & Company, genAI có tiềm năng tạo ra giá trị từ 2,6 nghìn tỷ đô la đến 4,4 nghìn tỷ đô la trên khắp các ngành công nghiệp, thúc đẩy tăng trưởng chưa từng có trong nhiều lĩnh vực như ngân hàng, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, v.v. Khi càng nhiều doanh nghiệp ngày càng tích hợp genAI vào hoạt động của mình, nó đang mở ra những con đường mới cho sự sáng tạo, tự động hóa và năng suất, biến genAI thành một thế lực thay đổi cuộc chơi trong nền kinh tế toàn cầu.

GenAI là gì và tại sao nó lại quan trọng?

Generative AI là một tập hợp con của AI được thiết kế để tạo ra nội dung gốc, giống con người. Không giống như AI truyền thống, tuân theo quy tắc được thiết lập sẵn, genAI học hỏi từ các mẫu dữ liệu để tạo ra văn bản, hình ảnh, mã, nhạc, v.v. Ý nghĩa của nó nằm ở khả năng:

• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại
• Nâng cao khả năng sáng tạo và đổi mới
• Tăng hiệu quả trong nhiều ngành

Từ việc tạo nội dung đến trò chơi, các công cụ genAI đang cách mạng hóa quy trình, giảm bớt nỗ lực thủ công và mở ra cánh cửa đến với những khả năng vô hạn.

Sáng tạo nội dung

Scribe

• Tốt nhất cho: Tóm tắt bài viết, viết báo cáo và nội dung học thuật.
• Ưu điểm: Đơn giản hóa việc viết, hỗ trợ nhiều định dạng và tuyệt vời cho đào tạo và lập tài liệu.
• Nhược điểm: Không có khả năng kể chuyện sáng tạo sâu sắc và có thể cần chỉnh sửa của con người để có sắc thái.
• Các tính năng chính:
  • Trợ lý viết AI chuyên dụng.
  • Tạo nội dung theo nhiều phong cách và định dạng khác nhau.
  • Tóm tắt bài viết, tạo báo cáo và hỗ trợ viết học thuật.
  • Hỗ trợ đào tạo và lập tài liệu.
  • Đơn giản hóa việc lập tài liệu cho các nhiệm vụ phức tạp.

ChatGPT

• Tốt nhất cho: Hỗ trợ khách hàng, viết sáng tạo và động não.
• Ưu điểm: Tạo văn bản giống như thật, có liên quan đến ngữ cảnh và hỗ trợ ý tưởng.
• Nhược điểm: Đôi khi có thể tạo ra phản hồi chung chung, thiếu độ chính xác theo từng lĩnh vực cụ thể.
• Các tính năng chính:
  • Tạo phản hồi giống như thật, có liên quan đến ngữ cảnh.
  • Hỗ trợ viết sáng tạo và tạo nội dung tiếp thị.
  • Hỗ trợ động não và giải quyết các khối sáng tạo.

Copy.ai

• Tốt nhất cho: Soạn thảo bản sao tiếp thị, khẩu hiệu và tiêu đề.
• Ưu điểm: Bản sao chuyển đổi cao, viết blog nhanh, hỗ trợ nhiều định dạng.
• Nhược điểm: Giới hạn đối với nội dung chuyên sâu, dài, có thể cần tinh chỉnh.
• Các tính năng chính:
  • Tạo bản sao chuyển đổi cao cho email, phương tiện truyền thông xã hội và quảng cáo.
  • Cung cấp khả năng viết blog nhanh hơn với các lời nhắc trực quan.
  • Hỗ trợ tạo nội dung ở nhiều định dạng.

Jasper

• Tốt nhất cho: Chiến dịch tiếp thị, bài đăng trên blog, bản sao bán hàng và mô tả sản phẩm.
• Ưu điểm: Tùy chỉnh nội dung bằng Brand Voice và tích hợp với Zapier.
• Nhược điểm: Tập trung nhiều vào tiếp thị, không lý tưởng cho việc viết chung.
• Các tính năng chính:
  • Tùy chỉnh nội dung bằng công cụ Brand Voice.
  • Tích hợp với Zapier để có quy trình làm việc liền mạch.
  • Phân tích thông tin đầu vào của người dùng để tạo ra tài liệu hấp dẫn cao.

Claude

• Tốt nhất cho: AI đàm thoại, tóm tắt tài liệu và truy xuất kiến ​​thức.
• Ưu điểm: Tạo ra các phản hồi chi tiết, có nhận thức về ngữ cảnh và cung cấp bản tóm tắt chính xác.
• Nhược điểm: Tích hợp hạn chế với các công cụ của bên thứ ba.
• Các tính năng chính:
  • Hiểu ngôn ngữ nâng cao để thảo luận chuyên sâu.
  • Tóm tắt và trích xuất những hiểu biết chính từ các tài liệu.
  • Hỗ trợ viết dựa trên nghiên cứu và truy xuất kiến ​​thức.

Cohere

• Tốt nhất cho: Tạo văn bản hỗ trợ AI và hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
• Ưu điểm: Cung cấp quyền truy cập API để tạo văn bản, nhúng và phân loại.
• Nhược điểm: Yêu cầu kiến ​​thức kỹ thuật để tích hợp.
• Các tính năng chính:
  • Tạo văn bản cho chatbot, tiếp thị và tối ưu hóa tìm kiếm.
  • Hỗ trợ các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
  • Các mô hình AI có thể tùy chỉnh cho nhiều ngành khác nhau.

Thiết kế và đồ họa hình ảnh

DALL-E 2

• Tốt nhất cho: Tạo hình ảnh từ mô tả văn bản.
• Ưu điểm: Tạo hình ảnh chi tiết, chất lượng cao, hỗ trợ nhiều phong cách.
• Nhược điểm: Có thể gặp khó khăn với lời nhắc phức tạp và cần tinh chỉnh để có độ chính xác.
• Các tính năng chính:
  • Tạo hình ảnh phức tạp dựa trên mô tả văn bản.
  • Cung cấp tính linh hoạt về phong cách và thể loại cho nhiều dự án khác nhau.
  • Cho phép trực quan hóa khái niệm cấp cao.

Midjourney

• Tốt nhất cho: Tạo hình ảnh nghệ thuật, chất lượng cao.
• Ưu điểm: Phong cách nghệ thuật mạnh mẽ, hỗ trợ tinh chỉnh cộng tác.
• Nhược điểm: Kiểm soát hạn chế đối với các yếu tố cụ thể, đôi khi quá cách điệu.
• Các tính năng chính:
  • Tạo hình ảnh theo phong cách trừu tượng và chân thực.
  • Hỗ trợ cộng tác trong một cộng đồng năng động.
  • Điều chỉnh lời nhắc để tinh chỉnh đầu ra nghệ thuật.

Adobe Firefly

• Tốt nhất cho: Thiết kế chuyên nghiệp, tích hợp liền mạch với các công cụ của Adobe.
• Ưu điểm: Các mẫu do AI điều khiển, tạo và chỉnh sửa hình ảnh hiệu quả.
• Nhược điểm: Cần có hệ sinh thái Adobe và hơi khó hiểu với người mới bắt đầu.
• Các tính năng chính:
  • Tạo và chỉnh sửa hình ảnh dễ dàng.
  • Bao gồm các mẫu do AI điều khiển để quy trình làm việc nhanh hơn.
  • Hỗ trợ nhiều định dạng thiết kế, từ phương tiện truyền thông xã hội đến tư liệu tiếp thị.

Canva AI

• Tốt nhất cho: Thiết kế đồ họa nhanh, chuyên nghiệp.
• Ưu điểm: Giao diện kéo và thả, mẫu mở rộng, gợi ý hỗ trợ AI.
• Nhược điểm: Tùy chỉnh hạn chế so với các công cụ thiết kế chuyên nghiệp.
• Các tính năng chính:
  • Bao gồm giao diện kéo và thả để tùy chỉnh dễ dàng.
  • Đề xuất thiết kế và mẫu dựa trên thông tin đầu vào của người dùng.
  • Cung cấp bộ công cụ thương hiệu toàn diện để có bản sắc trực quan nhất quán.

Code và lập trình

GitHub Copilot

• Tốt nhất cho: Nâng cao năng suất của nhà phát triển với các đề xuất mã hóa theo thời gian thực.
• Ưu điểm: Tích hợp liền mạch với trình chỉnh sửa và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ.
• Nhược điểm: Có thể tạo mã không chính xác hoặc không an toàn và cần có sự giám sát của nhà phát triển.
• Các tính năng chính:
  • Tích hợp liền mạch với các trình chỉnh sửa mã phổ biến như Visual Studio Code.
  • Tạo các đoạn mã và giải thích.
  • Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình.
  • Thích ứng với các phong cách mã hóa riêng lẻ để đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa.

Turing’s CodeGen Copilot

• Tốt nhất cho: Tự động hóa các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại và nâng cao hiệu quả của nhà phát triển.
• Ưu điểm: Nâng cao hiệu quả lên 35%, tích hợp với GitHub và Jira.
• Nhược điểm: Không có mục đích chung như GitHub Copilot, tập trung nhiều hơn vào tự động hóa.
• Các tính năng chính:
  • Tự động hóa các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại.
  • Nâng cao hiệu quả của nhà phát triển.
  • Tích hợp với GitHub, Jira và các quy trình làm việc khác.

AlphaCode

• Tốt nhất cho: Tạo mã, sửa lỗi và học ngôn ngữ lập trình mới.
• Ưu điểm: Tự động hóa mã hóa, tối ưu hóa các giải pháp và cung cấp hỗ trợ gỡ lỗi.
• Nhược điểm: Các ứng dụng thực tế hạn chế yêu cầu xác thực của con người.
• Các tính năng chính:
  • Tự động hóa các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại.
  • Nâng cao khả năng học ngôn ngữ lập trình mới.
  • Cung cấp các đề xuất sửa lỗi theo thời gian thực.
  • Cung cấp các giải pháp tối ưu hóa mã.
  • Hỗ trợ mã hóa cộng tác với các đề xuất được chia sẻ.

Pico

• Tốt nhất cho: Cho phép những người không phải là nhà phát triển xây dựng ứng dụng thông qua các lời nhắc đơn giản.
• Ưu điểm: Chuyển đổi văn bản thành các ứng dụng chức năng và cho phép tùy chỉnh thêm.
• Nhược điểm: Hạn chế đối với các nhu cầu phát triển phức tạp, có thể yêu cầu mã hóa bổ sung cho các tính năng nâng cao.
• Các tính năng chính:
  • Chuyển đổi mô tả văn bản thành các ứng dụng chức năng.
    Cung cấp giao diện mã hóa liền mạch để tùy chỉnh thêm.
  • Tích hợp với các hệ thống phụ trợ để có khả năng mở rộng.

Microsoft Copilot

• Tốt nhất cho: Mã hóa hỗ trợ AI và năng suất văn phòng.
• Ưu điểm: Cung cấp các đề xuất mã do AI điều khiển và tích hợp với Microsoft 365.
• Nhược điểm: Chủ yếu được tối ưu hóa cho môi trường Microsoft.
• Các tính năng chính:
  • Tự động hóa việc viết mã và lập tài liệu.
  • Hoạt động với các ứng dụng Visual Studio và Microsoft 365.
  • Nâng cao năng suất cho các nhà phát triển và người dùng doanh nghiệp.

Amazon Bedrock

• Tốt nhất cho: Triển khai và tích hợp mô hình AI dựa trên đám mây.
• Ưu điểm: Cung cấp khả năng tích hợp dễ dàng với các dịch vụ AWS.
• Nhược điểm: Yêu cầu phải quen thuộc với các nền tảng đám mây AWS.
• Các tính năng chính:
  • Cung cấp một bộ mô hình AI để tạo văn bản và hình ảnh.
  • Hỗ trợ triển khai mô hình AI cấp doanh nghiệp.
  • Tích hợp liền mạch với điện toán đám mây AWS.

Âm nhạc và âm thanh

Synthesia

• Tốt nhất cho: Tạo video hỗ trợ AI với hình đại diện ảo.
• Ưu điểm: Tạo các bài thuyết trình video do AI tạo ra chất lượng chuyên nghiệp.
• Nhược điểm: Kiểm soát hạn chế đối với biểu cảm hình đại diện và tùy chỉnh theo thời gian thực.
• Các tính năng chính:
  • Tạo nội dung video hỗ trợ AI với hình đại diện ảo.
  • Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và giọng nói.
  • Lý tưởng cho các video tiếp thị, đào tạo và giáo dục.

Auto-GPT

• Tốt nhất cho: Tự động hóa và suy luận tác vụ AI tự động.
  Ưu điểm: Thực hiện suy luận nhiều bước và tự động hóa việc ra quyết định.
• Nhược điểm: Yêu cầu kỹ thuật nhắc nhở cẩn thận để có kết quả tốt nhất.
• Các tính năng chính:
  • Tự động hóa quy trình làm việc AI phức tạp và việc ra quyết định.
  • Tích hợp với các ứng dụng bên ngoài để thực hiện các hành động tự động.
  • Cải thiện hiệu quả thông qua khả năng tự học.

Audiovisual AI

• Tốt nhất cho: Tạo nội dung đa phương tiện do AI điều khiển.
• Ưu điểm: Tạo nội dung video và âm thanh hỗ trợ AI.
• Nhược điểm: Khả năng sử dụng hạn chế cho mục đích thương mại.
• Các tính năng chính:
  • Nâng cao sản xuất phương tiện truyền thông với các công cụ do AI điều khiển.
  • Tự động tổng hợp giọng nói và hoạt ảnh video.
  • Được tối ưu hóa cho tiếp thị, giải trí và giáo dục.

Elicit

• Tốt nhất cho: Trợ lý nghiên cứu AI để có thông tin chuyên sâu về học thuật và kinh doanh.
• Ưu điểm: Cung cấp hỗ trợ nghiên cứu có cấu trúc và tạo nội dung dựa trên bằng chứng.
• Nhược điểm: Chủ yếu tập trung vào nghiên cứu, giới hạn đối với người dùng thông thường.
• Các tính năng chính:
  • Hỗ trợ nghiên cứu học thuật và thị trường.
  • Giúp phân tích và tóm tắt dữ liệu có cấu trúc.
  • Hỗ trợ trí tuệ kinh doanh và trích xuất kiến ​​thức.